DocumentationCommerceGuide de l’utilisateur de Commerce Intelligence

Livraison gratuite

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Créé pour :

  • Débutant
  • Intermédiaire
  • Administration
  • Utilisateur ou utilisatrice
NOTE
Cette rubrique contient des instructions destinées aux clients qui utilisent l’architecture d’origine et la nouvelle architecture. Vous utilisez la nouvelle architecture si la section Data Warehouse Views est disponible après avoir sélectionné Manage Data dans la barre d’outils principale.

Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui suit les performances de votre seuil de livraison gratuite. Ce tableau de bord, illustré ci-dessous, est un excellent moyen de tester A/B deux seuils de livraison gratuits. Par exemple, votre société peut ne pas savoir si vous devez proposer la livraison gratuite à 50 ou 100 $. Vous devez effectuer un test A/B de deux sous-ensembles aléatoires de vos clients et effectuer l’analyse dans Commerce Intelligence.

Avant de commencer, vous souhaitez identifier deux périodes distinctes au cours desquelles vous disposez de valeurs différentes pour le seuil de livraison gratuite de votre magasin.

Cette analyse contient des colonnes calculées avancées.

Colonnes calculées

Si vous utilisez l’architecture d’origine (par exemple, si vous ne disposez pas de l’option Data Warehouse Views dans le menu Manage Data), contactez l’équipe de support pour créer les colonnes ci-dessous. Sur la nouvelle architecture, ces colonnes peuvent être créées à partir de la page Manage Data > Data Warehouse. Vous trouverez ci-dessous des instructions détaillées.

  • sales_flat_order table

    • Ce calcul crée des intervalles par incréments par rapport aux tailles de panier standard. Cela peut être compris entre 5, 10, 50 et 100.

  • Order subtotal (buckets) Architecture d’origine : créée par un analyste dans le cadre de votre ticket [FREE SHIPPING ANALYSIS]

  • Order subtotal (buckets) Nouvelle architecture :

    • Comme mentionné ci-dessus, ce calcul crée des intervalles par incréments par rapport aux tailles de panier standard. Si vous disposez d’une colonne de sous-total native telle que base_subtotal, elle peut être utilisée comme base de cette nouvelle colonne. Dans le cas contraire, il peut s’agir d’une colonne calculée qui exclut les frais d’expédition et les remises des recettes.
    note note
    NOTE
    Les tailles de "compartiment" dépendent de ce qui vous convient en tant que client. Vous pouvez commencer par votre average order value et créer des intervalles inférieurs ou supérieurs à cette valeur. Lorsque vous regardez le calcul ci-dessous, vous pouvez facilement copier une partie de la requête, la modifier et créer des intervalles supplémentaires. L’exemple est effectué par incréments de 50.
    • Column type - Same table, Column definition - Calculation, Column Inputs- base_subtotal, ou calculated column, Datatype : Integer
    • Calculation : case when A >= 0 and A<=200 then 0 - 200
      quand A< 200 et A <= 250 puis 201 - 250
      quand A<251 et A<= 300 alors 251 - 300
      quand A<301 et A<= 350 alors 301 - 350
      quand A<351 et A<=400 alors 351 - 400
      quand A<401 et A<=450 alors 401 - 450
      else "over 450"
      end

Mesures

Aucune nouvelle mesure!!!

NOTE
Veillez à ajouter toutes les nouvelles colonnes en tant que dimensions aux mesures avant de créer de nouveaux rapports.

Rapports

  • Valeur de commande moyenne avec règle de livraison A

    • Metric : Average order value

  • Mesure A : Average Order Value

  • Time period : Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • ​
    Chart Type: Scalar

  • Nombre de commandes par sous-total de lots avec la règle d’expédition A

    • Metric : Number of orders
    note note
    NOTE
    Vous pouvez couper la fin de la queue en affichant les X sorted by Order subtotal supérieurs (intervalles) dans le Show top/bottom.

  • Mesure A : Number of orders

  • Time period : Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • Group by : Order subtotal (buckets)

  • ​
    Chart Type: Column

  • Pourcentage de commandes par sous-total avec la règle d’expédition A

    • Metric : Number of orders

    • Metric : Number of orders

    • ​

      Groupe par: Independent

    • Formula : (A / B)

    • ​

      Format: %

  • Mesure A : Number of orders by subtotal (hide)

  • Mesure B : Total number of orders (hide)

  • Formula : % of orders

  • Time period : Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • Group by : Order subtotal (buckets)

  • ​
    Chart Type: Line

  • Pourcentage de commandes dont le sous-total dépasse la règle d’expédition A

    • Metric : Number of orders

    • ​

      Perspective: Cumulative

    • Metric : Number of orders

    • ​

      Groupe par: Independent

    • Formula : 1- (A / B)

    • ​

      Format: %

  • Mesure A : Number of orders by subtotal

  • Mesure B : Total number of orders (hide)

  • Formula : % of orders

  • Time period : Time period with shipping rule A

  • ​
    Interval: None

  • Group by : Order subtotal (buckets)

  • ​
    Chart Type: Line

Répétez les étapes et les rapports ci-dessus pour l’expédition B et la période avec la règle d’expédition B.

Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser dans le tableau de bord suivant vos besoins. Le résultat peut ressembler à l’image en haut de cette page.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc