DocumentationCommerceGuide Adobe Commerce Optimizer

[SaaS uniquement]{class="badge positive" title="S’applique uniquement aux projets Adobe Commerce as a Cloud Service et Adobe Commerce Optimizer (infrastructure SaaS gérée par Adobe)."}

Types de recommandations

Last update: Thu Oct 16 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

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  • Utilisateur ou utilisatrice

Adobe Commerce Optimizer fournit un large ensemble de recommandations que vous pouvez déployer sur différentes pages de votre site. Tous les types de recommandations sont pilotés par les données. Elles sont optimisées par des données comportementales, des données d’attributs de produit et des mesures. Pour s’y référer facilement, les types de recommandations sont regroupés comme suit :

Adobe recommande d’appliquer les recommandations suivantes lors de l’utilisation de Recommendations :

  • Diversifiez vos types de recommandations. Les clients commencent à ignorer les recommandations s’ils suggèrent les mêmes produits à plusieurs reprises.

  • Ne déployez pas les mêmes recommandations sur la page de votre panier et sur la page de confirmation de commande. Pensez à utiliser Most Added to Cart pour la page Panier et Bought This, Bought That pour la page de confirmation de commande.

  • Gardez votre site propre. Ne déployez pas plus de trois unités de recommandation sur la même page.

  • Si votre boutique vend des vêtements, la recommandation More like this peut suggérer des produits spécifiques au genre qui ne correspondent pas au genre du produit affiché. Envisagez d’utiliser ce type de recommandation uniquement pour les catégories non vestimentaires.

NOTE
Pour plus d’informations sur les événements décrits dans cet article, consultez événements storefront dans la documentation destinée aux développeurs.

Exigences et comportement en matière de données

Product Recommendations est un système piloté par les données qui repose sur les données comportementales collectées auprès de votre storefront. La qualité et la quantité des recommandations dépendent de la quantité de données d’événement disponibles.

IMPORTANT
La plupart des types de recommandations nécessitent des données comportementales suffisantes (telles que les consultations de produits, les actions d’ajout au panier et les achats) pour générer des résultats significatifs. Le système nécessite généralement plusieurs jours d’activité d’acheteur active pour créer des recommandations précises. Consultez Indicateurs de préparation pour découvrir comment le trafic du site permet de renseigner les différents types de recommandations.

Que se passe-t-il si les données sont insuffisantes ?

Lorsqu’il n’y a pas suffisamment de données d’événement pour générer des recommandations, le système peut :

  • Renvoie des résultats vides pour l’unité de recommandation.
  • Déclenchez recommandations de sauvegarde, par exemple en affichant les produits Most viewed lorsque des recommandations personnalisées ne sont pas encore disponibles.
  • Afficher moins de produits que configuré dans l’unité de recommandation.

Personnalisé personalized

Ces types de recommandations recommandent des produits en fonction de l’historique comportemental de l’acheteur spécifique sur votre site. Par exemple, si un acheteur a déjà recherché une veste ou acheté une veste sur votre site, ces recommandations reprennent essentiellement là où il s’était arrêté et recommandent d’autres vestes ou produits similaires.

NOTE
Les recommandations personnalisées exigent que les acheteurs aient un historique comportemental établi. Les nouveaux visiteurs ou acheteurs sans historique d’interaction suffisant verront recommandations de sauvegarde telles que Produits les plus consultés jusqu’à ce qu’ils génèrent suffisamment de signaux comportementaux sur votre site.
Type
Description
Recommandé pour vous
Recommande des produits en fonction du comportement actuel et précédent de chaque acheteur sur site. Affiche des recommandations très pertinentes en fonction de l’historique de navigation et d’achat de l’acheteur. Ce type de recommandation est effectif sur la page d’accueil où la plupart des acheteurs commencent leur parcours sur un site. Pour les nouveaux acheteurs de votre site qui n’ont généré aucun signal afin de personnaliser leur expérience, Adobe Commerce affiche les produits en fonction du type de recommandation Les plus consultés . Lorsque l’acheteur commence à interagir avec les produits sur le site, cependant, les produits recommandés s’adaptent en temps réel à leur comportement.

Utilisation :
- Page d’accueil
- Catégorie

Étiquettes suggérées :
- Uniquement pour vous
- Recommandé pour vous
- Inspiré par vos tendances d’achat
Récemment consultés
Affiche les produits consultés le plus récemment par l’acheteur, en fonction de l’historique du navigateur. Tous les produits supprimés sont supprimés par l’unité de recommandation. L’unité de recommandation ne s’affiche pas s’il n’existe aucun historique de navigateur ou un historique insuffisant lorsque des règles de filtrage sont appliquées. Si les résultats contiennent moins de produits que ceux configurés, l’unité de recommandation affiche uniquement les produits renvoyés.

Utilisation :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Récemment consultés
- Changez votre regard

Vente croisée et vente incitative crossup

Ces types de recommandations sont pilotés par les réseaux sociaux pour aider les acheteurs à trouver ce que les autres ont aimé ou pilotés par les produits pour les aider à trouver d’autres produits similaires. Les produits recommandés complètent souvent le produit sélectionné.

NOTE
Les types de recommandation « vu ceci, vu cela », « vu ceci, acheté cela » et « acheté ceci, acheté cela » n’utilisent pas de mesure d’occurrence simple, mais plutôt un algorithme de filtrage collaboratif plus sophistiqué qui recherche des similitudes intéressantes qui ne sont pas biaisées vers des produits populaires. Les données utilisées pour informer ces types de recommandations sont basées sur le comportement agrégé de l’acheteur dérivé de plusieurs sessions sur votre site. Les données ne sont pas basées sur le comportement de l’acheteur dérivé d’une seule occurrence en session sur votre site. Ces types de recommandations aident les acheteurs à trouver les produits adjacents qui ne sont pas nécessairement évidents à associer au produit actuellement consulté.
Ces types de recommandations nécessitent d’importantes données d’interaction entre produits pour identifier des corrélations significatives. Les magasins avec une diversité de catalogue de produits limitée ou un faible trafic peuvent afficher moins de recommandations jusqu’à ce que des modèles de comportement suffisants émergent.
Type
Description
A consulté ceci, a consulté cela
Recommande des produits que les acheteurs consultent plus souvent de manière disproportionnée avec le produit actuellement consulté.

Utilisation :
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Les clients qui ont consulté ce produit ont également consulté (PDP)
A vu ceci, a acheté cela
Recommande des produits que les acheteurs ont tendance à acheter de manière disproportionnée plus souvent après avoir consulté le produit actuel. Ce type permet aux acheteurs de découvrir des produits qu’ils n’auraient pas remarqués autrement.

Où l’utiliser :
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Clients qui ont consulté ce produit final ont acheté
- Clients qui l’ont finalement acheté
- Que achètent les autres après l’avoir consulté ?
J'ai acheté ça, acheté ça
Recommande des produits que les acheteurs achètent plus souvent de manière disproportionnée par rapport au produit actuellement consulté. Ce type affiche des produits très pertinents que les acheteurs peuvent ajouter à leur panier en agrégeant ce que les autres acheteurs ont acheté avec le produit actuel.

Où utilisé :
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Obtenez tout ce dont vous avez besoin
- N'oubliez pas ces
- Fréquemment achetés ensemble
Plus comme ceci
Recommande des produits en fonction de métadonnées similaires telles que le nom, la description, l’affectation de catégorie et les attributs. En évaluant les attributs des produits affichés, ce type recommande des produits similaires dans la même catégorie. Par exemple, si un acheteur navigue sur des tapis de yoga, d'autres produits de la catégorie d'équipement sont recommandés. Comme ce type de recommandation ne fait pas de distinction entre les sexes, il n'est pas recommandé pour les vêtements, la mode ou d'autres verticales spécifiques au sexe.

Utilisation :
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Plus de produits comme celui-ci
- Similaire à ceci

Popularité popularity

Ces types de recommandations recommandent les produits les plus populaires ou les plus en vogue au cours des sept derniers jours.

NOTE
Les recommandations basées sur la popularité nécessitent des données d’événement suffisantes de votre storefront. Si votre boutique est nouvelle ou a un faible trafic, ces types de recommandations peuvent renvoyer des résultats limités ou aucun résultat jusqu’à ce que des données comportementales adéquates aient été collectées. Surveillez votre ​ indicateur de préparation des données ​ pour garantir des performances optimales.
Type
Description
Les plus consultés
Recommande les produits qui ont été consultés le plus en comptant le nombre de sessions pour lesquelles une action d’affichage a eu lieu au cours des sept derniers jours.

Utilisation :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Les plus populaires
- Tendance
- Populaire en ce moment
- Récemment populaire
- Produits populaires inspirés par ce produit (PDP)
- Meilleures ventes
Les plus achetés
Recommande les produits achetés le plus souvent par les acheteurs au cours des sept derniers jours.

Utilisation :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Les plus populaires
- Tendance
- Populaire en ce moment
- Récemment populaire
- Produits populaires inspirés par ce produit (PDP)
- Meilleures ventes
Les plus ajoutés au panier
Recommande les produits les plus fréquemment ajoutés au panier par les acheteurs au cours des sept derniers jours. Ce type de recommandation peut être utilisé sur toutes les pages.

Utilisation :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Les plus populaires
- Tendance
- Populaire en ce moment
- Récemment populaire
- Produits populaires inspirés par ce produit (PDP)
- Meilleures ventes
En Tendance
Recommande des produits en fonction de l’élan récent de popularité d’un produit sur l’ensemble de votre site.

Adobe Sensei agrège les données de navigation et d’achat sur votre site afin de déterminer et de classer les produits les plus récemment populaires auprès de vos clientes et clients. Parce que Trending analyse l’élan récent d’un produit, il s’agit d’un type de recommandation efficace pour les catalogues qui ont un chiffre d’affaires élevé. Si votre catalogue est plus statique, il peut ne pas être aussi utile sauf si les modèles d’achat de votre audience sont très variables.

Lorsqu’il est utilisé sur la page d’accueil, Trending recommande des produits qui sont récemment populaires sur l’ensemble du site. La tendance n’affiche pas les produits qui sont constamment populaires, mais plutôt ceux qui sont récemment devenus populaires. Par exemple, si vous disposez d’une campagne de marketing par e-mail faisant la promotion de certains produits, l’augmentation de popularité générée par l’e-mail augmente la probabilité que les produits promus soient classés comme étant en tendance.

Utilisation :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Tendance
- Tendance actuelle
- Tendance récente
- Produits chauds
- Tendance des produits associés (PDP)

Très performant highperf

Ces types de recommandations recommandent des produits les plus performants en fonction de critères de réussite tels que les ajouts au panier ou les taux de conversion.

NOTE
Les types de recommandations les plus performants reposent sur des données de conversion (achats et actions d’ajout au panier). Les nouveaux magasins ou ceux qui enregistrent de faibles volumes de conversion peuvent avoir besoin de collecter des données pendant 7 à 14 jours avant que ces recommandations ne prennent effet.
Type
Description
Conversion de la vue à l’achat
Recommande les produits présentant le taux de conversion de consultation à l’achat le plus élevé. De toutes les sessions d’acheteur qui ont enregistré une consultation de produit, quelle est la proportion qui a finalement enregistré un achat par l’acheteur.

Utilisation :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
-Meilleurs vendeurs
- Produits populaires
- Ce qui peut vous intéresser
Conversion de l’affichage au panier
Recommande les produits présentant le taux de conversion d’affichage en panier le plus élevé. De toutes les sessions d’acheteur qui ont enregistré une consultation de produit, quelle est la proportion qui a finalement enregistré un ajout au panier par l’acheteur ?

Cas d’utilisation :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Meilleurs vendeurs
- Produits populaires
- Ce qui peut vous intéresser
Les plus achetés
Souvent appelé « Meilleurs vendeurs », ce type de recommandation comptabilise le nombre de sessions au cours desquelles une action de commande a eu lieu au cours des sept derniers jours. Ce type de recommandation peut être utilisé sur toutes les pages.

Utilisation :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Les plus populaires
- Tendance
- Populaire en ce moment
- Récemment populaire
- Produits populaires inspirés par ce produit (PDP)
- Meilleures ventes
Les plus ajoutés au panier
Recommande les produits les plus fréquemment ajoutés au panier par les acheteurs au cours des sept derniers jours. Ce type de recommandation peut être utilisé sur toutes les pages.

Utilisation :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Les plus populaires
- Tendance
- Populaire en ce moment
- Récemment populaire
- Produits populaires inspirés par ce produit (PDP)
- Meilleures ventes
Les plus ajoutés au panier
Recommande les produits les plus fréquemment ajoutés au panier par les acheteurs au cours des sept derniers jours. Ce type de recommandation peut être utilisé sur toutes les pages.

Utilisation :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Les plus populaires
- Tendance
- Populaire en ce moment
- Récemment populaire
- Produits populaires inspirés par ce produit (PDP)
- Meilleures ventes
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