Modèles de configuration de trains de données dynamiques

Deux catégories de modèles s’appliquent à Dynamic Datastream Configuration conception de règle : les modèles généraux d’écriture de règles qui s’appliquent à tous les services et les modèles de stratégie de jeu de données spécifiques à Adobe Experience Platform. Chaque catégorie répond à une décision de conception différente et peut être appliquée indépendamment.

Avant de lire cette page, passez en revue la taxonomie des valeurs d’événement dans la présentation de la Dynamic Datastream Configuration. Classer vos événements en tant que Consommable, Analytique ou Exploitable est une condition préalable pour choisir le bon modèle.

Modèles généraux general-patterns

Les modèles suivants s’appliquent à tous les services : Adobe Analytics, Adobe Target, Adobe Audience Manager, transfert d’événement et Adobe Experience Platform.

Règles spécifiques avant règles générales granular-before-generic

Comme Edge Network utilise une évaluation premier match-gagnant, définissez des règles plus spécifiques avant des règles plus larges. Une règle générique placée avant une règle spécifique correspond en premier et Edge Network n’évalue jamais la règle spécifique.

Exemple : commencez par placer la règle la plus spécifique, puis la règle plus large :

  • Règle 1 (spécifique) : eventTypeest égal commerce.purchases AND web.webPageDetails.URL contient/checkout/confirmation
  • Règle 2 (large) : eventTypeégalecommerce.purchases

Règles d’écriture uniquement pour les exceptions override-rules

Comme les événements non correspondants reviennent à la configuration de train de données statique par défaut, vous n’avez pas besoin de règles pour le chemin d’accès à l’événement le plus courant. Définissez des règles uniquement pour le sous-ensemble d’événements qui doit s’écarter de la valeur par défaut.

Exemple : un flux de données avec un jeu de données principal non activé pour le profil (Web Events - Analytics) et un jeu de données secondaire activé pour le profil (Web Events - Profile). Au lieu d’écrire des règles pour tous les types d’événements, écrivez une seule règle pour acheminer les événements exploitables vers Web Events - Profile. Tous les autres événements sont automatiquement renvoyés au jeu de données principal.

Modèles de jeux de données Experience Platform aep-patterns

Lors du routage d’événements vers des Adobe Experience Platform, choisissez une stratégie de jeu de données principale avant de créer des règles. La stratégie détermine l’emplacement des événements sans correspondance, ce qui est le cas de la majorité des événements dans la plupart des mises en œuvre.

Les deux modèles prennent en charge les mêmes services Edge Network : Gestion des décisions, Segmentation Edge, Destinations Personalization et Adobe Journey Optimizer. Voir Paramètres ​ pour les activer dans votre flux de données.

NOTE
Vous pouvez avoir jusqu’à 5 règles pour Adobe Experience Platform, 5 pour Adobe Analytics, 5 pour Adobe Target, 5 pour Adobe Audience Manager et 5 pour le transfert d’événement, toutes sur le même flux de données. Les limites s’appliquent indépendamment par service.

Actionnable en premier actionable-first

Exploitable en premier signifie que vous donnez la priorité à l’ingestion, à la segmentation et à l’activation des profils en vous assurant que chaque événement va au Real-Time Customer Profile et à tous les services Edge activés, sauf si une règle l’achemine explicitement ailleurs.

Définissez le jeu de données principal (par défaut) sur un jeu de données activé pour le profil. Activez les services Edge Adobe Experience Platform dont vous avez besoin.

Tous les événements se rapportent au lac de données, au Real-Time Customer Profile et à tous les services Edge activés. Écrivez des règles pour acheminer les événements Analytics en dehors du profil et pour désactiver les services Edge pour ces événements.

Analytique en premier analytical-first

Analytique en premier signifie que vous donnez la priorité au lac de données par rapport au Real-Time Customer Profile en vous assurant que chaque événement arrive dans un jeu de données ne concernant pas les profils, sauf si une règle le promeut explicitement auprès des services Real-Time Customer Profile et Edge.

Définissez le jeu de données principal (par défaut) sur un jeu de données non activé pour le profil. Activez les services Edge Adobe Experience Platform dont vous avez besoin.

Tous les événements accèdent uniquement au lac de données. Écrivez des règles pour acheminer les événements exploitables vers un jeu de données activé pour un profil et activer les services Edge appropriés pour ces événements. Ajoutez des règles pour désactiver les services Edge pour les événements Analytics si nécessaire.

Quand choisir entre utilisable en premier et analytique en premier which-pattern

Choisissez en fonction du type d’événement qui constitue la majorité de votre trafic.

Considération
Actionnable en premier
Analytique en premier
Idéal lorsque
La plupart de vos événements sont exploitables (par exemple, applications transactionnelles, plateformes de fidélité).
La plupart de vos événements sont Analytiques (par exemple, les sites web riches en contenu avec un volume de pages vues élevé).
comportement par défaut
Tous les événements sont redirigés vers le profil. Les règles acheminent les événements analytiques loin du profil.
Tous les événements accèdent uniquement au lac de données. Les règles acheminent les événements exploitables vers le profil.
Efficacité des règles
Moins de règles sont nécessaires lorsque les types d’événements Analytics sont petits
Moins de règles sont nécessaires lorsque les types d’événement Exploitables sont petits
Lorsque les choses tournent mal
Des événements inattendus apparaissent dans Profile (coût plus élevé, mais aucune perte d’opportunité pour la personnalisation)
Les événements inattendus restent hors de Profile (coût inférieur, mais peuvent manquer les opportunités de personnalisation)

Règle de base : permet d’écrire des règles pour la minorité de vos types d’événements. Si vous disposez de 3 types d’événement Exploitables et de 15 types d’événement Analytiques, utilisez Analytics en premier et écrivez 3 règles pour promouvoir les événements Exploitables au profil. Cela permet de maintenir le nombre de règles dans la limite de 5 règles par service.

Étapes suivantes

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