Marchandisage
Dans cette section, vous apprendrez à créer des expériences personnalisées pour vos clients par le biais de la découverte de produits et de recommandations.
Découverte de produits
La détection de produits dote les commerçants d’outils puissants pour organiser et optimiser l’expérience d’achat, en veillant à ce que les clients trouvent les bons produits rapidement et au bon moment. En affinant le comportement de la recherche, vous pouvez directement influencer la visibilité, la pertinence et la conversion des produits.
Grâce à la découverte de produits, vous pouvez :
- Utiliser recherche sémantique — Activé par défaut dans Paramètres pour améliorer la pertinence des requêtes en langage naturel et basées sur l’intention. Aucune configuration d’attribut ou modification du storefront n’est requise.
- Configurez les facettes, règles de recherche et de catégorie de marchandisage et synonymes pour guider les acheteurs vers les produits les plus pertinents avec un minimum de friction.
Recommendations
Les recommandations utilisent l’intelligence artificielle et le machine learning pour analyser le comportement agrégé des visiteurs et les interactions de produits sur votre storefront. En combinant ces données comportementales à votre catalogue de produits, Adobe Commerce Optimizer fournit des suggestions de produits pertinentes et hautement personnalisées qui améliorent l’engagement des acheteurs et augmentent la conversion.
Les recommandations s’affichent sur le storefront sous la forme d’unités étiquetées, telles que « Les clients qui ont consulté ce produit ont également consulté ». Ces unités peuvent être placées stratégiquement dans tout le parcours d’achat. En tant que marchandiseur, vous pouvez facilement créer, gérer et déployer ces unités de recommandation directement dans Adobe Commerce Optimizer pour prendre en charge les objectifs promotionnels, les stratégies de vente croisée et les expériences personnalisées.