Modelos de IA section-overview
Los modelos de IA en Adobe Journey Optimizer le ayudan a enviar la oferta adecuada en el momento adecuado mediante la clasificación y personalización de recomendaciones basadas en sus metas comerciales y en las interacciones con los clientes. Tanto si desea optimizar globalmente la tasa de clics y conversiones como si desea adaptar las ofertas a públicos específicos, estos modelos utilizan técnicas avanzadas como el aprendizaje automático para que la toma de decisiones sea más inteligente y eficaz. Explorará dos tipos clave: la optimización automática para el rendimiento global y la optimización personalizada para recomendaciones específicas para cada público, además de aprender a crear modelos, gestionar retos como el problema de inicio en frío y rastrear resultados. Aproveche el poder de la toma de decisiones basada en datos con confianza y precisión.
Modelos de IA de Adobe Journey Optimizer
Introducción a los modelos de IA
Obtenga información sobre los tipos, objetivos y pasos para crear y utilizar modelos de IA para clasificar ofertas en Adobe Journey Optimizer.
Modelos de optimización automática
Descubra cómo funcionan los modelos de optimización automática, como el muestreo de Thompson y la inferencia bayesiana, para maximizar los KPI como las tasas de conversión.
Modelos de optimización personalizada
Descubra cómo los modelos de optimización personalizada aprovechan los datos de los clientes para recomendar ofertas personalizadas y aumentar los KPI empresariales.
Guía paso a paso: creación de modelos de IA
Siga un tutorial detallado para crear modelos de IA y clasificar ofertas en función de las metas empresariales y las métricas de optimización.