Métadonnées basées sur la marque brand-aware-metadata

Les métadonnées générées par l’IA générique décrivent le contenu d’une ressource, mais pas la manière dont votre marque en parle. Les métadonnées basées sur la marque ajoutent la terminologie, le ton et les normes de contenu de votre marque à la génération de l’IA. La révision manuelle des métadonnées de l’IA ne peut pas être mise à l’échelle sur des milliers de ressources. Grâce aux métadonnées liées à la marque, chaque ressource reçoit automatiquement des titres, des descriptions et du texte secondaire propres à la marque. Votre équipe peut donc ignorer les réécritures manuelles, les métadonnées restent cohérentes dans votre bibliothèque et les ressources sont plus faciles à trouver.

Vue d’ensemble

Découvrez comment les métadonnées basées sur la marque comprennent votre marque et chaque ressource, puis génèrent des métadonnées précises et pertinentes en fonction de votre configuration. Le résultat est une métadonnée qui prend en charge la recherche, la cohérence et les objectifs commerciaux.

Configuration des métadonnées liées à la marque

Cette vidéo présente les principes de base de la configuration des métadonnées liées à la marque. Après l’avoir regardée, vous pouvez créer des invites de marque et de propriété, prévisualiser les résultats et les joindre à des profils de traitement, afin que les nouvelles ressources arrivent avec des métadonnées semblables à celles de votre marque.

Pour connaître les conditions préalables et l’accès🔗 consultez la documentation sur les métadonnées basées sur la marque .

Écrire des invites efficaces

Cette vidéo montre comment écrire des invites de métadonnées basées sur la marque qui produisent systématiquement des résultats utiles. Il couvre un modèle d’invite en quatre parties (tâche, contexte, règles et sortie attendue), l’outil d’amélioration de l’invite, les vocabulaires contrôlés et les propriétés de référence.