Informations RTCDP : exploitation de l’IA pour l’expérience client

Découvrez comment Adobe Real-Time Customer Data Platform (RTCDP) relève les défis en exploitant l’intelligence artificielle (IA) pour offrir aux analystes de marché des capacités améliorées, créer des modèles de propension prédictive et optimiser les expériences client grâce à des insights accélérés.

Principaux points de discussion

Vue d’ensemble

Le webinaire était consacré à Real-time Customer Data Platform d’Adobe et à ses fonctionnalités Customer AI, menées par Damian Alston. ​ La session a examiné la manière dont Customer AI tire parti des algorithmes intégrés pour créer des modèles précis pour chaque client, en appliquant des modèles statistiques et de classification pour prédire les comportements tels que la conversion et la perte de clientèle. ​ Les principaux avantages incluent une grande précision dans les modèles de propension, la facilité de configuration et une activation transparente pour les expériences client personnalisées. ​Les études de cas de Dick's Sporting Products et Panera Bread ont démontré les applications pratiques et les avantages de l'utilisation de la plateforme CDP en temps réel de l'Adobe, comme une croissance significative des programmes de fidélité et des efforts de personnalisation améliorés. Le webinaire a également présenté le processus de mise en oeuvre, qui implique la création d’un modèle, la sélection d’ensembles de données, la définition d’objectifs, l’exécution du modèle et l’activation de segments. L’importance d’une vue globale à 360 degrés du client et d’une optimisation continue du modèle pour de meilleures prédictions a été soulignée. ​ En outre, la session a abordé l’intégration des données, la confidentialité et la gouvernance, soulignant que Customer AI est disponible pour tous les clients de la plateforme de données clients en temps réel et prend en charge plusieurs sources de données et outils de visualisation. ​ La session de questions-réponses a abordé diverses questions concernant l’utilisation des modèles, l’attribution du ROI, les limites des sources de données et les outils de visualisation.