Prácticas recomendadas del flujo de trabajo workflow-best-practices

Los flujos de trabajo permiten automatizar las actividades de Adobe Experience Manager (AEM).

A menudo representan una gran cantidad del procesamiento que se produce en un entorno de AEM, por lo que cuando los pasos de flujo de trabajo personalizados no se escriben según las prácticas recomendadas o los flujos de trabajo listos para usar no están configurados para ejecutarse de la manera más eficiente posible, el sistema puede verse afectado como resultado.

Por lo tanto, se recomienda planificar cuidadosamente las implementaciones de los flujos de trabajo.

Configuración configuration

Al configurar los procesos de flujo de trabajo (personalizados o predeterminados), hay que tener en cuenta algunas cosas.

Flujos de trabajo transitorios transient-workflows

Para optimizar las cargas de ingesta alta, puede definir una flujo de trabajo como transitorio.

Cuando un flujo de trabajo es transitorio, los datos de tiempo de ejecución relacionados con los pasos de trabajo intermedios no se mantienen en el JCR cuando se ejecutan (las representaciones de salida se mantienen, por supuesto).

Las ventajas pueden incluir:

Ajuste de los flujos de trabajo DAM tuning-dam-workflows

Para ver las directrices de ajuste del rendimiento para los flujos de trabajo de DAM, consulte la Guía de ajuste del rendimiento de AEM Assets.

Configurar el número máximo de flujos de trabajo simultáneos configure-the-maximum-number-of-concurrent-workflows

AEM permitir que varios subprocesos de flujo de trabajo se ejecuten simultáneamente. De forma predeterminada, el número de subprocesos está configurado para ser la mitad del número de núcleos de procesador en el sistema.

En los casos en los que los flujos de trabajo que se ejecutan exigen recursos del sistema, esto puede significar que queda poco para que AEM utilice para otras tareas, como renderizar la interfaz de usuario de creación. Como resultado, el sistema puede ser lento durante actividades como la carga masiva de imágenes.

Para solucionar este problema, Adobe recomienda configurar el número de Trabajos paralelos máximos estar entre la mitad y las tres cuartas partes del número de núcleos de procesador del sistema. Esto debería permitir suficiente capacidad para que el sistema siga respondiendo al procesar estos flujos de trabajo.

Para configurar Trabajos paralelos máximos, puede:

Además, existe una configuración independiente para la variable Cola de trabajos de proceso externo de Granite Workflow. Se utiliza para procesos de flujo de trabajo que inician binarios externos, como InDesign Server o Imagen Magick.

Configurar colas de trabajos individuales configure-individual-job-queues

En algunos casos, es útil configurar colas de trabajos individuales para controlar los subprocesos simultáneos u otras opciones de cola, de forma individual. Puede añadir y configurar una cola individual desde la consola web a través del Configuración de cola de trabajos Apache Sling fábrica. Para encontrar el tema adecuado a la lista, ejecute el modelo del flujo de trabajo y búsquelo en el Trabajos de Sling consola; por ejemplo, en http://localhost:4502/system/console/slingevent.

También se pueden agregar colas de trabajos individuales para flujos de trabajo transitorios.

Configurar la depuración del flujo de trabajo configure-workflow-purging

En una instalación estándar AEM proporciona una consola de mantenimiento en la que se pueden programar y configurar las actividades de mantenimiento diarias y semanales; por ejemplo, en:

http://localhost:4502/libs/granite/operations/content/maintenance.html

De forma predeterminada, la variable Período de mantenimiento semanal tiene un Purga del flujo de trabajo , pero esto debe configurarse antes de que se ejecute. Para configurar las purgas del flujo de trabajo, se ha añadido una nueva Configuración de depuración del flujo de trabajo de Adobe Granite debe agregarse en la consola web.

Para obtener más información sobre las tareas de mantenimiento en AEM, consulte la Tablero de operaciones.

Personalización customization

Al escribir procesos de flujo de trabajo personalizados, hay que tener en cuenta algunas cosas.

Ubicaciones locations

Las definiciones de modelos de flujo de trabajo, lanzadores, secuencias de comandos y notificaciones se mantienen en el repositorio según el tipo; es decir, preestablecido, personalizado, entre otros.

Ubicaciones: modelos de flujo de trabajo locations-workflow-models

Los modelos de flujo de trabajo se almacenan en el repositorio según el tipo:

Ubicaciones: iniciadores de flujo de trabajo locations-workflow-launchers

Las definiciones del iniciador de flujo de trabajo también se almacenan en el repositorio según el tipo:

Ubicaciones: secuencias de comandos de flujo de trabajo locations-workflow-scripts

Los scripts de flujo de trabajo también se almacenan en el repositorio según el tipo:

Ubicaciones: notificaciones de flujo de trabajo locations-workflow-notifications

Las notificaciones de flujo de trabajo también se almacenan en el repositorio según el tipo:

Sesiones de proceso process-sessions

Como en cualquier desarrollo personalizado, siempre se recomienda utilizar la sesión de un usuario cuando sea posible:

Al implementar un proceso de flujo de trabajo:

public void execute(WorkItem item, WorkflowSession workflowSession, MetaDataMap args) throws WorkflowException {
        // to obtain a jcr session:
        javax.jcr.Session jcrSession = workflowSession.adaptTo(javax.jcr.Session.class);

        // to obtain a sling resource resolver:
        org.apache.sling.api.resource.ResourceResolver slingResourceResolver = workflowSession.adaptTo(org.apache.sling.api.resource.ResourceResolver.class);

Guardar una sesión:

Minimizar el número/alcance de lanzadores minimize-the-number-scope-of-launchers

Hay un oyente que es responsable de todo el lanzadores de flujo de trabajo que están registrados:

La creación de demasiados lanzadores hará que el proceso de evaluación se ejecute más lentamente.

La creación de una ruta de globalización en la raíz del repositorio en un único lanzador haría que el motor de flujo de trabajo escuchara y evaluara eventos create/modify en cada nodo del repositorio. Por este motivo, se recomienda crear únicamente lanzadores que sean necesarios y hacer que la ruta de globalización sea lo más específica posible.

Debido al impacto de estos lanzadores en el comportamiento del flujo de trabajo, también puede resultar útil deshabilitar cualquier lanzador listo para usar que no esté en uso.

Mejoras de configuración para lanzadores configuration-enhancements-for-launchers

El configuración del lanzador se ha mejorado para admitir lo siguiente:

No iniciar flujos de trabajo de otros flujos de trabajo do-not-start-workflows-from-other-workflows

Los flujos de trabajo pueden conllevar una gran sobrecarga, tanto en términos de objetos creados en memoria como de nodos rastreados en el repositorio. Por este motivo, es mejor hacer que un flujo de trabajo realice su procesamiento en sí mismo en lugar de iniciar flujos de trabajo adicionales.

Un ejemplo de esto sería un flujo de trabajo que implementa un proceso empresarial en un conjunto de contenido y luego activa ese contenido. Es mejor crear un proceso de flujo de trabajo personalizado que active cada uno de estos nodos, en lugar de iniciar un Activar contenido para cada uno de los nodos de contenido que deben publicarse. Este método requerirá trabajo de desarrollo adicional, pero es más eficaz cuando se ejecuta que iniciar una instancia de flujo de trabajo independiente para cada activación.

Otro ejemplo sería un flujo de trabajo que procesa varios nodos, crea un paquete de flujo de trabajo y, a continuación, activa dicho paquete. En lugar de crear el paquete y luego iniciar un flujo de trabajo independiente con el paquete como carga útil, puede cambiar la carga útil del flujo de trabajo en el paso que crea el paquete y, a continuación, llamar al paso para activar el paquete dentro del mismo modelo de flujo de trabajo.

Avance de controlador handler-advance

Al diseñar un modelo de flujo de trabajo, tiene la opción de habilitar el avance del controlador en los pasos del flujo de trabajo. Como alternativa, puede agregar código al paso del flujo de trabajo para determinar qué paso se debe ejecutar a continuación y luego ejecutarlo.

Se recomienda utilizar el avance del controlador, ya que ofrece un mejor rendimiento.

Etapas del flujo de trabajo workflow-stages

Puede definir etapas del flujo de trabajoy, a continuación, asigne tareas/pasos a una fase de flujo de trabajo específica.

Esta información se utiliza para mostrar el progreso de un flujo de trabajo al hacer clic en el Información del flujo de trabajo de un elemento de trabajo de Bandeja de entrada. Los modelos de flujo de trabajo existentes se pueden editar para añadir etapas.

Activar paso de proceso de página activate-page-process-step

La variable Activar proceso de página este paso activará las páginas por usted, pero no buscará automáticamente ningún recurso DAM referenciado y los activará también.

Esto es algo que se debe tener en cuenta si planea utilizar este paso como parte de un modelo de flujo de trabajo.

Consideraciones sobre la actualización upgrade-considerations

Al actualizar su instancia:

Herramientas del sistema system-tools

Hay muchas herramientas del sistema disponibles para ayudar con la monitorización, el mantenimiento y la resolución de problemas de los flujos de trabajo. Todas las URL de ejemplo siguientes utilizan localhost:4502, pero debe estar disponible en cualquier instancia de autor ( <hostname>:<port>).

Consola de administración de trabajos de Sling sling-job-handling-console

http://localhost:4502/system/console/slingevent

La consola de Gestión de trabajos de Sling mostrará:

Herramienta Informe de flujo de trabajo workflow-report-tool

La herramienta de informes de flujo de trabajo se está eliminando en la versión 6.3 para evitar la degradación del rendimiento.

Operaciones de mantenimiento del flujo de trabajo MBean workflow-maintenance-operations-mbean

http://localhost:4502/system/console/jmx/com.adobe.granite.workflow:type=Maintenance

El MBean de mantenimiento del flujo de trabajo expone varias rutinas de mantenimiento útiles, como purgar los flujos de trabajo completados y recuperar las estadísticas del flujo de trabajo.

Información adicional further-information

Para obtener más información, consulte lo siguiente: