Traitement d’optimisation du contenu content-optimization-job
Dans le cadre de l’agent de gestion de contenu AEM la tâche d’optimisation de contenu transforme la manière dont les utilisateurs affinent et adaptent les ressources en appliquant des instructions en langage naturel pour créer des variations prêtes pour le canal. Qu’il s’agisse de générer de nouveaux rendus, d’ajuster les propriétés visuelles, de modifier les arrière-plans ou de préparer des ressources pour des canaux numériques spécifiques, la tâche interprète les intentions des utilisateurs et exécute automatiquement des tâches de modification complexes. Il fonctionne de manière transparente avec la tâche de découverte de contenu en prenant les ressources qu’il trouve et en produisant des variations optimisées à l’aide des principales Dynamic Media avec des fonctionnalités OpenAPI qui répondent aux exigences de la marque, du canal et de la campagne sans effort de conception manuel.
Voici quelques-uns des principaux avantages de la tâche d’optimisation de contenu :
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Transformation simple des ressources : permet de convertir des invites simples et conversationnelles en opérations d’image précises, telles que le redimensionnement, l’accentuation, la mise en miroir ou le recoloriage, en éliminant le besoin d’outils d’édition spécialisés.
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Sorties optimisées pour les canaux : produit rapidement des rendus adaptés à des plateformes spécifiques telles que des histoires sur Instagram, des bannières web ou d’autres points de contact marketing, en s’assurant que les ressources sont prêtes à être utilisées immédiatement.
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Amélioration de Creative à grande échelle : applique des ajustements et des améliorations visuels, tels que des modifications en arrière-plan ou des superpositions de graphiques, pour prendre en charge les workflows créatifs volumineux sans ralentir les équipes.
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Collaboration transparente avec la tâche de découverte de contenu : s’appuie sur les ressources identifiées par la tâche de découverte de contenu, permettant la récupération et l’optimisation des ressources de bout en bout par le biais d’une conversation naturelle.
Conditions préalables prerequisites-content-optimization-job
Pour générer des variations ou des optimisations pour les ressources d’image. Vous devez avoir :
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Une licence Dynamic Media valide
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Dynamic Media avec OpenAPI activé dans l’environnement AEM as a Cloud Service.
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Les ressources à l’état approuvé dans votre environnement AEM as a Cloud Service.
Compétences skills-content-optimization-job
La tâche d’optimisation du contenu fournit les compétences suivantes :
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Comprendre l’intention grâce au langage naturel
La tâche d’optimisation du contenu interprète l’intention de l’utilisateur à partir d’invites en langage naturel, en tenant compte du contexte du canal, de la campagne et de l’audience pour déterminer les actions d’optimisation les plus pertinentes.
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Génère des variantes de contenu dynamique
La tâche d’optimisation du contenu crée des variantes optimisées sous la forme d’URL dynamiques personnalisées pour différents canaux et types de format.
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Optimise le contenu des images
La tâche d’optimisation du contenu apporte des améliorations telles que la conversion de format, les ajustements de résolution, le recadrage et l’accentuation pour améliorer la qualité de l’image.
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Optimisation de ressources à plusieurs variantes
La tâche d’optimisation du contenu peut générer plusieurs variations d’images optimisées à partir des ressources renvoyées par la tâche de découverte de contenu à l’aide d’une seule invite en langage naturel, ce qui permet aux utilisateurs et utilisatrices de produire rapidement et efficacement des rendus prêts pour le canal.
Personnes personas-content-optimization-job
Les spécialistes du marketing des canaux, personnage clé de la tâche d’optimisation du contenu, peuvent sélectionner le contenu source haute résolution approprié et demander des formats optimisés adaptés à leurs canaux et segments d’audience.
Les spécialistes du marketing régional et les employés d’agence peuvent également utiliser la tâche d’optimisation du contenu pour générer rapidement des variations d’image prêtes pour le canal, qui prennent en charge une production de contenu plus rapide et plus cohérente.
Accès access-content-optimization-job
Vous pouvez accéder à la tâche d’optimisation du contenu dans AEM via l’assistant AI. Connectez-vous à experience.adobe.com et commencez à interagir avec l’assistant AI en spécifiant votre invite en langage naturel à l’aide du champ Ask AI Assistant anything :
Cas d’utilisation courants et exemples d’invites use-cases-prompts
Utilisez la tâche d’optimisation de contenu en recherchant les ressources appropriées via la tâche de découverte de contenu . Une fois les images appropriées affichées, les utilisateurs peuvent générer des variantes optimisées ou spécifiques à un canal pour une ou plusieurs ressources directement à partir des résultats de la recherche. Ce workflow garantit des entrées de haute qualité et de meilleurs résultats d’optimisation de manière cohérente. Pour plus d’informations consultez la liste complète des optimisations disponibles.
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Création de rendu haute résolution
La tâche peut générer de nouveaux rendus d’une ressource à une résolution et un niveau de qualité spécifiés, ce qui facilite la préparation de variations prêtes pour le canal sans modification manuelle.
Exemple d’invite :
Créez un rendu
2000pxen tant queJPEGavec la qualité de80%.Recherchez la ressource appropriée à l’aide de la tâche de découverte de contenu content discovery, puis utilisez les invites suivantes en cas de résultats de recherche multiples :
Pour le 3e résultat de recherche, créez un rendu
2000pxen tant queJPEGavec une qualité80%.OU
Par
Asset ID, générez un rendu de 2 000 pxJPEGavec une qualité80% -
Amélioration des images
Cette tâche peut apporter des améliorations visuelles, telles qu’un accentuation, pour s’assurer que les ressources ont l’air nettes et bien définies avant d’être utilisées dans plusieurs campagnes.
Exemple d’invite :
Accentuez l’image.
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Réglages des couleurs de fond
La tâche peut mettre à jour ou remplacer des couleurs de fond dans des ressources transparentes, prendre en charge des modèles de couleurs spécifiques à la marque ou des thèmes visuels pilotés par les campagnes.
Exemple d’invite :
Remplacez la couleur d’arrière-plan du
PNGpar#ff8932. -
Transformations d’orientation
La tâche peut retourner ou refléter des visuels pour s’aligner sur les besoins de mise en page ou le sens de la création, sans nécessiter d’outils de modification externes.
Exemple d’invite :
Mettre l’image en miroir horizontalement.
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Rendus optimisés pour les canaux
La tâche peut produire des rendus adaptés aux exigences spécifiques de la plateforme, telles que les histoires sur Instagram, ce qui garantit que les ressources respectent automatiquement les directives de format, de ratio et de qualité.
Exemple d'invite :
Créez un rendu pour une histoire
Instagram. -
Recouvrements de marque et génération composite
La tâche peut appliquer des graphiques promotionnels, des superpositions ou des badges à des ressources existantes avec un emplacement précis, ce qui permet de créer rapidement des composites prêts pour la campagne.
Exemple d'invite :
Recouvrez l’image avec
30%graphiques de réduction sur la bannière promotionnelle, en la plaçant100pxau centre.note note NOTE Les positions de recouvrement peuvent ne pas être exactes.
Résultats de l’optimisation content-optimization-job-results
Lorsque vous spécifiez une invite d’optimisation, la tâche d’optimisation de contenu renvoie la ressource améliorée avec des options d’accès pratiques en fonction du type de ressource :
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Images : la réponse comprend un aperçu miniature et des options pour ouvrir l’URL Dynamic Media ou télécharger l’image optimisée.
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Documents PDF : la réponse comprend un aperçu miniature et des options pour ouvrir l’URL Dynamic Media ou télécharger le fichier optimisé.
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Vidéos : la réponse fournit des options pour ouvrir l’URL Dynamic Media ou télécharger la vidéo optimisée.
Ces résultats facilitent la révision de la sortie optimisée et son utilisation immédiate sur les canaux ou workflows en aval.
Limites limitations-content-optimization
- La définition de la couleur de fond n’est pas prise en charge.