Créer des schémas et des jeux de données de modèle de propension Luma
NOTELe Workspace de science des données ne peut plus être acheté.
Cette documentation est destinée aux clients existants disposant de droits antérieurs sur Data Science Workspace.
Ce tutoriel vous présente les prérequis et les ressources nécessaires à tous les autres tutoriels Adobe Experience Platform Data Science Workspace . Une fois l’opération terminée, les schémas et jeux de données suivants seront disponibles pour vous et votre organisation.
Schémas:
- Schéma de données web Luma
- Schéma des résultats du score du modèle de propension
Jeux de données:
- Jeu de données web Luma
- Jeu de données d’entraînement du modèle de propension
- Jeu de données de score du modèle de propension
- Jeu de données de résultats de score du modèle de propension
Téléchargement des ressources
Le tutoriel suivant utilise un modèle personnalisé de propension à l’achat de Luma . Avant de poursuivre, téléchargez les ressources requises le dossier zip. Ce dossier contient les éléments suivants :
- Le notebook de modèle de propension à l’achat
- Un notebook utilisé pour ingérer des données dans un jeu de données d’entraînement et de notation (un sous-ensemble des données web de Luma)
- Un fichier JSON de démonstration contenant les données web de 730 000 utilisateurs de Luma.
- Un notebook Python 3 EDA (analyse exploratoire des données) facultatif qui peut être utilisé pour aider à comprendre les données et le modèle web.
NOTEVous pouvez utiliser votre propre schéma et vos propres données pour l’un des tutoriels. Cependant, le modèle de démonstration fourni dans les ressources ne fonctionne pas, sauf s’il est fourni avec les fichiers de configuration et de configuration requis appropriés. Ce modèle de propension de démonstration a été conçu pour fonctionner avec les données web de Luma.
