Livraison gratuite
Data Warehouse Views
est disponible après avoir sélectionné Manage Data
dans la barre d’outils principale.Cette rubrique explique comment configurer un tableau de bord qui suit les performances de votre seuil de livraison gratuite. Ce tableau de bord, illustré ci-dessous, est un excellent moyen de tester A/B deux seuils de livraison gratuits. Par exemple, votre société peut ne pas savoir si vous devez proposer la livraison gratuite à 50 ou 100 $. Vous devez effectuer un test A/B de deux sous-ensembles aléatoires de vos clients et effectuer l’analyse dans Commerce Intelligence.
Avant de commencer, vous souhaitez identifier deux périodes distinctes au cours desquelles vous disposez de valeurs différentes pour le seuil de livraison gratuite de votre magasin.
Cette analyse contient des colonnes calculées avancées.
Colonnes calculées
Si vous utilisez l’architecture d’origine (par exemple, si vous ne disposez pas de l’option Data Warehouse Views
dans le menu Manage Data
), contactez l’équipe de support pour créer les colonnes ci-dessous. Sur la nouvelle architecture, ces colonnes peuvent être créées à partir de la page Manage Data > Data Warehouse
. Vous trouverez ci-dessous des instructions détaillées.
-
sales_flat_order
table- Ce calcul crée des intervalles par incréments par rapport aux tailles de panier standard. Cela peut être compris entre 5, 10, 50 et 100.
-
Order subtotal (buckets)
Architecture d’origine : créée par un analyste dans le cadre de votre ticket[FREE SHIPPING ANALYSIS]
-
Order subtotal (buckets)
Nouvelle architecture :- Comme mentionné ci-dessus, ce calcul crée des intervalles par incréments par rapport aux tailles de panier standard. Si vous disposez d’une colonne de sous-total native telle que
base_subtotal
, elle peut être utilisée comme base de cette nouvelle colonne. Dans le cas contraire, il peut s’agir d’une colonne calculée qui exclut les frais d’expédition et les remises des recettes.
note note NOTE Les tailles de "compartiment" dépendent de ce qui vous convient en tant que client. Vous pouvez commencer par votre average order value
et créer des intervalles inférieurs ou supérieurs à cette valeur. Lorsque vous regardez le calcul ci-dessous, vous pouvez facilement copier une partie de la requête, la modifier et créer des intervalles supplémentaires. L’exemple est effectué par incréments de 50.Column type - Same table, Column definition - Calculation, Column Inputs-
base_subtotal
, oucalculated column
,Datatype
:Integer
- Calculation :
case when A >= 0 and A<=200 then 0 - 200
quandA< 200
etA <= 250
puis201 - 250
quandA<251
etA<= 300
alors251 - 300
quandA<301
etA<= 350
alors301 - 350
quandA<351
etA<=400
alors351 - 400
quandA<401
etA<=450
alors401 - 450
else "over 450"
end
- Comme mentionné ci-dessus, ce calcul crée des intervalles par incréments par rapport aux tailles de panier standard. Si vous disposez d’une colonne de sous-total native telle que
Mesures
Aucune nouvelle mesure!!!
Rapports
-
Valeur de commande moyenne avec règle de livraison A
- Metric :
Average order value
- Metric :
-
Mesure
A
:Average Order Value
-
Time period :
Time period with shipping rule A
-
Interval:None
-
Chart Type:Scalar
-
Nombre de commandes par sous-total de lots avec la règle d’expédition A
- Metric :
Number of orders
note note NOTE Vous pouvez couper la fin de la queue en affichant les X
sorted by
Order subtotal
supérieurs (intervalles) dans leShow top/bottom
. - Metric :
-
Mesure
A
:Number of orders
-
Time period :
Time period with shipping rule A
-
Interval:None
-
Group by :
Order subtotal (buckets)
-
Chart Type:Column
-
Pourcentage de commandes par sous-total avec la règle d’expédition A
-
Metric :
Number of orders
-
Metric :
Number of orders
-
Groupe par:
Independent
-
Formula :
(A / B)
-
Format:
%
-
-
Mesure
A
:Number of orders by subtotal (hide)
-
Mesure
B
:Total number of orders (hide)
-
Formula :
% of orders
-
Time period :
Time period with shipping rule A
-
Interval:None
-
Group by :
Order subtotal (buckets)
-
Chart Type:Line
-
Pourcentage de commandes dont le sous-total dépasse la règle d’expédition A
-
Metric :
Number of orders
-
Perspective:
Cumulative
-
Metric :
Number of orders
-
Groupe par:
Independent
-
Formula :
1- (A / B)
-
Format:
%
-
-
Mesure
A
:Number of orders by subtotal
-
Mesure
B
:Total number of orders (hide)
-
Formula :
% of orders
-
Time period :
Time period with shipping rule A
-
Interval:None
-
Group by :
Order subtotal (buckets)
-
Chart Type:Line
Répétez les étapes et les rapports ci-dessus pour l’expédition B et la période avec la règle d’expédition B.
Après avoir compilé tous les rapports, vous pouvez les organiser dans le tableau de bord suivant vos besoins. Le résultat peut ressembler à l’image en haut de cette page.