Modèles d’IA section-overview
Les modèles d’IA d’Adobe Journey Optimizer vous aident à prendre des décisions plus intelligentes et axées sur les données en classant les offres en fonction des objectifs de votre entreprise. Que vous visiez des taux de conversion plus élevés, une augmentation de votre chiffre d’affaires ou des expériences client personnalisées, ces modèles s’adaptent à vos besoins. Vous allez explorer deux types de modèles d’IA : l’optimisation automatique, qui se concentre sur l’amélioration des performances globales en fonction des données antérieures, et l’optimisation personnalisée, qui adapte les recommandations à chaque individu. Grâce à des conseils clairs sur la création et l’utilisation de ces modèles, vous apprendrez à exploiter leur potentiel pour optimiser chaque interaction, rendant vos stratégies marketing plus efficaces et plus percutantes.
Modèles d’IA dans Adobe Journey Optimizer
Commencer avec les modèles d’IA
Découvrez les modèles d’IA dans Adobe Journey Optimizer, leurs types, leurs fonctionnalités et les étapes de création et d’utilisation pour classer les offres en fonction des objectifs commerciaux.
Présentation des modèles d’optimisation automatique
Découvrez comment les modèles d’optimisation automatique utilisent des algorithmes tels que l’échantillonnage de Thompson pour optimiser les KPI, gérer le problème de démarrage à froid et mesurer la courbe d’élévation.
Présentation des modèles d’optimisation personnalisée
Découvrez comment les modèles d’optimisation personnalisée utilisent les données client et le machine learning pour fournir des recommandations d’offres personnalisées et optimiser les KPI.
Création de modèles d’IA
Suivez les instructions étape par étape pour créer des modèles d’IA pour le classement des offres, à l’aide de stratégies d’optimisation automatique ou d’optimisation personnalisée.