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Création de visualisations à partir de requêtes SQL

Dernière mise à jour : 6 octobre 2025

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Développeur
  • Leader
  • Utilisateur ou utilisatrice

L’objectif de ce tutoriel est de vous familiariser avec la terminologie utilisée dans le SQL Report Builder et de vous donner une base solide pour créer des SQL visualizations.

Le SQL Report Builder est un Report Builder avec des options : vous pouvez exécuter une requête dans le seul but de récupérer une table de données ou transformer ces résultats en rapport. Ce tutoriel explique comment créer une visualisation à partir d’une requête SQL.

Terminologie

Avant de commencer ce tutoriel, reportez-vous à la terminologie suivante utilisée dans le SQL Report Builder.

  • Series : la colonne que vous souhaitez mesurer est appelée série dans le Report Builder SQL. Les exemples courants sont revenue, items sold et marketing spend. Au moins une colonne doit être définie comme Series pour créer une visualisation.

  • Category : la colonne que vous souhaitez utiliser pour segmenter vos données est appelée une Category. C’est tout comme la fonctionnalité Group By de la Visual Report Builder. Par exemple, si vous souhaitez segmenter le chiffre d’affaires de durée de vie de vos clients en fonction de leur origine d’acquisition, la colonne contenant l’origine d’acquisition est spécifiée comme Category. Plusieurs colonnes peuvent être définies comme Category.

REMARQUE
Les dates et horodatages peuvent également être utilisés comme Categories. Il s’agit simplement d’une autre colonne de données dans votre requête qui doit être formatée et classée selon les besoins dans la requête elle-même.
  • Labels : ils sont appliqués sous forme de libellés sur l’axe X. Lors de l’analyse des tendances des données dans le temps, les colonnes Année et Mois sont spécifiées sous forme de libellés. Plusieurs colonnes peuvent être définies sur Libellé.

Étape 1 : écrire la requête

Gardez à l’esprit les points suivants :

  • Le SQL Report Builder utilise Redshift SQL.

  • Si vous créez un rapport avec une série temporelle, veillez à ORDER BY la ou les colonnes d’horodatage. Cela permet de s’assurer que les horodatages sont tracés dans le bon ordre sur le rapport.

  • La fonction EXTRACT est idéale pour analyser le jour, la semaine, le mois ou l’année de l’horodatage. Cela s’avère utile lorsque les time interval que vous souhaitez utiliser dans le rapport sont daily, weekly, monthly ou yearly.

Pour commencer, ouvrez le SQL Report Builder en cliquant sur Report Builder > SQL Report Builder.

Prenons l’exemple de cette requête qui renvoie le nombre total mensuel d’articles vendus pour chaque produit :

    SELECT SUM("qty") AS "Items Sold", "products's name" AS "product name",
    EXTRACT(year from "Order date") AS "year",
    EXTRACT(month from "Order date") AS "month"
    FROM "items"
    WHERE "products's name" LIKE '%Jeans'
    GROUP BY  "products's name", "year","month"
    ORDER BY "year" ASC,"month" ASC
    LIMIT 3500

Cette requête renvoie cette table des résultats :

Tableau présentant les résultats des requêtes SQL avec les articles vendus par produit, année et mois

Étape 2 : création de la visualisation

Avec ces résultats, comment créer la visualisation ? Pour commencer, cliquez sur l’onglet Chart dans le volet Results. L’onglet Chart settings s’affiche.

Lorsqu’une requête est exécutée pour la première fois, le rapport peut sembler impénétrable, car toutes les colonnes de la requête sont tracées sous la forme d’une série :

Rapport SQL initial avec toutes les colonnes tracées en série

Pour cet exemple, vous souhaitez qu’il s’agisse d’un graphique en courbes qui affiche une tendance au fil du temps. Pour le créer, utilisez les paramètres suivants :

  • Series : sélectionnez la colonne Items sold comme Series, car vous souhaitez la mesurer. Une fois que vous avez défini une colonne Series, une seule ligne est tracée dans le rapport.

  • Category : pour cet exemple, vous souhaitez afficher chaque produit sous la forme d’une ligne différente dans le rapport. Pour ce faire, définissez Product name comme Category.

  • Labels : utilisez les colonnes year et month comme libellés sur l’axe X pour pouvoir afficher les Items Sold en tendance dans le temps.

REMARQUE
La requête doit contenir une clause ORDER BY sur les libellés s’il s’agit de colonnes date/time.

Vous trouverez ci-dessous un aperçu rapide de la manière dont vous avez créé cette visualisation, depuis l’exécution de la requête jusqu’à la configuration du rapport :

Démonstration animée de la configuration des paramètres de visualisation des rapports SQL