Paramètres

Lorsque vous configurer un espace de données SaaS pour Recommendations, l’espace de données SaaS collecte des données de catalogue et des données comportementales de storefront. Adobe Sensei analyse les données et calcule les associations de produits utilisées pour servir Product Recommendations.

Les environnements hors production pour le test ou l’évaluation n’ont généralement pas la quantité ou la qualité des données comportementales de storefront pour fournir des recommandations de produits réalistes. Le comportement réel des acheteurs à l’échelle ne peut être capturé que dans un environnement de production. Pour résoudre ce problème, Adobe Commerce vous permet d’utiliser les recommandations de produits de votre environnement de production avec d’autres espaces de données SaaS hors production. L’utilisation de données de vitrine réelles dans un environnement hors production vous permet de prévisualiser les recommandations que vos acheteurs voient et d’expérimenter avec différents types de recommandations et emplacements. Les acheteurs peuvent prévisualiser les Recommendations d’un autre espace de données SaaS, mais pas cliquer dessus.

Les commandes intermédiaires sont enregistrées à l’aide de l’évaluation. environmentId. Cela n’a aucune incidence sur les données de production. Les données de production sont récupérées à l’aide de la variable alternateEnvironmentId.

NOTE
Lors de l’utilisation de Recommendations de produit par le biais de REST, la variable alternateEnvironmentId peut être utilisé pour spécifier d’autres aspects de données. Lorsque vous utilisez le Recommendations de produit via GraphQL, ce paramètre n’est pas disponible.

Choisissez la source des recommandations

Pour modifier la source de vos données de recommandations de produits, choisissez l’espace de données SaaS avec les données comportementales que vous souhaitez utiliser. Avant de commencer, assurez-vous que :

  • La collecte des données Storefront doit être configuré et activé pour votre environnement de production et vérifié que les données comportementales sont envoyées à Adobe Commerce.
  • Votre catalogue d’environnements hors production doit être essentiellement le même que votre catalogue de production. L’utilisation de catalogues similaires permet de s’assurer que les unités de recommandations de produits renvoyées ressemblent étroitement à celles en production.
  1. Connectez-vous à l’administrateur de votre environnement Adobe Commerce hors production.

  2. Sur le Administration barre latérale, accédez à Marketing > Promotions > Recommendations de produit.

  3. Cliquez sur Paramètres.

    paramètres de recommandation de produit
    Paramètres

  4. Dans le Source Recommendations , activez la fonction Récupérer des recommandations à partir d’un autre espace de données SaaS . La variable Source Recommendations s’affiche uniquement dans un environnement hors production.

    Une liste de Espaces de données SaaS disponibles apparaît.

    paramètres de recommandation de produit
    Paramètres

  5. Sélectionnez l’espace de données SaaS contenant les données de nouvel acheteur que vous souhaitez utiliser.

  6. Cliquez sur Enregistrer les modifications.

    Adobe Commerce récupère désormais les recommandations de l’espace de données sélectionné.

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    NOTE
    Bien que vous puissiez afficher les recommandations récupérées à partir d’un autre espace de données SaaS sur le storefront hors production, vous ne pouvez pas cliquer sur les recommandations.

Configuration d’un nouvel espace de données SaaS

  1. Dans la section source Recommendations, cliquez sur Modifier la configuration.

  2. Suivez les instructions pour configurer une nouvelle Commerce service.

Activation des recommandations visuelles

Si la variable Visual Product Recommendations est installé, vous devez activer Visual Recommendations pour utiliser la variable Similarité visuelle type de recommandation.

Dans le Visual Recommendations , définissez Activer Visual Recommendations à la position active.

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