Performances de recherche
La page Performances de recherche fournit insight dans les termes de recherche utilisés par les acheteurs. Ces informations peuvent être utilisées pour identifier les tendances, augmenter les clics publicitaires et améliorer le taux de conversion. La page Performances de la recherche fournit un instantané des mesures de recherche pour une période spécifique et inclut les rapports suivants :
- Recherches uniques
- Position moyenne des clics
- Taux de clic publicitaire
- Taux de conversion
- Taux de résultats nuls
Choisissez la vue Catalogue
Sélectionnez la vue du catalogue pour afficher des résultats de performances de recherche spécifiques.
Affichage d’un rapport
Cliquez sur le calendrier et effectuez l’une des opérations suivantes :
- Pour spécifier une seule date, double-cliquez sur la date dans le calendrier.
- Pour spécifier une plage de dates, cliquez sur la première et la dernière date du calendrier.
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Amélioration des performances de recherche
La section suivante fournit des stratégies que vous pouvez utiliser pour améliorer les fonctionnalités de recherche de votre site, afin d’offrir une expérience client fluide et efficace qui optimise les taux de conversion.
Plusieurs facteurs clés déterminent la pertinence et l’efficacité des résultats de recherche :
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Des données de produit bien structurées garantissent que les algorithmes de recherche peuvent efficacement faire correspondre les produits aux requêtes. Des données de produit de faible qualité entraînent des résultats de recherche moins pertinents. Pour influencer directement le succès de votre stratégie de marchandisage :
- Paramétrez les attributs corrects comme pouvant faire l’objet d’une recherche avec leur poids correspondant.
- Assurez-vous que les données contenues dans ces attributs sont pertinentes.
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Une expérience de recherche bien conçue renforce la confiance des clients et les incite à croire qu’ils trouveront ce dont ils ont besoin.
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Les règles de recherche sont essentielles, car elles peuvent améliorer la visibilité de certains produits en fonction de leur popularité, des nouveaux arrivants, des critères promotionnels ou de toute autre stratégie de marchandisage pour répondre aux besoins de votre entreprise.
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La navigation à facettes permet aux acheteurs d’affiner leur recherche et d’obtenir rapidement des résultats pertinents.
Surveillance des résultats de recherche
Pour optimiser les résultats de recherche avec Adobe Commerce Optimizer, surveillez les indicateurs clés de performance (KPI) pertinents, tels que les requêtes uniques, la position moyenne des clics, les taux de clics publicitaires, le taux de conversion et le taux de résultats nul pour comprendre comment les acheteurs interagissent avec vos fonctionnalités de recherche. Ces données vous aident à mettre à jour et à affiner régulièrement vos règles de recherche.
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Recherches uniques - Nombre de requêtes de recherche distinctes effectuées sur votre site Adobe Commerce Optimizer. Chaque recherche unique n’est comptabilisée qu’une seule fois, même si elle est répétée plusieurs fois par le même acheteur ou par différents acheteurs. Cette mesure vous aide à comprendre la diversité des termes de recherche utilisés par les clients et fournit des informations sur les produits ou les informations recherchés par les acheteurs. Le suivi des recherches uniques vous permet :
- Identifiez les tendances de recherche populaires et les éléments fréquemment recherchés.
- Détection des lacunes potentielles dans votre catalogue de produits ou votre contenu
- Optimisez vos fonctionnalités de recherche en ajoutant synonymes, en créant ou en mettant à jour des règles de recherche.
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Position moyenne des clics - Indique que la position moyenne des résultats de recherche sur lesquels les acheteurs ont cliqué après avoir effectué une requête sur votre site. Cette mesure fournit des informations sur la pertinence et l’efficacité de vos résultats de recherche.
Une position de clic moyenne inférieure (plus proche de 1) suggère que les acheteurs trouvent rapidement des résultats pertinents, ce qui indique que votre stratégie de recherche est efficace. Cela vous aide à comprendre le comportement des acheteurs et jusqu’où ils sont prêts à faire défiler l’écran pour trouver le produit souhaité. Si la position moyenne des clics est élevée, cela peut indiquer que les résultats les plus pertinents n’apparaissent pas en haut de l’écran, ce qui nécessite une révision et une optimisation de votre stratégie de recherche.
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Taux de clic publicitaire (CTR) - Mesure le pourcentage d’acheteurs qui cliquent sur un résultat de recherche après avoir exécuté une requête. Un CTR élevé indique que les résultats de la recherche sont pertinents et attrayants pour les acheteurs, car ils cliquent sur les résultats qu’ils trouvent. La surveillance de la RCT peut aider à identifier les domaines à améliorer. Un CTR faible peut suggérer que les résultats de recherche ne correspondent pas à l’intention de l’acheteur, ce qui entraîne un besoin d’affiner les règles de recherche, d’améliorer les données de produit ou la présentation des résultats.
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Taux de conversion - Indique l’efficacité de votre fonctionnalité de recherche pour stimuler les ventes et atteindre les objectifs commerciaux. Il reflète l’efficacité globale de votre fonctionnalité de recherche pour répondre aux besoins des acheteurs et faciliter une expérience d’achat fluide. Un taux de conversion élevé indique que vos résultats de recherche sont très pertinents et convaincants, ce qui pousse les acheteurs à effectuer des achats. Si le taux de conversion est faible, il peut suggérer des problèmes de pertinence de la recherche, de disponibilité du produit ou du parcours global d’acheteurs, de la recherche à l’achat.
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Taux de résultats nuls - Mesure le pourcentage de requêtes de recherche sur votre site Adobe Commerce Optimizer qui ne renvoient aucun résultat. Cette mesure est essentielle pour comprendre la fréquence à laquelle les recherches d’acheteurs échouent et peut fournir des informations sur les lacunes potentielles de votre catalogue de produits ou de la configuration de la recherche. Un taux de résultats nul élevé peut frustrer les acheteurs, ce qui entraîne une mauvaise expérience d’achat et une perte potentielle de clients. Il peut indiquer les produits ou catégories manquants dans votre catalogue que les acheteurs recherchent, guidant les décisions d’inventaire et d’inscription des produits.
Pour réduire le taux de résultats nul, vous pouvez :
- Proposez des termes de recherche alternatifs ou apparentés, tels que des synonymes si aucune correspondance exacte n’est trouvée.
- Passez régulièrement en revue les requêtes sans résultat pour identifier les modèles et apporter les ajustements nécessaires à votre catalogue de produits et à vos paramètres de recherche.
Vous pouvez utiliser ces données de mesure pour optimiser votre fonctionnalité de recherche des manières suivantes :
- Implémentez des règles pour classer automatiquement les produits populaires dans les résultats de recherche. Les produits fréquemment cliqués ou achetés peuvent être prioritaires pour apparaître en haut. Conservez manuellement les listes de produits populaires pour des requêtes de recherche spécifiques et assurez-vous que ces éléments sont affichés de manière bien visible.
- Mettez en avant les produits qui sont actuellement en tendance ou qui ont connu récemment un pic de popularité. Cela peut être particulièrement efficace lors d’événements saisonniers, de vacances ou de périodes promotionnelles. Pour ce faire, utilisez le classement intelligent qui convient le mieux à votre cas d’utilisation et à vos besoins professionnels lors de la configuration d’une règle de recherche.
- Mettez en surbrillance les filtres ou facettes populaires, si les acheteurs filtrent fréquemment par certaines marques ou plages de prix, donnez plus d’importance à ces options en épinglant ces facettes et en les triant en conséquence.
- Lorsqu’une recherche ne produit aucun résultat, utilisez les données de résultats populaires pour suggérer d’autres produits ou catégories associées qui ont un fort engagement des acheteurs.
- Analysez les termes de recherche populaires et les données de produit pour identifier les mots-clés importants. Optimisez les attributs pouvant faire l’objet de recherches dans votre produit avec ces mots-clés pour améliorer la pertinence de la recherche.
- Analysez régulièrement vos données de résultats pour comprendre les tendances changeantes, les préférences et le comportement des acheteurs, identifier les principaux termes de recherche et détecter les problèmes. Utilisez cette boucle de commentaires pour affiner et améliorer en permanence vos règles de recherche et vos offres de produits
Optimisation de votre fonctionnalité de recherche
Pour optimiser votre fonctionnalité de recherche, utilisez synonymes et orthographes pour vous assurer que les acheteurs trouvent des produits même s’ils utilisent des mots et des facettes différents, afin de permettre aux acheteurs de réduire les résultats de recherche.
Améliorer la pertinence des résultats de recherche
Pour améliorer la pertinence des résultats de recherche, implémentez des règles de recherche efficaces et utilisez les métadonnées du produit afin de garantir que les attributs précis et détaillés sont consultables.
Images
Assurez-vous que les produits enfants des produits configurables possèdent des images avec les rôles appropriés. Si vous disposez de produits parents ou enfants, les résultats de la recherche peuvent ne pas contenir d’images.
Utilisation des métadonnées de produit
Assurez-vous que les attributs de produit attributs) précis et détaillés sont configurés comme pouvant faire l’objet de recherches. Notez que les attributs SKU, nom et catégorie peuvent être recherchés par défaut et ne peuvent pas être exclus de la recherche. Pour de meilleurs résultats, n’utilisez pas d’espaces dans vos SKU.
Pour accroître la pertinence de la recherche, attribuez un poids à chaque attribut consultable. Les attributs ayant un poids plus élevé doivent apparaître plus haut dans les résultats de la recherche. Le tri par pertinence est affecté par plusieurs critères, tels que le poids de la recherche. Cela signifie que parfois les attributs ayant un poids de recherche inférieur peuvent toujours avoir plus de pertinence que les attributs ayant un poids de recherche supérieur. D’autres critères peuvent inclure le nombre de correspondances dans un attribut donné, la position du terme de recherche trouvé et la structure textuelle globale avant et après un terme de recherche.
Assurez-vous que chaque produit possède du contenu pertinent dans chaque attribut consultable. Il n’est pas recommandé de définir un attribut comme pouvant faire l’objet d’une recherche s’il contient de grandes quantités de contenu, car cela peut réduire la pertinence des résultats de recherche.
En savoir plus sur les attributs de produit pour la recherche :
Descriptions des champs
Le taux de conversion n’est pas affecté par le nombre de consultations d’un produit donné. Par exemple, le taux de conversion reste le même si l’acheteur utilise la recherche, mais ne clique sur aucun produit.