Transformaciones de ETL de muestra
Este artículo muestra el siguiente ejemplo de transformaciones que puede encontrar un desarrollador de extracción, transformación, carga (ETL).
CSV plano a jerarquía
Archivos de muestra
Los archivos CSV y JSON de muestra están disponibles en el repositorio público ETL Reference GitHub mantenido por el Adobe:
Ejemplo de CSV
Los siguientes datos de CRM se exportaron como CRM_profiles.csv
:
TITLE F_NAME L_NAME GENDER DOB EMAIL CRMID ECID LOYALTYID ECID2 PHONE STREET CITY STATE COUNTRY ZIP LAT LONG
Mr Ewart Bennedsen M 2004-09-25 ebennedsenex@jiathis.com 71a16013-d805-7ece-9ac4-8f2cd66e8eaa 87098882279810196101440938110216748923 2e33192000007456-0365c00000000000 55019962992006103186215643814973128178 256-284-7231 72 Buhler Crossing Anniston Alabama US 36205 33.708276 -85.7922905
Dr Novelia Ansteys F 1987-10-31 nansteysdk@spotify.com 2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5 50829196174854544323574004005273946998 2e3319208000765b-3811c00000000001 65233136134594262632703695260919939885 704-181-6371 79 Northfield Hill Charlotte North Carolina US 28299 35.2188655 -80.8108885
Mr Ulises Mochan M 1996-03-20 umochanco@gnu.org 6f393075-addb-bdd6-73f8-31c393b700f5 70086119428645095847094710218289660855 2e33192080003023-26b2000000000002 82011353387947708954389153068944017636 720-837-4159 00671 Mifflin Trail Lacolle Québec CA E5A 45.08338 -73.36585
Mrs Friederike Durrell F 1979-01-3 fdurrellbj@utexas.edu 33d018ec-5fed-f1a3-56aa-079370a9511b 50164729868919217963697788808932473456 2e33192080006dfc-0cdf400000000003 64452712468609735658703639722261004071 798-528-3458 47 Fremont Hill Independencia Veracruz Llave MX 91891 19.3803931 -99.1476905
Rev Evita Bingall F 1974-02-28 ebingallod@mac.com 8c93db88-f328-8efb-dc73-d5654d371cbe 74973364195185450328832136951985519627 2e331920800038db-0559e00000000004 58945501950285346322834356669253860483 397-178-5897 56 Crescent Oaks Court Buenavista Oaxaca MX 71730 19.4458447 -99.1497665
Mr Eugenie Bechley F 1969-05-19 ebechley9r@telegraph.co.uk b0c76a3f-6526-0ad0-e050-48143b687d18 67119779213799783658184754966135750376 2e331920800001a4-24b2800000000005 59715249079109455676103900762283358508 718-374-7456 5760 Southridge Junction Staten Island New York US 10310 40.6307451 -74.1181235
Dr Cammi Haslen F 1973-12-17 chaslenqv@ehow.com 56059cd5-5006-ce5f-2f5f-15b4d856a204 61747117963243728095047674165570746095 2e33192080007c25-2ec0600000000006 86268258269066295956223980330791223320 865-538-8291 83 Veith Street Knoxville Tennessee US 37995 35.95 -84.05
Asignación
Los requisitos de asignación para los datos CRM se describen en la siguiente tabla e incluyen las siguientes transformaciones:
- Columnas de identidad a propiedades de
identityMap
- Fecha de nacimiento (DOB) del año y mes-día
- Cadenas a dobles o enteros cortos.
person.birthDate: "AAAA-MM-DD"
person.birthYear: AAAA
Transformar birthDate como string
Transformar birthYear como short int
XDM de salida
El siguiente ejemplo muestra las dos primeras filas del CSV transformadas a XDM, como se muestra en CRM_profiles.json
:
{
"person": {
"name": {
"courtesyTitle": "Mr",
"firstName": "Ewart",
"lastName": "Bennedsen"
},
"gender": "male",
"birthDayAndMonth": "09-25",
"birthDate": "2004-09-25",
"birthYear": 2004
},
"identityMap": {
"CRMID": [{
"id": "71a16013-d805-7ece-9ac4-8f2cd66e8eaa",
"primary": false
}],
"ECID": [{
"id": "87098882279810196101440938110216748923",
"primary": false
},
{
"id": "55019962992006103186215643814973128178",
"primary": false
}],
"LOYALTYID": [{
"id": "2e33192000007456-0365c00000000000",
"primary": true
}]
},
"homePhone": {
"number": "256-284-7231"
},
"personalEmail": {
"address": "ebennedsenex@jiathis.com"
},
"homeAddress": {
"street1": "72 Buhler Crossing",
"city": "Anniston",
"stateProvince": "Alabama",
"country": "US",
"postalCode": "36205",
"_schema": {
"latitude": 33.708276,
"longitude": -85.7922905
}
}
},{
"person": {
"name": {
"courtesyTitle": "Dr",
"firstName": "Novelia",
"lastName": "Ansteys"
},
"gender": "female",
"birthDayAndMonth": "10-31",
"birthDate": "1987-10-31",
"birthYear": 1987
},
"identityMap": {
"CRMID": [{
"id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5",
"primary": false
}],
"ECID": [{
"id": "50829196174854544323574004005273946998",
"primary": false
},
{
"id": "65233136134594262632703695260919939885",
"primary": false
}],
"LOYALTYID": [{
"id": "2e3319208000765b-3811c00000000001",
"primary": true
}]
},
"homePhone": {
"number": "704-181-6371"
},
"personalEmail": {
"address": "nansteysdk@spotify.com"
},
"homeAddress": {
"street1": "79 Northfield Hill",
"city": "Charlotte",
"stateProvince": "North Carolina",
"country": "US",
"postalCode": "28299",
"_schema": {
"latitude": 35.2188655,
"longitude": -80.8108888
}
}
}
Marco de datos al esquema XDM
La jerarquía de un marco de datos (como un archivo de Parquet) debe coincidir con la del esquema XDM que se está cargando en.
Ejemplo de marco de datos
La estructura del siguiente marco de datos de ejemplo se ha asignado a un esquema que implementa la clase XDM Individual Profile y contiene los campos más comunes asociados a esquemas de ese tipo.
[
StructField("person", StructType(
[
StructField("name", StructType(
[
StructField("courtesyTitle", StringType()),
StructField("firstName", StringType()),
StructField("lastName", StringType())
]
)),
StructField("gender", StringType()),
StructField("birthDayAndMonth", StringType()),
StructField("birthDate", StringType()),
StructField("birthYear", LongType())
]
)),
StructField("identityMap", MapType(
StructField("CRMID", ArrayType(
StructType(
[
StructField("id", StringType()),
StructField("primary", BooleanType())
]
)
)),
StructField("ECID", ArrayType(
StructType(
[
StructField("id", StringType()),
StructField("primary", BooleanType())
]
)
)),
StructField("LOYALTYID", ArrayType(
StructType(
[
StructField("id", StringType()),
StructField("primary", BooleanType())
]
)
))
)),
StructField("homePhone", StructType(
[
StructField("number", StringType())
]
)),
StructField("personalEmail", StructType(
[
StructField("address", StringType())
]
)),
StructField("homeAddress", StructType(
[
StructField("street1", StringType()),
StructField("city", StringType()),
StructField("stateProvince", StringType()),
StructField("country", StringType()),
StructField("postalCode", StringType()),
StructField("_schema", StructType(
[
StructField("latitude", DoubleType()),
StructField("latitude", DoubleType()),
]
))
]
))
]
Al construir un marco de datos para utilizarlo en Adobe Experience Platform, es importante asegurarse de que su estructura jerárquica coincida exactamente con la de un esquema XDM existente para que los campos se asignen correctamente.
Identidades al mapa de identidad
Matriz de identidades
[
{
"xdm:id": "someone1@example.com",
"xdm:namespace": {
"xdm:code": "Email"
}
},
{
"xdm:id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5",
"xdm:namespace": {
"xdm:code": "CRMID"
}
},
{
"xdm:id": "2e3319208000765b-3811c00000000001",
"xdm:namespace": {
"xdm:code": "LOYALTYID"
}
}
]
Asignación
Los requisitos de asignación para la matriz de identidades se describen en la siguiente tabla:
XDM de salida
A continuación se muestra la matriz de identidades transformadas en XDM:
"identityMap": {
"Email": [{
"id": "someone1@example.com"
}],
"CRMID": [{
"id": "2eeb6532-82e1-0d58-8955-bf97de66a6f5"
}],
"LOYALTYID": [{
"id": "2e3319208000765b-3811c00000000001"
}]
}