Création d’un modèle analogue create-an-algorithmic-model
Décrit les étapes obligatoires et facultatives permettant de créer un Look-Alike Model.
Section du créateur de modèles
Model Builder comprend les sections Basic Information et Configuration. Pour créer un modèle, renseignez les champs requis dans ces deux sections. Enregistrez votre modèle pour démarrer l’algorithme. Audience Manager vous envoie une notification automatisée une fois la première exécution de données terminée. Après avoir reçu l’e-mail, vous pouvez accéder au créateur de caractéristiques et créer des caractéristiques algorithmiques.
- Le processus de modélisation s’exécute une seule fois si vous créez un modèle et ne créez aucune caractéristique avec celui-ci.
- Créer des modèles à partir de sources de données qui contiennent une quantité significative d’informations. Les modèles contenant des données insuffisantes s’exécutent, mais ne renvoient pas de résultats.
- Ne créez pas modèles avec d’autres caractéristiques ou segments algorithmiques.
- La notification électronique automatisée est envoyée une seule fois (après la première exécution des données).
Création du modèle
Pour créer un Look-Alike Model, procédez comme suit :
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Accédez à Audience Data > Models et cliquez sur Add New dans la section Look-Alike Modeling .
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Dans la section Informations de base
- Nommez le modèle.
- (Facultatif) Fournissez une brève description du modèle.
- Définissez le statut du modèle sur Active ou Inactive. Les modèles inactifs ne s’exécutent pas et ne produisent aucune donnée.
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Dans la section Configuration :
- Cliquez sur Browse All Traits ou Browse All Segments pour sélectionner une caractéristique ou un segment en fonction duquel vous souhaitez effectuer le modèle. Recherchez des caractéristiques par nom, ID, description ou source de données. Cliquez sur un dossier lors de la recherche pour limiter les résultats à ce dossier et à ses sous-dossiers. Vous pouvez également filtrer les caractéristiques par type de caractéristique (Folder Trait, Rule-based, Onboarded et Algorithmic) ou par type de population (ID d’appareil et ID sur plusieurs appareils).
- Choisissez une période d’analyse de 30, 60 ou 90 jours. Cette option permet de définir une période pour le modèle.
- L’algorithme TraitWeight est sélectionné par défaut.
- Sélectionnez une source de données dans la liste Available Data.
- Cliquez sur Save lorsque vous avez terminé.
- Cliquez sur Browse All Traits ou Browse All Segments pour sélectionner une caractéristique ou un segment en fonction duquel vous souhaitez effectuer le modèle. Recherchez des caractéristiques par nom, ID, description ou source de données. Cliquez sur un dossier lors de la recherche pour limiter les résultats à ce dossier et à ses sous-dossiers. Vous pouvez également filtrer les caractéristiques par type de caractéristique (Folder Trait, Rule-based, Onboarded et Algorithmic) ou par type de population (ID d’appareil et ID sur plusieurs appareils).
Regardez la vidéo ci-dessous pour un aperçu détaillé du fonctionnement des mesures inter-appareils.
Informations de base pour les modèles algorithmiques basic-information
Dans Model Builder, les paramètres Basic Information vous permettent de créer des modèles ou de modifier des modèles existants. Pour créer un nouveau modèle, donnez un nom et passez aux paramètres Configuration. Le champ de description est facultatif.
Configuration configuration
Dans Model Builder, la section Configuration vous permet d’ajouter des caractéristiques ou des segments au modèle. Dans cette section, sélectionnez une caractéristique ou un segment de ligne de base, une période de recherche en amont et les données de vos sources de données propriétaires et tierces.
Conditions préalables
Renseignez d’abord les champs obligatoires de la section Basic Information .
Cliquez sur le bouton de caractéristique ou de segment pour afficher la liste de toutes vos caractéristiques ou de tous vos segments. Le segment ou la caractéristique sélectionné devient la ligne de base que les algorithmes système utilisent pour la modélisation.
Remarque : sélectionnez une caractéristique intégrée, une caractéristique basée sur une règle ou un segment comme ligne de base. Sinon, vos modèles ne s’exécuteront pas.
Regardez la vidéo ci-dessous pour savoir comment créer un modèle similaire propriétaire, afin que vous puissiez trouver davantage de vos propres visiteurs qui ressemblent à vos convertisseurs.