Agent de découverte discovery-agent
Discovery Agent diffuse du contenu AEM à la demande par le biais d’invites de conversation naturelles pour une expérience de découverte rationalisée et sans clic. Il effectue des recherches intelligentes dans Assets, les fragments de contenu et les Forms adaptatifs pour fournir des ressources pertinentes telles que des images, des vidéos, des documents PDF, des articles et des modèles de formulaire. Le langage naturel vous permet de rechercher du contenu sans créer de requêtes complexes ni appliquer de filtres dans l’interface d’AEM Assets. En fonction de votre invite, l’agent renvoie les résultats traités, ainsi que les métadonnées de ressource et les URL de diffusion, prêts à être incorporés dans d’autres applications.
Voici quelques-uns des principaux avantages de Discovery Agent :
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Découverte de contenu unifié : accédez à tous les types de contenu AEM, tels que les images, les vidéos, les documents, les articles et les formulaires PDF, à partir d’une seule interface de conversation.
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Planification rapide des campagnes : collectez rapidement des visuels et des formulaires pour les campagnes marketing sur les canaux e-mail, web et sociaux.
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Productivité améliorée : réduisez le temps passé à parcourir les référentiels ou à filtrer les métadonnées par le biais d’une recherche automatisée basée sur l’intention.
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Utilisation cohérente du contenu : permet de réutiliser les ressources et fragments approuvés, en préservant la cohérence de la marque sur l’ensemble des canaux.
Compétences skills-discovery-agent
Discovery Agent fournit les compétences suivantes :
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Découverte de contenu en langage naturel
Discovery Agent permet aux utilisateurs et utilisatrices de rechercher des ressources, des fragments de contenu et des formulaires adaptatifs pertinents dans Adobe Experience Manager (AEM) à l’aide d’invites en langage naturel simple ; aucune requête de recherche complexe n’est nécessaire. -
Découverte de ressources basée sur les balises
L’agent Discovery utilise des invites en langage naturel pour rechercher les ressources associées à des balises spécifiques dans le référentiel AEM, ce qui permet aux utilisateurs d’accéder rapidement au contenu organisé ou non selon la taxonomie de l’entreprise.
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Découverte de contenu basé sur des dossiers :
L’agent Discovery peut identifier les ressources en interprétant les invites en langage naturel qui font référence aux noms de dossier dans AEM. Les utilisateurs peuvent simplement mentionner le dossier dans leur invite, sans avoir à parcourir manuellement le référentiel, ce qui réduit considérablement le nombre de clics nécessaires pour localiser le contenu approprié.
Personnes personas-discovery-agent
Responsables de campagne campaign-managers
Discovery Agent permet aux responsables de Campaign d’identifier et de réutiliser rapidement du contenu fiable et hautement performant à des fins d’idéation.
Marketeurs de canaux channel-marketers
Discovery Agent permet aux spécialistes du marketing des canaux de trouver efficacement les ressources appropriées pour créer des expériences multicanaux cohérentes.
Bibliothécaires DAM dam-librarians
Les bibliothécaires de la gestion des ressources numériques peuvent signaler les ressources qui ne respectent pas les normes de métadonnées définies par l’organisation, ce qui permet une gouvernance cohérente et garantit que les ressources restent complètes et prêtes à être utilisées sur l’ensemble des canaux.
Agences et partenaires agencies-partners
Les agences et les partenaires peuvent facilement rechercher des ressources approuvées par la marque dans Content Hub et les réutiliser pour accélérer le travail créatif tout en restant conformes aux normes de la marque.
Comment accéder à Discovery Agent ? access-discovery-agent
Vous pouvez accéder aux agents dans AEM via l’assistant d’IA. Connectez-vous à experience.adobe.com pour commencer à interagir avec l’assistant AI en spécifiant votre invite en langage naturel à l’aide de la zone de recherche :
Pour plus d’informations sur le point d’entrée MCP permettant d’accéder à Discovery Agent, contactez l’assistance Adobe.
Cas d’utilisation courants et exemples d’invites use-cases-prompts
Assets discovery-agent-use-cases-assets
Découverte de ressources basée sur les balises
L’agent Discovery utilise des invites en langage naturel pour rechercher les ressources associées à des balises spécifiques dans le référentiel AEM, ce qui permet aux utilisateurs d’accéder rapidement au contenu organisé en fonction de la taxonomie de leur entreprise.
Exemple d’invite :
Afficher les images balisées office dans le dossier WKND.
Découverte de contenu basé sur des dossiers :
L’agent Discovery peut identifier les ressources en interprétant les invites en langage naturel qui font référence aux noms de dossier dans AEM. Les utilisateurs peuvent simplement mentionner le dossier dans leur invite, sans avoir à parcourir manuellement le référentiel, ce qui réduit considérablement le nombre de clics nécessaires pour localiser le contenu approprié.
Exemples d’invites :
- Existe-t-il des fichiers svg dans le dossier
WKND? - Afficher les ressources modifiées après la
Nov 1 2025dans le dossierWKND. - Répertorier
lifestyleimages dans le dossierWKND.
Détection de ressources basée sur la résolution et le format
Discovery Agent peut identifier les ressources qui répondent à des exigences de qualité spécifiques, telles que le format de fichier ou la résolution minimale, ce qui permet aux utilisateurs de localiser rapidement les visuels de produit qui sont prêts pour une diffusion de haute qualité et une réutilisation sur plusieurs canaux.
Exemple d’invite :
Rechercher des images PNG d'emballage de produit d'au moins 2000 px de large.
Découverte de contenu basée sur l’orientation
L’agent Discovery peut filtrer les ressources en reconnaissant les attributs visuels, tels que la présence de personnes et l’orientation d’une image. Cela permet aux utilisateurs et aux utilisatrices de réduire rapidement le contenu aux visuels les plus pertinents sans appliquer manuellement plusieurs filtres dans AEM.
Exemple d’invite :
Afficher les ressources avec une personne en orientation paysage
Fragments de contenu discovery-agent-use-cases-content-fragments
Discovery Agent aide les utilisateurs à localiser rapidement les fragments de contenu appropriés en interprétant les références en langage naturel aux noms de campagne, aux marques de produit, au statut de publication et à l’activité de création récente. Il permet aux équipes de faire apparaître les fragments prêts pour la campagne et d’afficher le contenu spécifique à la marque, le tout sans avoir à parcourir manuellement les dossiers ou à appliquer plusieurs filtres dans AEM.
Exemples d’invites :
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Afficher les fragments de contenu pour la création de la campagne d’offres WKND.
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Affichez le fragment de contenu pour la boisson amérique.
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Afficher tous les fragments de contenu publiés pour les boissons WKND.
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Répertoriez tous les fragments de contenu créés au cours des 2 dernières semaines.
Formulaires discovery-agent-use-cases-forms
Discovery Agent vous aide à trouver rapidement des formulaires adaptatifs à l’aide d’invites en langage naturel. Il effectue une recherche dans le contenu et les métadonnées du formulaire pour trouver des correspondances en fonction des mots-clés de vos invites. Cela signifie que vous pouvez découvrir des formulaires pertinents même si vos termes de recherche ne figurent pas dans le titre ou la description du formulaire.
Exemples d’invites :
- Montrez-moi tous les formulaires de demande de prêt.
- Recherchez les formulaires à remplir pour postuler à un emploi.
- Rechercher des formulaires de contact.
- Je recherche des formulaires d’intégration des employés.
- Afficher les formulaires de demande de carte de crédit.
Remarque : la découverte de formulaires prend actuellement en charge les formulaires Edge Delivery Services uniquement et la recherche basée sur les balises n’est pas disponible pour les formulaires pour le moment.
Résultats de la recherche discovery-agent-search-results
Assets discovery-agent-search-results-assets
L'agent Discovery renvoie les meilleurs résultats pour chaque requête, triés par pertinence pour s'assurer que les correspondances exactes apparaissent en premier. L’agent combine des requêtes basées sur les métadonnées avec de la recherche sémantique pour assembler un ensemble ciblé de correspondances probables, puis utilise un LLM pour les classer en fonction de l’intention de l’utilisateur. Cette approche mixte fournit des résultats précis et contextuels sans dépendre entièrement d’une correspondance directe des mots-clés.
Chaque résultat inclut le nom de la ressource ainsi que les métadonnées clés de la ressource telles que le chemin d’accès, le créateur, la date de création, le titre, la description, le format, le dernier modificateur, la date de dernière modification, la taille du fichier, les dimensions, l’URL de Dynamic Media et les balises associées. Si une ressource est à l’état approuvé, les résultats incluent également Dynamic Media avec l’URL OpenAPI.
Vous pouvez cliquer sur le chemin d’accès à la ressource pour accéder facilement à son emplacement dans AEM.
Vous pouvez utiliser ces détails de ressource pour évaluer rapidement si une ressource répond aux exigences sans accéder à chaque ressource pour afficher ces détails.
Fragments de contenu discovery-agent-search-results-content-fragments
Discovery Agent fournit des fonctionnalités de recherche de texte intégral pour les fragments de contenu, renvoyant les meilleurs résultats qui correspondent le mieux à l’invite spécifiée. Chaque résultat comprend le nom du fragment de contenu avec les champs de métadonnées clés tels que le chemin du fragment de contenu, le créateur, la date de création, les variations, le dernier modificateur et les champs de date de dernière modification.
Vous pouvez cliquer sur le chemin d’accès du fragment de contenu pour accéder facilement à l’emplacement du fragment de contenu dans AEM.
Bonnes pratiques en matière de promotion prompting-best-practices-discovery-agent
Spécifiez des détails concis dans vos invites en langage naturel afin que l'agent puisse renvoyer des résultats précis et pertinents. Plus vous décrivez clairement ce que vous recherchez, plus l’agent peut affiner et réduire la sortie. Par exemple, vous pouvez effectuer les actions suivantes :
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Définissez des métadonnées de ressources telles que les balises, les noms de dossier, les dates de création, le statut de publication, les noms d’auteur dans vos invites pour filtrer les ressources.
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Utilisez des métadonnées spécifiques à votre entreprise, telles que les catégories (chaussures de course, appareils électroniques), les saisons (automne, printemps), les événements (vendredi noir, lancement de produit) et les canaux (web, e-mail, impression) pour filtrer davantage le contenu.