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Los modelos de IA en Adobe Journey Optimizer le ayudan a tomar decisiones más inteligentes basadas en datos mediante la clasificación de ofertas para alinearse con sus objetivos comerciales. Ya sea que busque tasas de conversión más altas, mayores ingresos o experiencias personalizadas con los clientes, estos modelos se adaptan a sus necesidades. Explorará dos tipos de modelos de IA: Optimización automática, que se centra en mejorar el rendimiento general en función de datos anteriores, y Optimización personalizada, que adapta las recomendaciones para clientes individuales. Con una guía clara sobre la creación y el uso de estos modelos, aprenderá a desbloquear su potencial para optimizar cada interacción, haciendo que sus estrategias de marketing sean más efectivas e impactantes.
Modelos de IA en Adobe Journey Optimizer
Introducción a los modelos de IA
Obtenga información acerca de los modelos de IA en Adobe Journey Optimizer, sus tipos, funcionalidades y pasos para crearlos y utilizarlos para clasificar ofertas basadas en objetivos comerciales.
Explicación de los modelos de optimización automática
Descubra cómo los modelos de optimización automática utilizan algoritmos como el muestreo Thompson para maximizar los KPI, gestionar el problema de inicio en frío y medir el alza.
Obtenga información acerca de los modelos de optimización automática
Explicación de los modelos de optimización personalizados
Explore cómo los modelos de optimización personalizados utilizan los datos de los clientes y el aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones de ofertas personalizadas y optimizar los KPI.
Obtenga Información Sobre Los Modelos De Optimización Personalizados
Cómo crear modelos de IA
Siga las instrucciones paso a paso para crear modelos de IA para la clasificación de ofertas mediante estrategias de optimización automática o personalizada.