Modelos de IA section-overview
Los modelos de IA de Adobe Journey Optimizer le ayudan a tomar decisiones más inteligentes basadas en datos gracias a la clasificación de ofertas para satisfacer sus metas comerciales. Tanto si lo que busca son tasas de conversión más altas, mayores ingresos como experiencias personalizadas con los clientes, estos modelos se adaptan a sus necesidades. Explorará dos tipos de modelos de IA: la optimización automática, que se centra en mejorar el rendimiento general en función de los datos anteriores, y la optimización personalizada, que adapta las recomendaciones para clientes individuales. Con una guía clara sobre la creación y el uso de estos modelos, aprenderá a descubrir su potencial para optimizar cada interacción, haciendo que sus estrategias de marketing sean más efectivas e impactantes.
Modelos de IA de Adobe Journey Optimizer
Introducción a los modelos de IA
Obtenga información sobre los modelos de IA de Adobe Journey Optimizer, sus tipos, funcionalidades y pasos para crearlos y utilizarlos para clasificar ofertas basadas en metas comerciales.
Descubrimiento de los modelos de optimización automática
Descubra cómo los modelos de optimización automática utilizan algoritmos como el muestreo de Thompson para maximizar los KPI, gestionar el problema de inicio en frío y medir el alza.
Más información sobre los modelos de optimización automática
Exploración de los modelos de optimización personalizada
Explore cómo los modelos de optimización personalizada utilizan los datos de los clientes y el aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones de ofertas personalizadas y optimizar los KPI.
Más información sobre los modelos de optimización personalizada
Cómo crear modelos de IA
Siga las instrucciones paso a paso para crear modelos de IA para la clasificación de ofertas mediante estrategias de optimización automática o personalizada.