Enrichissement enrichment

Sur cette page : découvrez comment utiliser l’activité de ciblage Enrichissement dans une campagne orchestrée pour améliorer votre audience avec des attributs supplémentaires, des données de table liée et des offres pour un ciblage et une personnalisation plus précis.

L’activité Enrichissement est une activité de Ciblage qui permet d’enrichir les données de votre audience avec des attributs supplémentaires.

Vous pouvez tirer parti de ces informations pour segmenter plus précisément votre audience en fonction des comportements, des préférences ou des besoins, et pour créer des messages personnalisés mieux adaptés à chaque profil.

Ajouter une activité Enrichissement enrichment-configuration

Pour configurer l’activité Enrichissement, procédez comme suit :

  1. Ajoutez une activité Enrichissement.

  2. Cliquez sur Ajouter des données d’enrichissement et sélectionnez l’attribut à utiliser pour enrichir les données.

    Vous pouvez sélectionner deux types de données d’enrichissement : un attribut d’enrichissement unique de la dimension cible, ou un lien de collection. Chacun de ces types est détaillé dans les exemples ci-dessous :

  3. Cliquez sur Ajouter un lien pour créer un lien entre les données de la table de travail et Adobe Journey Optimizer. En savoir plus

    Par exemple, si vous chargez les données d’un fichier contenant le niveau de fidélité du client ou de la cliente et la date du dernier achat, vous devez créer un lien vers la table des profils pour enrichir les enregistrements de destinataires avec ces attributs et les utiliser pour la personnalisation ou le ciblage.

Utilisez la section Définition du lien afin de créer une relation entre la table de travail et une autre source de données. Par exemple, si vous importez un fichier contenant le niveau de fidélité du client ou de la cliente et la date du dernier achat, vous pouvez créer un lien vers la table des profils pour rendre ces attributs disponibles pour la personnalisation et le ciblage.

Pour créer un lien :

  1. Dans la section Définition du lien, cliquez sur Ajouter un lien.

  2. Dans la liste déroulante Type de relation, sélectionnez le type de relation entre le jeu principal et les données liées :

    • Lien simple de cardinalité 1 : chaque enregistrement du jeu principal est associé à un seul enregistrement dans les données liées.
    • Lien simple de cardinalité 0 ou 1 : chaque enregistrement du jeu principal est mappé à zéro ou à un enregistrement dans les données liées.
    • Lien de collection de cardinalité N : chaque enregistrement du jeu principal peut être mappé à plusieurs enregistrements dans les données liées.

  3. Sélectionnez la cible à laquelle vous souhaitez lier le jeu principal :

    • Schéma de base de données : lien vers une table existante dans la base de données. Sélectionnez la table dans le champ Schéma cible.
    • Schéma temporaire : lien vers les données provenant d’une transition en entrée. Sélectionnez la transition appropriée dans la liste.
  4. Définissez les conditions de jointure utilisées pour faire correspondre les enregistrements entre le jeu principal et le schéma lié :

    • Jointure simple : fait correspondre les enregistrements sur une paire d’attributs spécifique. Cliquez sur Ajouter une jointure et sélectionnez les attributs Source et Destination à utiliser comme critères de mise en correspondance.
    • Jointure avancée : crée une logique de mise en correspondance personnalisée à l’aide du créateur de règles. Pour commencer, cliquez sur Créer une condition.

Exemples example

Attribut d’enrichissement unique single-attribute

Dans cet exemple, vous enrichissez l’audience avec un seul attribut, tel que la date de naissance, à partir de la dimension de ciblage actuelle.

Pour ce faire :

  1. Cliquez sur Ajouter des données d’enrichissement.

  2. Sélectionnez un champ simple, tel que Date de naissance, dans la dimension actuelle.

  3. Cliquez sur Confirmer.

Ce cas d’utilisation enrichit votre audience avec des données provenant d’une table liée. Par exemple, vous souhaitez récupérer les trois derniers achats de moins de 100 $.

Pour ce faire, configurez l’enrichissement comme suit :

  • Attribut d’enrichissement : Prix

  • Nombre d’enregistrements à récupérer : 3

  • Filtrer : incluez uniquement les achats dont le prix est inférieur à 100 $.

Ajouter l’attribut add-attribute

Sélectionnez tout d’abord le lien de collection contenant les données à enrichir.

  1. Cliquez sur Ajouter des données d’enrichissement.

  2. Dans le tableau Achats, sélectionnez le champ Prix.

Définir les paramètres de la collecte collection-settings

Ensuite, configurez la manière dont les données doivent être collectées et le nombre d’entrées à inclure.

  1. Dans le menu déroulant Sélectionner la manière de collecter les données, choisissez Collecter les données.

  2. Dans le champ Lignes à récupérer (Colonnes à créer), saisissez 3.

  3. Pour effectuer une agrégation (par exemple, un montant d’achat moyen), sélectionnez Données agrégées, puis choisissez Moyenne dans le menu déroulant Fonction d’agrégat.

  4. Utilisez les champs Libellé et Alias pour faciliter l’identification des attributs enrichis dans les activités suivantes.

Définir des filtres collection-filters

Enfin, appliquez des filtres pour vous assurer que seuls les enregistrements pertinents sont inclus :

  1. Cliquez sur Créer des filtres.

  2. Ajoutez les deux conditions suivantes :

    • Prix existe (pour exclure les valeurs nulles)

    • Prix est inférieur à 100

  3. Cliquez sur Confirmer.

Utiliser des données de collection dans la personnalisation des messages collection-personalization

Lorsque vous configurez un lien de collection avec Collecter des données et que vous définissez Lignes à récupérer (Colonnes à créer) (par exemple, 3), les attributs d’enrichissement sont disponibles dans l’éditeur de messages sous Attributs de la cible > Enrichissement.

➡️ Découvrir comment utiliser les données de collection d’enrichissement dans la personnalisation

AI Knowledge Reference

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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.

  • TL;DR: This page explains how to configure the Enrichment targeting activity in an Orchestrated campaign to enhance audience data with additional attributes using a single enrichment attribute or a collection link, including links between tables and the use of collection data in message personalization.

Intents:

  • Add an Enrichment activity to an Orchestrated campaign and select enrichment data.
  • Create a link between the working table data and Adobe Journey Optimizer, choosing a relation type, a target, and join conditions.
  • Enrich an audience with a single enrichment attribute from the current targeting dimension.
  • Enrich an audience with data from a collection link, including collecting multiple records, aggregating data, and filtering records.
  • Use enrichment collection data in message personalization.

Glossary:

  • Enrichment activity: a Targeting activity that lets you enhance your audience data with additional attributes (product-specific)
  • Single enrichment attribute: a single attribute, such as date of birth, selected from the current targeting dimension to enrich the audience (product-specific)
  • Collection link: a link used to enrich an audience with data from a linked table, with 1-N cardinality (product-specific)
  • Link definition: the section used to define a relationship between the working table and another data source (product-specific)
  • 1 cardinality simple link: a relation type where each record in the primary set maps to exactly one record in the linked data (product-specific)
  • 0 or 1 cardinality simple link: a relation type where each record in the primary set maps to zero or one record in the linked data (product-specific)
  • N cardinality collection link: a relation type where each record in the primary set can map to multiple records in the linked data (product-specific)
  • Simple join: a join condition that matches records on a specific attribute pair (product-specific)
  • Advanced join: a join condition that builds custom matching logic using the rule builder (product-specific)

Terminology:

  • Canonical name: Enrichment activity — variants: Enrichment
  • Do not confuse: “1 cardinality simple link” (each record maps to exactly one record) ≠ “0 or 1 cardinality simple link” (each record maps to zero or one record) ≠ “N cardinality collection link” (each record can map to multiple records)
  • Do not confuse: “Simple join” (matches records on a specific attribute pair) ≠ “Advanced join” (custom matching logic using the rule builder)

FAQ:

  • Q: What two types of enrichment data can be selected in the Enrichment activity? — A single enrichment attribute from the target dimension, or a collection link.
  • Q: What are the three relation types available when creating a link? — 1 cardinality simple link, 0 or 1 cardinality simple link, and N cardinality collection link.
  • Q: What are the two ways to define join conditions between the primary set and the linked schema? — Simple join (matching on a specific attribute pair) or Advanced join (using the rule builder).
  • Q: Where can I use enrichment attributes collected through a collection link in a message? — Under Target attributes > Enrichment in the message editor.

Related pages:

  • For using enrichment collection data in message personalization: Learn how to use enrichment collection data in personalization (orchestrated/add-personalization.md)

Personas:

  • marketer: Can add an Enrichment activity to enhance audience data with additional attributes. Can select a single enrichment attribute from the target dimension, or a collection link. Can add a link to connect working table data with Adobe Journey Optimizer for personalization or targeting. Where: “Add an Enrichment activity”.

Onboarding:

  • Level: Intermediate
  • First minimal step: Add an Enrichment activity.
  • Success check: The enrichment data can be used in activities added after the Enrichment activity.
  • Next: Use enrichment collection data in message personalization: Add personalization in Orchestrated campaigns (orchestrated/add-personalization.md)
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