Integrar la IA en el día a día es sencillo, pero no fácil. Este artículo forma parte de una serie de dos entregas que analiza la jornada laboral moderna en marketing y ofrece casos de uso prácticos, patrones de prompts y recomendaciones realistas para empezar. En la primera parte, compartimos estrategias y marcos prácticos. En esta segunda parte, nos centramos en casos de uso diarios y ejemplos de prompts para aplicar de forma práctica.

Casos de uso de IA en marketing y ejemplos de prompts

Los prompts funcionan como hechizos: cuando los formulas bien, consigues resultados sorprendentes. La diferencia entre un prompt que no funciona y otro que ofrece justo lo que necesitas suele estar en la precisión, la práctica y algo de experimentación. Estos son algunos escenarios habituales donde la inteligencia artificial (IA) puede ayudarte a ser más eficiente en marketing.

Productividad

Priorizar tareas por la mañana para empezar el día con éxito

Plataformas: Asistentes de IA generativa como Microsoft Copilot

Tu agenda es un campo de batalla de prioridades en conflicto. ¿Qué reuniones son realmente importantes? ¿Cuáles se pueden acortar? ¿A qué tareas conviene dedicar tu mejor energía?

Empieza el día con este prompt:

Eres mi asistente digital. Resume todos mis correos no leídos y reuniones previstas para hoy. Crea una lista priorizada con las 5 tareas más importantes para hoy. Explica por qué cada una es relevante. Después, sugiere dos reuniones que podrías rechazar o acortar, con una breve justificación.

Revisa la priorización y ajústala según tus prioridades y las personas implicadas.

Grabaciones, resúmenes y notas de reuniones

Herramienta: Plataforma de videoconferencias

¿Cuántas horas dedicas a reuniones cada semana? ¿Y cuántas reuniones terminan sin un registro claro de decisiones, tareas o conclusiones clave?

La mayoría de plataformas de videoconferencia (como Zoom, Teams o Google Meet) ya incluyen funciones de resumen automático con IA. Revisa la configuración de administración para activar esta función. Después de cada llamada, solicita a la IA que genere lo siguiente:

• Puntos clave tratados

• Decisiones tomadas

• Tareas asignadas con responsables

• Preguntas importantes planteadas

• Próximos pasos

Las notas de reunión son un gran contexto para futuras solicitudes. Busca un lugar donde guardar tus notas para tener un repositorio que puedas consultar fácilmente. Obtén el consentimiento de las personas antes de grabarlas y utiliza solo soluciones aprobadas por el equipo de TI.

Redactar un briefing de campaña

Herramienta: Adobe, Microsoft Copilot y otros asistentes de escritura con IA

La IA convierte el lento proceso de ida y vuelta para crear briefings de campaña en cuestión de minutos. En vez de buscar entre datos dispersos, copiar ideas en documentos y esperar la aportación de varias personas, es posible introducir algunos datos clave en un asistente de IA y recibir al instante un briefing estructurado y basado en insights. Esto puede acelerar considerablemente la planificación. Aquí tienes un método que puedes aplicar.

Paso 1: Definir el objetivo de la campaña:

• ¿Qué se quiere conseguir? (por ejemplo, generación de clientes potenciales, reconocimiento de marca)

• ¿A quién se dirige la campaña?

• ¿Qué canales se van a utilizar?

Paso 2: Reunir los datos clave para los prompts

Recopilar la información esencial:

• Objetivos de negocio y KPI

• Presupuesto y cronograma

• Público objetivo

• Aspectos creativos

• Información sobre la competencia

• Resumen de la campaña del año anterior, si está disponible

Paso 3: Validar el resultado

Comprobar:

• Precisión de los detalles

• Integridad de los apartados

• Cumplimiento de las directrices internas

Paso 5: Documentar y compartir

Guarda el mensaje final y el resultado en tu biblioteca de prompts para reutilizarlos. Puedes cambiar el nombre para identificarlos fácilmente. Documentar ayuda a mantener la coherencia y agiliza futuras campañas.

Personalización a gran escala

Las personas responsables de marketing actuales utilizan IA para generar variaciones de forma sistemática a partir del contenido original.

Enfoque de cadena de suministro de contenido

Plataformas: Adobe, Microsoft Copilot

El marketing actual exige decenas de variantes de contenido: mensajes e imágenes distintos para cada segmento, versiones para pruebas A/B, adaptaciones por canal e incluso localizaciones. Crear estas variaciones manualmente requiere mucho tiempo y, a menudo, resulta costoso. En este ejemplo, nos centraremos en cómo crear variantes de CTA.

Ejemplo:

Paso 1: Mensaje CTA predeterminado

Por ejemplo, «Suscríbete a nuestro boletín hoy».

Paso 2: Iterar variantes

Una vez definido el mensaje principal, utiliza IA para crear:

• Variantes de CTA para audiencias o páginas web

• Adaptaciones por canal

• Localización para diferentes mercados

Ejemplo de prompt:

«A partir del briefing de campaña, genera 10 variantes de CTA optimizadas para anuncios de LinkedIn y secuencias de email nurturing. Cada una debe ser única, pero mantener la coherencia del mensaje.»

Este es el resultado: 50 CTAs diferentes, 10 para cada caso, optimizados para su contexto específico y creados en segundos en vez de horas.

Análisis e informes sobre el rendimiento de marketing

El marketing actual se basa en los datos. Como las señales de clientes están dispersas entre canales, recopilar datos es solo el primer reto. Convertir esos datos en información útil para planificar u optimizar campañas es otro desafío. Aquí es donde Customer Journey Analytics marca la diferencia para quienes trabajan en marketing, facilitando la toma de decisiones informadas.

Descubrir insights potenciados por IA

Plataforma: Adobe Customer Journey Analytics

Las capacidades de IA en Customer Journey Analytics acercan el análisis avanzado a prácticamente cualquier persona. La IA puede:

• Ofrecer visualizaciones intuitivas y consultas en lenguaje natural mediante indicaciones.

• Brindar insights guiados, para que el equipo de marketing no dependa tanto de especialistas en análisis.

Con Customer Journey Analytics, el equipo de marketing puede:

• Detectar patrones y tendencias

• Crear audiencias dinámicas a partir de datos en tiempo real

• Optimizar los recorridos de cliente

• Definir audiencias y estimar su tamaño

• Crear visualizaciones de datos

Para redactar prompts útiles, es necesario comprender algunos conceptos básicos, como la diferencia entre una dimensión (atributos no numéricos, por ejemplo, la URL de la página o el canal de marketing) y una métrica (valores cuantificables, como el número de páginas vistas o de pedidos). A continuación, se muestran ejemplos de prompts que puedes utilizar en Customer Journey Analytics:

• Resumir: Total de personas usuarias activas este mes.

• Comparar: Mostrar el crecimiento semanal de registros de personas usuarias.

• Visualizar: Desglosar el total de ingresos por país en un gráfico de anillos.

• Tendencia: Mostrar [Métrica] en [Intervalo de tiempo], por ejemplo, pedidos de la última semana.

• Análisis en profundidad: Indicar la duración media de la sesión por tipo de dispositivo y campaña

Puedes encadenar varias instrucciones para explorar conjuntos de datos de forma iterativa hasta encontrar la respuesta o el dato que buscas.

La funcionalidad de IA analiza el contexto de la instrucción y selecciona la visualización y tabla de datos más adecuadas. Cambios pequeños en el texto pueden modificar los resultados. Sigue estas recomendaciones:

• Sé específico e incluye términos exactos (por ejemplo, 'Ventas del mes pasado en California').

• Utiliza métricas, dimensiones, segmentos y rangos de fechas claros (por ejemplo, Métrica: ingresos; Dimensión: nombre del sitio web; Segmento: personas usuarias de iPhone; Rango de fechas: últimos tres meses).

• Haz preguntas directas (por ejemplo, '¿Cuál es el ingreso medio por categoría de producto este año?').

Aspectos clave

Considera la IA como el mejor multiplicador de capacidades. Tú sigues siendo la persona estratega, directora creativa y quien toma las decisiones. La IA puede ser tu asistente incansable, analista o equipo de producción. Se encarga de las tareas tediosas, repetitivas y con grandes volúmenes de datos para que puedas centrarte en contar historias, crear relaciones, posicionar y pensar de forma innovadora.

La mejor forma de aprender sobre IA es usarla. Empieza poco a poco. Elige una tarea que realices con frecuencia y prueba la asistencia de la IA. No te preocupes por crear indicaciones perfectas (nunca lo son) ni por encontrar el flujo de trabajo óptimo. Simplemente, comienza.

Crea tu propio marco de experimentación:

• Reto semanal: Prueba una nueva aplicación de IA

• Documentar resultados: Anota lo que funcionó y lo que no

• Compartir conclusiones: Comenta los hallazgos con tu equipo

• Iterar: Mejora sobre los aciertos y aprende de los errores

• Medir el impacto: Registra el tiempo ahorrado y la mejora en la calidad

El objetivo es avanzar, no alcanzar la perfección. Algunos experimentos no saldrán bien. Cada éxito y cada error te enseñarán algo sobre cómo colaborar eficazmente con la IA.

Recuerda empezar por acciones pequeñas para desarrollar tus habilidades. Con todo lo que se comenta sobre la IA agente, es importante avanzar con criterio. Las personas que más aprovechan la IA en marketing no son quienes lo prueban todo a la vez, sino quienes aprenden, iteran y amplían lo que funciona.