Créer une recommandation
Lorsque vous créez une recommandation, vous créez une unité de recommandation qui contient le produit recommandé items.
Unité de recommandation
Lorsque vous activez l’unité de recommandation, Adobe Commerce commence à collecter des données pour mesurer les impressions, les vues, les clics, etc. Le tableau Product Recommendations affiche les mesures de chaque unité de recommandations afin de vous aider à prendre des décisions professionnelles éclairées.
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Sur la barre latérale Admin, accédez à Marketing > Promotions > Recommendations de produit pour afficher l’espace de travail Recommendations de produit.
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Spécifiez la vue Boutique où afficher les recommandations.
note note NOTE Les unités de recommandation du Créateur de pages doivent être créées dans la vue de magasin par défaut, mais peuvent ensuite être utilisées n’importe où. Pour en savoir plus sur la création de recommandations de produits avec Page Builder, voir Ajout de contenu - Recommendations produit. -
Cliquez sur Créer une recommandation.
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Dans la section Nommez votre recommandation , saisissez un nom descriptif pour la référence interne, tel que
Home page most popular. -
Dans la section Sélectionner le type de page , sélectionnez la page sur laquelle vous souhaitez que la recommandation apparaisse parmi les options suivantes :
note note NOTE Les Recommendations de produit ne sont pas pris en charge sur la page Panier lorsque votre boutique est configurée pour afficher la page du panier immédiatement après l’ajout d’un produit au panier. - Page d’accueil
- Catégorie
- Détails du produit
- Panier
- Confirmation
- Page Builder
Vous pouvez créer jusqu’à cinq unités de recommandations actives pour chaque type de page et jusqu’à 25 unités pour le Créateur de pages. Le type de page est grisé Lorsque la limite est atteinte.
Nom de la recommandation et emplacement de la page -
Dans la section Sélectionner le type de recommandation , spécifiez le type de recommandation que vous souhaitez afficher sur la page sélectionnée. Pour certaines pages, le placement des recommandations est limité à certains types.
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Dans la section Étiquette d’affichage de Storefront , saisissez le libellé visible par vos acheteurs, tel que "Meilleurs vendeurs".
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Dans la section Choisir le nombre de produits , utilisez le curseur pour spécifier le nombre de produits à afficher dans l’unité de recommandation.
La valeur par défaut est
5, avec un maximum de20. -
Dans la section Sélectionner un emplacement , indiquez l’emplacement où l’unité de recommandation doit apparaître sur la page.
- Au bas du contenu principal
- En haut du contenu principal
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(Facultatif) Pour modifier l’ordre des recommandations, sélectionnez et déplacez les lignes dans la table Choisir la position.
La section Choisir la position affiche toutes les recommandations (le cas échéant) créées pour le type de page que vous avez sélectionné.
Ordre de recommandation sur la page -
(Facultatif) Dans la section Filtres, appliquez des filtres pour contrôler les produits qui apparaissent dans l’unité de recommandation.
Filtres de produits de recommandation -
Une fois l’opération terminée, cliquez sur l’une des options suivantes :
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Enregistrer en tant que brouillon pour modifier ultérieurement l’unité de recommandation. Vous ne pouvez pas modifier le type de page ou de recommandation d’une unité de recommandation dans un état de brouillon.
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Activez pour activer l’unité de recommandation sur votre vitrine.
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Indicateurs de préparation
Certains types de recommandations utilisent les données comportementales de vos acheteurs pour former des modèles d’apprentissage automatique afin de créer des recommandations personnalisées.
Nécessite uniquement des données de catalogue. Aucune donnée comportementale n’est nécessaire pour les éléments suivants :
- Le Plus Comme Celui-Ci
- Récemment consultés
- Similarité visuelle
Sur la base des six derniers mois des données comportementales du storefront :
- A consulté ceci, a consulté cela
- A consulté ceci, a acheté cela
- Acheté ceci, acheté cela
- Recommandé pour vous
Les types de recommandations basés sur la popularité utilisent les sept derniers jours des données comportementales du storefront :
- Les plus consultés
- Le plus acheté
- Ajout au panier
- Tendance
Les valeurs des indicateurs de préparation devraient fluctuer en raison de facteurs tels que la taille globale du catalogue, le volume des événements d’interaction du produit (vues, ajouts au panier, achats) et le pourcentage de SKU qui enregistrent ces événements dans une certaine période, comme indiqué ci-dessus. Par exemple, pendant le trafic de haute saison des fêtes, les indicateurs de préparation peuvent afficher des valeurs plus élevées que lors des périodes de volume normal.
Pour vous aider à visualiser la progression de la formation de chaque type de recommandation, la section Sélectionner le type de recommandation affiche une mesure de la préparation pour chaque type. Ces indicateurs de préparation sont calculés sur la base de deux facteurs :
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Taille de jeu de résultats suffisante : y a-t-il suffisamment de résultats renvoyés dans la plupart des scénarios pour éviter d’utiliser recommandations de sauvegarde ?
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Suffisante variété d’ensembles de résultats : les produits renvoyés représentent-ils une variété de produits de votre catalogue ? L’objectif de ce facteur est d’éviter qu’une minorité de produits soit le seul élément recommandé sur l’ensemble du site.
En fonction des facteurs ci-dessus, une valeur de préparation est calculée et affichée. Un type de recommandation est considéré comme prêt à être déployé lorsque sa valeur de préparation est supérieure ou égale à 75 %. Un type de recommandation est considéré comme partiellement prêt lorsque son état de préparation est d’au moins 50 %. Un type de recommandation est considéré comme non prêt à être déployé lorsque sa valeur de préparation est inférieure à 50 %. Il s’agit de directives générales, mais chaque cas peut varier en fonction de la nature des données collectées, comme indiqué ci-dessus.
Type de recommandation
Aperçu de Recommendations preview
Le panneau Aperçu des produits recommandés est toujours disponible avec un exemple de sélection de produits qui peuvent apparaître dans l’unité de recommandation lorsqu’elle est déployée sur le storefront.
Pour tester une recommandation lorsque vous travaillez dans un environnement hors production, vous pouvez récupérer les données de recommandation d’une source différente. Cela permet aux commerçants d’expérimenter des règles et de prévisualiser les recommandations avant leur déploiement en production.
Sauvegarde : indique qu’il n’y a pas suffisamment de données d’entraînement collectées. Une recommandation de sauvegarde est donc utilisée pour remplir l’emplacement. Accédez à Données comportementales pour en savoir plus sur les modèles d’apprentissage automatique et les recommandations de sauvegarde.
À mesure que vous créez votre unité de recommandations, testez le type de page, le type de recommandation et les filtres pour obtenir des commentaires en temps réel immédiats sur les produits qui seront inclus. Lorsque vous commencez à comprendre les produits qui apparaissent, vous pouvez configurer l’unité de recommandations en fonction des besoins de votre entreprise.
Recommandations d’Adobe Commerce filtres pour éviter d’afficher des produits en double lorsque plusieurs unités de recommandations sont déployées sur une seule page. Par conséquent, les produits qui apparaissent dans le panneau d’aperçu peuvent différer de ceux qui apparaissent dans le storefront.
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