Personalice ofertas con fórmulas de clasificación basadas en el código postal del usuario y los ingresos
Este caso de uso muestra cómo ofrecer ofertas financieras personalizadas mediante el uso de atributos de usuario como código postal e ingresos anuales dentro de Adobe Journey Optimizer. Mediante fórmulas de clasificación, las ofertas se clasifican y priorizan de forma inteligente en función de las promociones específicas de la ubicación y la idoneidad basada en los ingresos. Por ejemplo, los CD de alto rendimiento pueden promocionarse a usuarios con códigos postales acomodados, mientras que a inversores emergentes se les muestran opciones de inversión diversificadas. Las fórmulas de clasificación garantizan que cada usuario reciba ofertas relevantes y apropiadas desde el punto de vista financiero. Los criterios de clasificación se definen mediante atributos de perfil, señales contextuales y modelos de IA opcionales para mejorar aún más la precisión de la decisión. Las ofertas se entregan en tiempo real a través de canales web o de correo electrónico, lo que aumenta la participación y la conversión. Este enfoque combina la lógica empresarial con la personalización basada en datos para aumentar la experiencia del usuario y el impacto del marketing.
Requisitos previos
Este tutorial se basa en conceptos clave de Adobe Journey Optimizer y Adobe Experience Platform. Antes de continuar, asegúrese de que se cumplen los siguientes requisitos previos:
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Se ha completado el tutorial de vinculación de identidad, con los ID de CRM asociados correctamente a los ECID en Adobe Experience Platform.
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Familiarizado con la creación de elementos de oferta en AJO, incluida la definición de contenido, la configuración de metadatos y las reglas de idoneidad.
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Familiarizado con la configuración de canales (como la web o el correo electrónico) para la entrega de ofertas.
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Familiarizado con la creación y activación de campañas en AJO.
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Familiarizarse con el uso de Adobe Launch (Etiquetas) para implementar Web SDK y enviar eventos que contengan datos de identidad y perfil.
Este tutorial cubre los siguientes pasos de Offer Decisioning:
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Creación de un método de clasificación mediante atributos de perfil como código postal e ingresos anuales.
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Definición de una estrategia de selección para agrupar y priorizar ofertas.
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Creación de una política de decisión para entregar la oferta más relevante a cada individuo.