Adobe Analytics et CJA : démarrage rapide pour les fonctionnalités d’analyse de base à intermédiaire

Présentation de la session

• Cette session, intitulée « Quickstart for Basic Intermediate Analysis Capabilities », est animée par Mme Kerstin Schäfer.
• La session est en cours d'enregistrement et le lien vers l'enregistrement sera envoyé à tous les participants inscrits.

Présentation des orateurs

• Frederick, responsable principal du succès client chez Adobe, a présenté la session.
• Le Dr Kerstin Schäfer, stratégiste principal du succès client chez Adobe, est le présentateur.

Contenu de la session

• La session couvre la configuration d’une organisation pour des fonctionnalités analytiques fiables, des aspects de gouvernance et l’exécution de chemins d’accès pour les analyses et l’analyse des parcours client.
• Discussion sur le moment d’utiliser différentes solutions Adobe et des recommandations d’Adobe pour les informations numériques.

Principaux sujets abordés

• Forces externes et internes Impact sur l’analyse numérique, y compris les évolutions du marché, la confidentialité et la gouvernance, la démocratie des données et la complexité des données.
• Construire une base analytique solide Stratégie de mesure, Collecte de données, insight et analyse, Apprentissage, Gouvernance des données.
• Configuration d’une équipe Digital Analytics Rôles et responsabilités, création d’une équipe hybride et gestion efficace des requêtes Analytics.
• Options d’activation d’Adobe Experience League, cours à la demande, cours dispensés par des formateurs, assistance de la communauté.

Comparaison entre Adobe Analytics et Customer Journey Analytics (CGA)

• Adobe Analytics est fondamental pour l’analyse numérique.
• La CGA offre une plus grande flexibilité des données, des contrôles de confidentialité et une faible latence pour l’activation marketing.
• Les deux solutions peuvent être utilisées simultanément pour prendre en charge différents cas d’utilisation de création de rapports.

Types d’analyses

• Analyse descriptive visualisation des données en temps réel, entonnoirs de conversion, attribution simple.
• Analyse de diagnostic Analyse des causes premières, détection des anomalies, modèles d’attribution complexes.
• Analytique prédictive prévision, score de propension, algorithmes avancés pour la prise de décision.

fonctionnalités et cas d’utilisation

• Analyse des conversions et des points de contact Exploration des données, visualisation, analyse guidée et analyse des séries temporelles.
• Attribution Modèles d’attribution, analyse d’attribution entre onglets et attribution complexe dans CGA.
• Segmentation et génération d’audiences Comparaison des segments, analyse des audiences et audiences de publication pour l’activation marketing.
• Prévention de l’attrition Analyse de cohortes, analyse du taux de rétention et scores de propension.

Faits Saillants Des Questions/Réponses

• Explication des composants et des schémas de données statiques.
• Description des données hors ligne.
• Recommandations pour la migration d’Adobe Analytics vers CGA.
• Importance de définir une source unique de vérité pour le reporting des données.