Tableaux Commerce courants
Lorsque vous connectez une instance Adobe Commerce pour la première fois à Adobe Commerce Intelligence, Commerce Intelligence réplique automatiquement les données de certaines de vos tables commerciales (généralement 4 à 6 tables) pour configurer l’ensemble initial de tableaux de bord et de rapports. Bien que cela constitue un excellent point de départ, la plupart des instances de magasin génèrent des dizaines, voire des centaines de tables supplémentaires, ce qui peut fournir des informations essentielles sur les performances de votre entreprise.
Vous trouverez ci-dessous une liste de certaines des tables les plus courantes utilisées par les clients Commerce Intelligence. Après avoir connecté votre instance Commerce à Commerce Intelligence, vous pouvez utiliser le Gestionnaire de Data Warehouse pour effectuer le suivi des champs de données appropriés.
catalog_category_entitycatalog_category_entity décrit une catégorie spécifique. Avec la table catalog_category_entity_varchar associée et la table de mappage catalog_category_product, vous pouvez obtenir des informations de catégorie pour chaque produit.catalog_category_productcatalog_category_product répertorie une combinaison d’un produit et d’une catégorie. Par conséquent, un produit donné peut exister sur ce tableau plusieurs fois avec différentes catégories, et une catégorie donnée peut exister sur ce tableau plusieurs fois associée à différents produits. Cette table indexe la table catalog_category_entity (qui contient les détails au niveau de la catégorie) et la table catalog_product_entity (qui contient les détails au niveau du produit).catalog_product_entitycatalog_product_entity représente un produit spécifique. Cela inclut le moment où ce produit a été créé dans votre compte Commerce et son SKU.customer_entitycustomer_entity représente un utilisateur enregistré sur votre site web. Des informations de base au niveau du client, telles que sa date d’enregistrement et son adresse électronique, sont disponibles sur cette table.quotequote représente un panier créé lors du processus de passage en caisse, que ce panier ait finalement été converti en commande. En raison de la taille potentielle de ce tableau, Adobe vous recommande de supprimer régulièrement les enregistrements si certains critères sont remplis, par exemple s’il existe des paniers non convertis de plus de 60 jours.quote_itemquote_item représente un élément ajouté à un panier, que le panier ait finalement été converti en commande. En raison de la taille potentielle de ce tableau, Adobe vous recommande de supprimer régulièrement les enregistrements si certains critères sont remplis, par exemple s’il existe des paniers non convertis de plus de 60 jours.sales_ordersales_order représente une commande placée sur votre site. Ce tableau contient des informations au niveau de la commande, telles que la date de la commande, le client qui a passé la commande, le total de la commande et l’utilisation du code de réduction et de coupon.sales_order_addresssales_order_address contient des informations d’expédition et de facturation pour une commande spécifique. Sur la table sales_order, les billing_address_id et shipping_address_id pour un ordre donné font référence à une ligne spécifique (identifiée par entity_id) sur la table sales_order_address.sales_order_itemsales_order_item identifie un élément spécifique dans un ordre spécifique. Chaque ligne contient des détails tels que le produit, la quantité achetée et la commande à laquelle l’article donné est associé.