Exécution de l’analyse des contributions
L’analyse des contributions est un processus intensif de machine learning, conçu pour déterminer quels facteurs sont à l’origine d’une anomalie observée dans Adobe Analytics. Elle permet à l’utilisateur ou à l’utilisatrice de repérer, bien plus rapidement qu’il ne serait normalement possible, les opportunités ou les centres d’intérêt justifiant une analyse supplémentaire.
Pour exécuter l’analyse des contributions, procédez comme suit :
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Appelez l’analyse des contributions dans un projet.
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Dans une visualisation Ligne, basée sur un tableau à structure libre avec une granularité quotidienne, sélectionnez un point de données d’anomalie. Dans la fenêtre contextuelle, sélectionnez Analyser.
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Dans un tableau à structure libre avec une granularité quotidienne, dans le menu contextuel sur n’importe quelle ligne, sélectionnez Exécuter l’analyse des contributions. Vous pouvez même exécuter l’analyse sur des lignes qui n’affichent aucune anomalie.
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Dans un tableau à structure libre avec une granularité quotidienne, sur une ligne qui indique une anomalie :
- Sélectionnez la ◥ de l’indicateur.
- Dans la boîte de dialogue
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(Facultatif) Vous pouvez réduire la portée de l’analyse (et donc l’accélérer) en excluant des dimensions.
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Sélectionnez Exécuter l’analyse des contributions.
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Patientez pendant le traitement de l’analyse des contributions. Le traitement peut prendre un temps considérable, selon la taille de votre suite de rapports et le nombre de dimensions. L’analyse des contributions effectue une analyse sur les 50 000 premiers éléments par dimension. Vous êtes également averti du nombre de jetons d’analyse de contribution restants.
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Analysis Workspace charge un nouveau panneau Analyse des contributions directement dans ce projet.
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Une visualisation synthèse des chiffres.
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Une visualisation ligne des tendances mensuelles.
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Un Principaux éléments tableau à structure libre qui affiche les principaux éléments contribuant à cette anomalie, triés par Score de contribution. Les colonnes supplémentaires affichent la mesure en question, ainsi qu’une mesure Visiteurs uniques afin de fournir un contexte.
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Le tableau Segments générés (clusters d’éléments principaux) à structure libre identifie les associations d’éléments principaux en fonction du score de contribution, des occurrences d’anomalie et du pourcentage global contribuant à la mesure d’anomalie. Cette association est ensuite capturée en tant que segment d’audience (segment de contribution 1, segment de contribution 2, etc.). Sélectionnez
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Comme l’analyse des contributions fait désormais partie d’Analysis Workspace, vous pouvez tirer parti de plusieurs de ses fonctionnalités à partir d’un menu contextuel de tableau à structure libre pour rendre votre analyse encore plus significative, par exemple :
Exclure les dimensions
Vous pouvez exclure certaines dimensions de l’analyse des contributions. Par exemple, vous pouvez ne pas attacher d’importance à des dimensions liées au navigateur ou au matériel et vous souhaitez accélérer l’analyse en les supprimant.
Pour gérer la dimension exclue :
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Faites glisser les dimensions indésirables dans le panneau Dimensions exclues, puis enregistrez la liste en cliquant sur Définir par défaut.
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Sélectionnez Effacer tout pour recommencer.
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Sélectionnez
Après avoir modifié les dimensions à exclure, sélectionnez Exécuter l’analyse des contributions à nouveau.