Tableaux Commerce courants
Lorsque vous connectez une instance Adobe Commerce à Adobe Commerce Intelligence pour la première fois, Commerce Intelligence réplique automatiquement les données de certaines de vos tables de commerce (généralement 4 à 6 tables) pour configurer l’ensemble initial de tableaux de bord et de rapports. Bien qu’il s’agisse d’un excellent point de départ, la plupart des instances de boutique génèrent des dizaines, voire des centaines, de tables supplémentaires qui peuvent fournir des insight essentielles aux performances de votre entreprise.
Vous trouverez ci-dessous une liste de certains des tableaux les plus courants que Commerce Intelligence clients utilisent. Après avoir connecté votre instance Commerce à Commerce Intelligence, vous pouvez utiliser le gestionnaire Data Warehouse pour effectuer le suivi des champs de données pertinents.
catalog_category_entitycatalog_category_entity décrit une catégorie spécifique. Grâce à la table de catalog_category_entity_varchar associée et à la table de mappage catalog_category_product, vous pouvez obtenir des informations sur la catégorie de chaque produit.catalog_category_productcatalog_category_product répertorie une combinaison d’un produit et d’une catégorie. Par conséquent, un produit donné peut exister plusieurs fois dans ce tableau avec différentes catégories, et une catégorie donnée peut exister plusieurs fois dans ce tableau avec différents produits. Cette table indexe la table catalog_category_entity (qui contient des détails au niveau de la catégorie) et la table catalog_product_entity (qui contient des détails au niveau du produit).catalog_product_entitycatalog_product_entity représente un produit spécifique. Cela inclut la date de création de ce produit dans votre compte Commerce et son SKU.customer_entitycustomer_entity représente un utilisateur enregistré sur votre site web. Des informations de base au niveau du client, telles que sa date d’enregistrement et son adresse e-mail, sont disponibles sur cette table.quotequote représente un panier qui a été créé lors du processus de passage en caisse, que ce panier ait été converti ou non en commande. En raison de la taille potentielle de cette table, Adobe vous recommande de supprimer régulièrement des enregistrements si certains critères sont remplis, par exemple s’il existe des paniers non convertis de plus de 60 jours.quote_itemquote_item représente un article ajouté à un panier, que le panier ait été converti en commande ou non. En raison de la taille potentielle de cette table, Adobe vous recommande de supprimer régulièrement des enregistrements si certains critères sont remplis, par exemple s’il existe des paniers non convertis de plus de 60 jours.sales_ordersales_order représente une commande passée sur votre site. Cette table contient des informations au niveau de la commande, telles que la date de la commande, le client qui a passé la commande, le total de la commande, ainsi que l'utilisation du code de remise et de coupon.sales_order_addresssales_order_address contient des informations d'expédition et de facturation pour une commande spécifique. Dans le tableau sales_order, les billing_address_id et les shipping_address_id d’un ordre donné font référence à une ligne spécifique (identifiée par entity_id) du tableau sales_order_address.sales_order_itemsales_order_item identifie un article spécifique à partir d'une commande spécifique. Chaque ligne contient des détails tels que le produit, la quantité achetée et la commande à laquelle l’article donné est associé.