Conception d’un modèle opérationnel pour le succès de CJA
Au cours de la troisième session de notre série CJA VRA, découvrez pourquoi l’établissement d’un modèle opérationnel cohérent pour soutenir votre programme de mesure est si essentiel pour éviter de futurs défis en matière de ressources, améliorer l’efficacité et optimiser votre capacité d’évolutivité.
Points clés de la discussion
- Élaborer une stratégie efficace de modèle opérationnel d'équipe dans votre programme de mesure qui correspond à vos objectifs stratégiques
- Comment un modèle opérationnel clairement défini garantit l’alignement et l’efficacité en maximisant la valeur de votre programme de mesure à long terme
- Conseils sur la façon dont votre programme de mesure peut fonctionner de manière transversale avec votre organisation pour atteindre des buts et objectifs communs
Établir une cadence de gouvernance efficace
L’établissement d’une cadence de gouvernance structurée garantit le bon fonctionnement et l’alignement :
- Réunions stratégiques annuelles Concentrez-vous sur l’identification des facteurs de valeur, la mise à jour des KPI et l’examen des feuilles de route.
- Examens trimestriels d’Analytics affiner les feuilles de route, évaluer les progrès et planifier l’activation de l’entreprise.
- Examens mensuels des dirigeants gérer les remontées d’informations, passer en revue les objectifs et suivre les KPI.
- discussions bimensuelles résolvez les bloqueurs, hiérarchisez les tâches et surveillez les risques.
- Activités quotidiennes de l’équipe de travail Gérer les opérations quotidiennes et assurer la progression.
Adaptez cette cadence aux besoins de votre entreprise pour maintenir l’alignement et favoriser la collaboration entre les équipes.
Mappage des rôles CJA critiques
La compréhension des rôles clés dans Customer Journey Analytics (CJA) est essentielle à la réussite.
- Propriétaire de produit Cette personne est chargée de gérer la feuille de route, qui est comme un plan de croissance et d’amélioration du système d’analyse au fil du temps. Ils gèrent également l’accès (qui peut utiliser le système) et la gouvernance (en s’assurant que le système est utilisé correctement). Leur tâche principale est de s'assurer que tout s'aligne sur les objectifs de l'entreprise.
- Architecte de données Pensez à ce rôle en tant que concepteur du système de données. Ils créent des modèles de données (plans directeurs pour l’organisation des informations), supervisent les processus d’ingestion (comment les données sont introduites dans le système) et s’assurent que les données sont exactes et fiables.
- Digital Analytics Manager Ce rôle se concentre sur le reporting. Ils dirigent les efforts visant à créer des rapports qui résument les données, maintiennent l’intégrité des données (en s’assurant qu’elles sont correctes et fiables) et s’assurent que les informations qu’elles contiennent peuvent être utilisées pour prendre des décisions.
- Experts en la matière il s’agit des analystes et des consommateurs qui travaillent directement avec les données. Ils génèrent des rapports et analysent les comportements des clients afin de découvrir des modèles et des tendances.
Les rôles étendus, tels que les spécialistes des données et les architectes d’entreprise, apportent des compétences spécialisées pour des tâches d’analyse plus avancées. La correspondance de ces rôles permet de s’assurer que tous les aspects du processus d’analyse sont couverts et met en évidence les lacunes de l’équipe. Parfois, une personne peut assumer plusieurs rôles en fonction de ses compétences, la flexibilité est donc importante pour réussir.