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Types de recommandations

Last update: Mon Oct 28 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Administration

Adobe Commerce fournit un vaste ensemble de recommandations que vous pouvez déployer sur différentes pages de votre site. Tous les types de recommandations dépendent des données. Elles sont alimentées par des données comportementales, des données d’attributs de produit et des mesures. À titre de référence simple, les types de recommandations sont regroupés comme suit :

Personnalisé
Ventes croisées et ventes incitatives
Popularité
Très performant

En règle générale, Adobe recommande les directives suivantes lorsque vous utilisez des recommandations :

Vous pouvez diversifier vos types de recommandations. Les clients commencent à ignorer les recommandations s’ils suggèrent les mêmes produits encore et encore.
Ne déployez pas les mêmes recommandations sur la page de votre panier et la page de confirmation de commande. Pensez à utiliser Most Added to Cart pour la page du panier et Bought This, Bought That pour la page de confirmation de commande.
Maintenez votre site en ordre. Ne déployez pas plus de trois unités de recommandations sur la même page.
Si votre boutique vend des vêtements, la recommandation More like this peut suggérer des produits spécifiques au genre qui ne correspondent pas au genre du produit consulté. Envisagez d’utiliser ce type de recommandation uniquement pour les catégories autres que vêtements.

NOTE

Pour plus d’informations sur les événements décrits dans cet article, voir events.

Personnalisé personalized

Ces types de recommandations recommandent des produits en fonction de l’historique comportemental spécifique de l’acheteur sur votre site. Si, par exemple, un acheteur avait déjà parcouru une veste ou acheté une veste sur votre site, ces recommandations consistent essentiellement à choisir l’endroit où il s’est arrêté et à recommander d’autres gilets ou des produits similaires.

Type

Description

Recommandé pour vous

Recommande des produits en fonction du comportement actuel et précédent de chaque client sur site. Présente des recommandations hautement pertinentes en fonction de l’historique de navigation et d’achat de l’acheteur. Ce type de recommandation est effectif sur la page d’accueil où la plupart des acheteurs commencent leur parcours sur un site. Pour les nouveaux acheteurs de votre site qui n’ont généré aucun signal pour personnaliser leur expérience, Adobe Commerce affiche des produits en fonction du type de recommandation Le plus consulté. Cependant, lorsque l’acheteur commence à interagir avec les produits sur le site, les produits recommandés s’adaptent en temps réel à leur comportement.

Où utilisé :
- Page d’accueil
- Catégorie

Étiquettes suggérées :
- Seulement pour vous
- Recommandé pour vous
- Inspirée par vos tendances d’achat

Récemment consultés

Affiche les produits les plus récemment consultés par l’acheteur, en fonction de l’historique de son navigateur. Tous les produits supprimés sont supprimés par l’unité de recommandation. L’unité de recommandation n’est pas affichée s’il n’existe aucun historique de navigateur ou si les règles de filtrage sont appliquées de manière insuffisante. Si les résultats contiennent moins de produits que ceux configurés, l’unité de recommandation affiche uniquement les produits renvoyés.

Où utilisé :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Récemment consultées
- Reprendre un autre aperçu

Ventes croisées et ventes incitatives crossup

Ces types de recommandations sont à l’épreuve des réseaux sociaux et aident les acheteurs à trouver ce que les autres aiment ou ce qu’ils aiment pour les aider à trouver d’autres produits similaires. Les produits recommandés viennent souvent compléter le produit sélectionné.

NOTE

Le type de recommandation "a consulté ceci, consulté cela", "a acheté cela" et "a acheté ceci, acheté cela" n’utilise pas une mesure d’occurrence simple, mais plutôt un algorithme de filtrage collaboratif plus sophistiqué qui recherche des similarités intéressantes qui ne sont pas biaisées par rapport aux produits populaires. Les données utilisées pour informer ces types de recommandations reposent sur le comportement agrégé de l’acheteur, dérivé de plusieurs sessions sur votre site. Les données ne sont pas basées sur le comportement d’acheteur dérivé d’une seule occurrence en session sur votre site. Ces types de recommandations aident les acheteurs à trouver les produits adjacents qu’il n’est peut-être pas évident d’associer au produit actuellement consulté.

Type

Description

A consulté ceci, consulté cela

Recommande les produits que les acheteurs consultent de manière disproportionnée plus souvent avec le produit actuellement consulté.

Lorsqu’il est utilisé :
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Les clients qui ont consulté ce produit ont également consulté (PDP)

Consulté ceci, acheté cela

Recommande les produits que les acheteurs tendent à acheter de manière disproportionnée plus souvent après avoir consulté le produit actuel. Ce type d’aide les acheteurs à découvrir des produits qu’ils n’auraient peut-être pas remarqués autrement.

Où utilisé :
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Les clients qui ont consulté cet article final ont acheté
- Les clients ont finalement acheté
- Que sont les autres qui ont acheté après avoir consulté ce produit ?

Acheté ceci, acheté cela

Recommande les produits que les acheteurs achètent de manière disproportionnée plus souvent avec le produit actuellement consulté. Ce type affiche les produits très pertinents que les acheteurs peuvent ajouter au panier en agrégeant les achats d’autres acheteurs du produit actuel.

Où utilisé :
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Obtenez tout ce dont vous avez besoin
- N’oubliez pas ces
- Fréquemment achetés ensemble

Plus comme suit

Recommande des produits basés sur des métadonnées similaires telles que le nom, la description, l’attribution de catégories et les attributs. En évaluant les attributs des produits consultés, ce type recommande des produits similaires dans la même catégorie. Par exemple, si un acheteur navigue sur des matelas de yoga, d’autres produits de la catégorie équipement sont recommandés. Comme ce type de recommandation ne fait pas la distinction entre les sexes, il n’est pas recommandé pour les vêtements, la mode ou d’autres secteurs verticaux spécifiques au genre.

Lorsqu’il est utilisé :
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Plus de produits comme celui-ci
- Semblable à ceci

Similarité visuelle

Recommande des produits à l’apparence similaire au produit consulté. Ce type de recommandation est plus utile si les images et les aspects visuels des produits sont importants pour l’expérience d’achat.

Popularité popularity

Ces types de recommandations recommandent les produits les plus populaires ou les plus tendance des sept derniers jours.

Type

Description

Le plus consulté

Recommande les produits les plus consultés en comptant le nombre de sessions au cours desquelles une action d’affichage a eu lieu au cours des sept derniers jours.

Lorsqu’il est utilisé :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Le plus populaire
- Tending
- Très populaire en ce moment
- Récemment populaire
- Produits populaires inspirés par ce produit (PDP)
- Meilleur

Le plus acheté

Recommande les produits achetés le plus souvent par les acheteurs au cours des sept derniers jours.

Lorsqu’il est utilisé :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Le plus populaire
- Trending
- Très populaire en ce moment
- Récemment populaire
- Produits populaires inspirés par ce produit (PDP)
- Meilleur

Les plus ajoutés au panier

Recommande les produits les plus fréquemment ajoutés au panier par les acheteurs au cours des sept derniers jours. Ce type de recommandation peut être utilisé sur toutes les pages.

Lorsqu’il est utilisé :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Le plus populaire
- Trending
- Très populaire en ce moment
- Récemment populaire
- Produits populaires inspirés par ce produit (PDP)
- Meilleur

Tendance

Recommande des produits en fonction de l’élan récent de popularité d’un produit sur votre site.

Adobe Sensei agrège les données de navigation et d’achat sur votre site afin de déterminer et de classer les produits les plus récemment populaires auprès de vos acheteurs. Comme Trending analyse l’élan récent du produit, il s’agit d’un type de recommandation efficace pour les catalogues dont le chiffre d’affaires est élevé. Si votre catalogue est plus statique, il peut ne pas être aussi utile, à moins que les modèles d’achat de votre audience soient très variables.

Lorsqu’il est utilisé sur la page d’accueil, Trending recommande des produits récemment populaires sur l’ensemble du site. Les tendances n’affichent pas les produits qui sont constamment populaires, mais plutôt ceux qui sont récemment devenus populaires. Si, par exemple, vous avez une campagne de marketing par e-mail faisant la promotion de certains produits, l’augmentation de popularité générée par le e-mail augmente la probabilité que les produits promus soient classés en tendance.

Lorsqu’il est utilisé :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Tending
- Tending now
- Récemment tendance
- Produits chauds
- Tending Products (PDP)

Élevé highperf

Ces types de recommandations recommandent les produits les plus performants en fonction de critères de réussite tels que les taux de conversion ou de ajouts au panier.

Type

Description

Afficher la conversion d’achat

Recommande les produits présentant le taux de conversion d’achat le plus élevé. De toutes les sessions d’acheteurs qui ont enregistré une consultation de produit, quelle est la proportion qui a finalement enregistré un achat par l’acheteur.

Où utilisé :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
-Meilleurs vendeurs
- Produits populaires
- Vous pourriez être intéressé par

Conversion de l’affichage dans le panier

Recommande les produits présentant le taux de conversion d’affichage au panier le plus élevé. De toutes les sessions d’acheteurs qui ont enregistré une consultation de produit, quelle est la proportion qui a finalement enregistré un ajout au panier par l’acheteur.

Où utilisé :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Meilleurs vendeurs
- Produits populaires
- Vous pourriez être intéressé par

Le plus acheté

Souvent appelé "Meilleurs vendeurs", ce type de recommandation comptabilise le nombre de sessions au cours desquelles une action de commande a eu lieu au cours des sept derniers jours. Ce type de recommandation peut être utilisé sur toutes les pages.

Lorsqu’il est utilisé :
- Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation

Étiquettes suggérées :
- Le plus populaire
- Trending
- Très populaire en ce moment
- Récemment populaire
- Produits populaires inspirés par ce produit (PDP)
- Meilleur

Les plus ajoutés au panier

similarité visuelle visualsim

Le type de recommandation Visual similarity recommande des produits similaires au produit consulté. Ce type de recommandation est particulièrement utile lorsque les images et les aspects visuels des produits sont des éléments importants de l’expérience d’achat.

Fonctionnement

Le type de recommandation similarité visuelle offre des recommandations pour d’autres produits de votre catalogue présentant une similarité visuelle avec l’imagerie actuellement consultée. La similarité visuelle comprend des aspects tels que :

Couleur
Forme
Taille
Texture
Matériau
Style

Adobe Sensei utilise l’IA pour traiter et analyser les images de votre catalogue et créer les attributs utilisés pour déterminer les similarités visuelles.

NOTE

Si vous testez ce type de recommandation dans un environnement hors production, assurez-vous que vos URL d’image sont accessibles au public.

NOTE

Actuellement, la taille des images du produit doit être inférieure ou égale à 10 Mo.

Ce type de recommandation n’étant pas applicable à la plupart des catalogues, il n’est pas activé par défaut. Vous devez activer explicitement ce type de recommandation.

Activation du type de recommandation similarité visuelle

NOTE

Le type de recommandation Visual similarity est disponible lorsque vous l'installez en tant que module facultatif.

Sur la barre latérale Admin, accédez à Marketing > Promotions > Recommendations de produit pour afficher le tableau de bord Recommendations de produit.
Cliquez sur Paramètres (icône représentant un engrenage) pour afficher la page Paramètres.
Dans la section Visual Recommendations, sélectionnez Activer Visual Recommendations.
Cliquez sur Enregistrer les modifications lorsque vous avez terminé.

La page Créer une recommandation affiche désormais similarité visuelle comme type de recommandation sélectionnable lorsque le type de page est Détails du produit.

Une fois les recommandations visuelles activées, Adobe Sensei lance le traitement des images. Le temps nécessaire dépend de la taille de votre catalogue.