Commandes d’invités

Lors de la révision de vos commandes, si vous constatez que de nombreuses valeurs customer\_id sont nulles ou n’ont pas de valeur à associer à la table customers, cela indique que votre boutique autorise les commandes d’invités. Cela signifie que votre table customers ne comprend probablement pas tous vos clients.

Cette rubrique décrit l’impact des commandes d’invités sur vos données et les options que vous devez correctement tenir compte des commandes d’invités dans votre Data Warehouse Commerce Intelligence.

Impact des commandes d’invités sur les données

Dans la base de données commerciale classique, il existe une table orders qui rejoint une table customers. Chaque ligne de la table orders comporte une colonne customer\_id propre à une ligne de la table customers.

Comment tenir compte des commandes d’invités dans la configuration du Data Warehouse

En règle générale, l’ingénieur commercial qui met en oeuvre votre compte prend en compte les commandes des invités lors de la création de la base de votre Data Warehouse.

La manière la plus optimale de comptabiliser les commandes d’invités est de baser toutes les mesures au niveau du client sur la table orders. Cette configuration utilise un ID de client unique que tous les clients possèdent, y compris les invités (normalement, l’e-mail du client est utilisé). Cela ignore les données d'enregistrement de la table customers. Avec cette option, seuls les clients qui ont effectué au moins un achat sont inclus dans les rapports au niveau du client. Les utilisateurs enregistrés qui n’ont pas encore effectué un achat ne sont pas inclus. Avec cette option, votre mesure New customer est basée sur la date de première commande du client dans la table orders.

Vous pouvez remarquer que le filtre Customers we count défini dans ce type de configuration comporte un filtre pour Customer's order number = 1.

En l’absence de commandes d’invités, chaque client existe comme une ligne unique dans la table des clients (voir Image 1). Une mesure telle que New customers peut simplement comptabiliser l’identifiant de cette table en fonction de la date created\_at pour comprendre les nouveaux clients en fonction de la date d’enregistrement.

Dans une configuration de commandes d’invités où toutes les mesures de clients sont basées sur la table orders pour tenir compte des commandes d’invités, vous devez vous assurer que vous êtes not counting customers twice. Si vous comptez l’identifiant de la table des commandes, vous comptez chaque commande. Si vous comptabilisez plutôt l'identifiant sur la table orders et utilisez un filtre, Customer's order number = 1, alors vous allez compter chaque client unique only one time. Cela s’applique à toutes les mesures au niveau des clients, telles que Customer's lifetime revenue ou Customer's lifetime number of orders.

Vous pouvez voir ci-dessus qu’il existe une valeur nulle customer\_ids dans la table orders. Si vous utilisez customer\_email pour identifier des clients uniques, vous pouvez constater que erin@test.com a passé trois (3) commandes. Par conséquent, vous pouvez créer une mesure New customers sur votre table orders en fonction des conditions suivantes :