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Analyse de la valeur de durée de vie attendue

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Utilisateur ou utilisatrice

Prévoir la valeur à vie des clients lorsqu'ils passent plus de commandes est l'un des aspects les plus importants de toute entreprise, quelle que soit sa taille.

Vous trouverez ci-dessous les étapes de création d'analyses pour comprendre la valeur de durée de vie de vos clients actuels et prévoir comment la valeur de durée de vie augmente avec le nombre de commandes.

valeur de durée de vie attendue

Création d’une mesure

La première étape consiste à créer une mesure en procédant comme suit :

  • Accéder à Manage Data > Metrics

    • Affichez le Avg lifetime revenue existant.
    note note
    NOTE
    Le tableau sur lequel cette mesure est construite (probablement customer_entity ou sales_order selon la capacité de votre magasin à accepter le passage en caisse des invités).

    • Cliquez sur Create New Metric et sélectionnez le tableau ci-dessus.

    • Cette mesure effectue une Médiane sur la colonne Customer's lifetime revenue, classée par created_at.

      • Filters :
        • Ajouter le Customers we count (Saved Filter Set) (ou la Registered accounts we count)

    • Attribuez un nom à la mesure, par exemple Median lifetime revenue.

Création de votre tableau de bord

Une fois la mesure créée, vous pouvez créer un tableau de bord en procédant comme suit :

  • Accédez à Dashboards > Dashboard Options > Create New Dashboard.

  • Attribuez un nom tel que Expected LTV au tableau de bord.

  • C’est là que vous créez et ajoutez tous les rapports.

Création de rapports

NOTE
Au Time Period:, la période de chaque rapport est répertoriée comme All-time. N’hésitez pas à modifier ce paramètre en fonction de vos besoins d’analyse. Adobe recommande que tous les rapports de ce tableau de bord couvrent la même période, par exemple All time, Year-to-date ou Last 365 days.

  • Average LTV (all)

    • Metric : Avg lifetime revenue
    • Time period : All time
    • ​
      Intervalle: None
    • Chart Type : Number (scalar)

  • Average LTV (customers / non-guest checkout)

    • Metric : Avg lifetime revenue

      • Ajouter un filters :

        • [A] Customer's group code Différent De Not Logged In
        • [B] Customer's lifetime number of orders Supérieur À0

    • Time period : All time

    • ​
      Intervalle: None

    • Chart Type : Number (scalar)

  • Average and Median LTV

    • 1 de mesure : Avg lifetime revenue
    • 2 de mesure : Median lifetime revenue
    • Time period : All time
    • Interval : By Month
    • ​
      Type de graphique: Line
    • Décocher la Multiple Y-Axes

  • LTV par nombre de commandes sur la durée de vie

    • 1 de mesure : Avg lifetime revenue
    • 2 de mesure : New customers
    • Time period : All time
    • ​
      Intervalle: None
    • Group by : Customer's lifetime number of orders
    • ​
      Type de graphique: Line
    note note
    NOTE
    N’ajoutez pas toutes les valeurs de Customer's lifetime number of orders. Examinez plutôt un point où le nombre de nouveaux clients atteint un petit nombre et ajoutez manuellement à ce point le nombre de commandes correspondant à la durée de vie de chaque client. Par exemple, s’il y a 200 clients à une commande, 75 à deux, 15 à trois et 3 à quatre, ajoutez 1, 2 et 3.

  • Ajoutez le rapport de Avg customer lifetime revenue by cohort existant.

Une fois les rapports créés, reportez-vous à l’image en haut de cette rubrique pour savoir comment organiser les rapports sur votre tableau de bord.

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