Analyse des données avec le chat des collègues
Les informations de cette page donnent un aperçu du Module de conversation Adobe CX Enterprise Coworker et de la manière dont il peut vous aider à analyser les données pour votre organisation.
La discussion entre collègues permet aux équipes d’automatiser les tâches des produits Adobe en langage naturel, transformant rapidement les idées en actions grâce à une planification flexible, des compétences personnalisables et une exécution intelligente. Pour plus d’informations générales sur Coworker, voir Présentation de 🔗.
Fonctionnement de l’analyse des données
La discussion avec les collègues peut effectuer une analyse avancée des données, ce qui était auparavant possible uniquement dans Analysis Workspace. Le Chat Coworker accède aux données de vos vues de données Customer Journey Analytics ou suites de rapports Adobe Analytics, ce qui vous permet d’explorer les données et d’obtenir des réponses avec des invites en langage naturel.
La discussion avec les collègues hérite des autorisations de Customer Journey Analytics ou d’Adobe Analytics. Vous pouvez accéder uniquement aux vues de données, suites de rapports, dimensions, mesures et segments disponibles dans Analysis Workspace.
Lorsque vous créez une visualisation dans le chat de vos collègues, vous pouvez l’ouvrir dans Analysis Workspace à tout moment pour une commande plus manuelle.
Des réponses rapides et un travail approfondi
Vous pouvez utiliser le Module de conversation des collègues de deux manières, selon le niveau d’analyse dont vous avez besoin :
- Réponses rapides - Posez une question directe en langage simple et obtenez une réponse immédiate. Les utilisateurs professionnels utilisent souvent le Module de conversation des collaborateurs de cette manière, et les analystes l’utilisent également lorsqu’ils ont besoin d’une réponse rapide pour une partie prenante.
- Réflexion approfondie - Discutez longuement et à plusieurs reprises avec vos collègues dans le cadre du Module de conversation pour examiner un problème d’entreprise, en exclure les causes et formuler une recommandation. Les analystes utilisent généralement cette approche pour explorer les données en profondeur avant de formuler une recommandation.
Commencer l’analyse dans le Chat des collègues
Commencez par décrire ce que vous souhaitez savoir en langage clair. La discussion avec les collaborateurs planifie l’analyse, interroge vos vues de données ou suites de rapports et crée des visualisations et des résumés.
Les cas d’utilisation suivants sont regroupés en fonction de ce que vous souhaitez accomplir. Chaque groupe répertorie les rôles qui lui conviennent le mieux.
Mesurer les performances
Idéal pour : Analyste, Utilisateur professionnel
Répond aux questions en langage naturel sur vos vues de données ou suites de rapports, crée des entonnoirs et d’autres visualisations et trouve où les clients reviennent. Vous pouvez ouvrir n’importe quelle visualisation dans Analysis Workspace pour une analyse plus approfondie.
Exemple d’invite : « Afficher les pages vues au cours des 30 derniers jours »
Pour plus d’informations, voir Commencer à analyser les données avec la discussion avec un collègue.
Comparez les mesures entre les canaux, les périodes ou les segments côte à côte.
Exemple d’invite : « Comparer les recettes par canal, mois après mois »
Pour plus d’informations, voir Compétences et limitations.
Découvrez les performances des campagnes, des canaux et des propriétés web sur une période donnée.
Exemple d’invite : « Quelles ont été les performances de nos campagnes web Acrobat le mois dernier ? »
Pour plus d’informations, voir Informations sur les données dans les cas d’utilisation du chat des collègues.
Parcourez les entonnoirs de conversion à plusieurs étapes et constatez le décollage à chaque étape.
Idéal pour : Analyste
Exemple d’invite : « Expliquez-moi comment utiliser le funnel de passage en caisse »
Pour plus d’informations, voir Compétences et limitations.
Découvrez pourquoi les mesures ont été modifiées
Idéal pour : Analyste
Identifie les tendances dans vos données Customer Journey Analytics et Adobe Analytics ainsi que les facteurs qui entraînent des modifications de performances, sans requêtes manuelles.
Exemple d’invite : « Pourquoi les conversions ont-elles diminué la semaine dernière ? »
Pour plus d’informations, voir Customer Journey Analytics & Coworker.
Interrogez les données historiques de série temporelle des audiences, des jeux de données et des parcours et identifiez ce qui a provoqué une modification.
Idéal pour : administrateur, analyste
Exemple d’invite : « Afficher les tendances de taille d’audience au cours des 90 derniers jours »
Pour plus d’informations, voir Informations sur les données dans les cas d’utilisation du chat des collègues.
Prévoir les performances futures
Idéal pour : Analyste
Prévoyez les valeurs des mesures futures à partir des données Customer Journey Analytics ou Adobe Analytics historiques, par exemple si vous êtes sur la bonne voie pour atteindre un objectif de chiffre d’affaires.
Exemple d’invite : « Prévision des sessions pour les 30 prochains jours »
Pour plus d’informations, voir Compétences et limitations.
Partager des informations avec les parties prenantes
Idéal pour : Analyste, Utilisateur professionnel
Produisez des résumés de performances, des recommandations et des présentations prêts pour les parties prenantes.
Exemple d’invite : « Donnez-moi un résumé du mois dernier »
Pour plus d’informations, voir Compétences et limitations.
Planification de la mise en œuvre ou de la mise à niveau
Idéal pour : Admin
Crée un plan détaillé et personnalisé pour la mise en œuvre de Customer Journey Analytics, la mise à niveau à partir d’Adobe Analytics ou la configuration de la collecte de Content Analytics, Marketing Campaign Analytics ou de médias en flux continu sur Edge. Les plans incluent des détails tels que les propriétaires, les estimations d’effort, les dépendances et les étapes de validation.
Exemple d’invite : « Aide-moi à planifier l’implémentation de Customer Journey Analytics »
Pour plus d’informations, voir Planifier la mise en œuvre avec un collègue.
Transforme votre plan de mise en œuvre Customer Journey Analytics en une liste de contrôle dans les projets de collègues, où votre équipe peut affecter des étapes, suivre le statut et ajouter des points de contrôle d’approbation.
Pour plus d’informations, voir Générer une liste de contrôle d’implémentation avec des projets collègues.
Confirmer l’exactitude de vos données
Idéal pour : Admin
Compare les dimensions, mesures et tendances entre vos suites de rapports Adobe Analytics et vos vues de données Customer Journey Analytics, puis recommande des correctifs pour prendre en charge votre mise à niveau.
Idéal pour : administrateur, analyste
Exemple d’invite : « Comparer ma suite de rapports AA à ma vue de données CJA »
Pour plus d’informations, consultez Validation des données avec un collègue lors de la mise à niveau d’Adobe Analytics vers Customer Journey Analytics.
Vérifie le flux de données, le schéma, le jeu de données, la vue de données et les données de session pour confirmer que le suivi des médias en flux continu est configuré et que la collecte de données est correcte.
Exemple d’invite : « Dans quelle mesure mon implémentation des médias en flux continu est-elle globalement saine ? »
Pour plus d’informations, voir Valider l’implémentation de Streaming Media avec vos collègues.
Identifie les jeux de données qui alimentent vos rapports Customer Journey Analytics, puis vérifie les schémas, la qualité des identités et la qualité des champs afin que vous puissiez résoudre les problèmes avant de créer des tableaux de bord.
Pour plus d’informations, voir Validation des données de Customer Journey Analytics avec les compétences de validation des données dans Coworker.
Exécute des contrôles statistiques et sémantiques sur les jeux de données et les champs d’Experience Platform pour identifier les problèmes de qualité des données, tels que des valeurs non valides ou des problèmes de mappage.
Exemple d’invite : « Valider le jeu de données Electronics Sample 1000 »
Pour plus d’informations, voir Valider vos données Experience Platform avec un collègue.
Automatisation des analyses à répéter
Idéal pour : Analyste
Transformez une analyse que vous répétez en une compétence réutilisable qui persiste entre les sessions.
Exemple d’invite : « Transformer cette analyse hebdomadaire des recettes en une compétence réutilisable »
Pour plus d’informations, voir Compétences et limitations.
Pour plus d’informations sur ces cas d’utilisation, y compris sur les compétences qu’ils utilisent et d’autres exemples d’invites, voir Cas d’utilisation des informations sur les données.
Compétences et limitations
Les compétences suivantes sont disponibles pour analyser les données Customer Journey Analytics ou Adobe Analytics.
cja, aaVues de données Query Customer Journey Analytics (cja) ou suites de rapports Adobe Analytics (aa) en temps réel :
- Mesures d’extraction, dimensions, segments, vues de données et suites de rapports
- Comparaison de canaux, de périodes ou de segments côte à côte
- Exécution d’une analyse des abandons et du funnel en plusieurs étapes
- Prévision des mesures en fonction des tendances historiques
- Créer ou modifier des composants de vue de données ou de suite de rapports
- Données en dehors des vues de données ou des suites de rapports auxquelles vous avez accès
- Modélisation prédictive au-delà des prévisions métriques
cja-root-cause-analysis, aa-root-cause-analysisDécouvrez pourquoi une mesure a été modifiée au lieu de simplement signaler qu’elle a été modifiée :
- Examiner une modification dans une mesure connue sur une période connue
- Afficher les dimensions et les segments qui ont contribué à la modification
- Détection des anomalies dont vous n’avez pas parlé (aucune alerte automatisée ou en temps réel)
- Analyse de la cause première pour les mesures en dehors d’une vue de données ou d’une suite de rapports à laquelle vous avez accès
cja-executive-summaryProduisez des résumés de vos données prêts pour les parties prenantes :
- Résumer les performances sur une période spécifiée
- Générer des recommandations prescriptives en fonction des données
- Contenu hiérarchique pour un diaporama ou une lecture aux parties prenantes
- Création de la présentation ou du fichier de présentation final
- Résumés qui couvrent des vues de données ou des suites de rapports auxquelles vous n’avez pas accès
aa-cja-validationComparez, auditez et réconciliez les données entre Adobe Analytics et Customer Journey Analytics :
- Comparaison des valeurs de mesure entre une suite de rapports et une vue de données
- Signaler les incohérences entre les deux sources de données
- Résolution de la cause sous-jacente d’une incohérence des données
- Validation de sources de données autres que Adobe Analytics et Customer Journey Analytics
cja-skill-creatorTransformer une analyse que vous avez déjà exécutée en une compétence réutilisable :
- Convertir une analyse terminée en une compétence nommée et réutilisable
- Rendez une compétence enregistrée disponible lors de vos futures sessions de conversation
- Partager automatiquement une compétence enregistrée avec d’autres utilisateurs (les bibliothèques de compétences au niveau de l’organisation nécessitent une configuration administrateur)
- La modification de la vue de données ou des composants de suite de rapports comme référence de compétence
Bonnes pratiques lors de l’analyse des données avec le chat des collègues
Bonnes pratiques au niveau de l’organisation
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Désignez un analyste de votre entreprise comme champion Collègue.
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Créez une bibliothèque d’invites et de compétences validées en corrélation avec les données et les composants disponibles pour les utilisateurs.
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Créez une ou plusieurs compétences qui demandent au Module de conversation des collaborateurs de n’utiliser que les composants que vous souhaitez utiliser dans les analyses. Cela permet au Chat des collègues de fournir aux utilisateurs de votre organisation les données les plus pertinentes.
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Éduquez les utilisateurs sur quand demander une réponse rapide au Chat des collègues et quand l’utiliser pour un travail de réflexion approfondie.
Bonnes pratiques au niveau de l’utilisateur
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Utilisez le mode Plan.
Ce mode est particulièrement utile pour les tâches complexes, mais peut également donner de meilleurs résultats pour les tâches simples, car il permet à Coworker de poser des questions de suivi avant d’agir. Pour plus d’informations, voir Mode Plan.
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Lors de la création d’une invite, soyez aussi précis que possible :
- Nommez les dimensions, mesures et périodes à analyser.
- Référencez les composants en fonction de leur nom exact.
- Spécifiez les segments, audiences, canaux ou appareils que vous souhaitez inclure, exclure ou comparer.
- Indiquez si vous souhaitez un type de visualisation spécifique, tel qu’un funnel, un tableau de tendance ou un tableau de cohortes.
- Demandez les étapes suivantes recommandées si vous souhaitez que le Chat des collègues vous suggère des questions de suivi.
- Demandez un horizon de prévision, tel que « 30 prochains jours », lors de la projection des mesures.
- Mentionnez toute hypothèse que vous avez déjà, afin que le Chat des collègues puisse la valider ou l’exclure.
- Demandez les dimensions correspondantes si vous souhaitez obtenir la répartition d’une modification de mesure.
- Spécifiez l’audience pour un résumé, tel que la direction ou l’équipe marketing, et demandez une présentation de diaporama si vous prévoyez de présenter les résultats.
- Nommez la suite de rapports et la vue de données spécifiques que vous souhaitez comparer lors de la validation des données.
- Commencez par effectuer une analyse, puis demandez à Chat de vos collègues de l’enregistrer en tant que compétence, en lui donnant un nom clair et descriptif et en notant la fréquence à laquelle vous prévoyez de le réutiliser.
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Ajoutez des instructions standard à la mémoire du Chat de vos collègues. Par exemple, si vous utilisez toujours des données provenant des mêmes vues de données ou suites de rapports, ajoutez-les à la mémoire. Pour plus d’informations, voir Ajouter une préférence de vue de données ou de suite de rapports en mémoire dans Prise en main de l’analyse des données avec le chat d’un collègue.
Étapes suivantes
Pour configurer le Chat Coworker et parcourir un exemple pratique, consultez Commencer à analyser les données avec le Chat Coworker.