Guía de ajuste del rendimiento de los activos assets-performance-tuning-guide

Una configuración de Adobe Experience Manager Assets contiene varios componentes de hardware, software y red. Según el escenario de implementación, es posible que necesite cambios específicos en la configuración del hardware, software y componentes de red para eliminar los cuellos de botella en el rendimiento.

Además, identificar y cumplir ciertas directrices de optimización de hardware y software le ayuda a crear una base sólida que le permita Experience Manager Implementación de recursos para satisfacer las expectativas de rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.

Rendimiento deficiente en Experience Manager Los recursos pueden afectar a la experiencia del usuario en cuanto al rendimiento interactivo, el procesamiento de recursos, la velocidad de descarga y otras áreas.

De hecho, la optimización del rendimiento es una tarea fundamental que se realiza antes de establecer métricas de objetivo para cualquier proyecto.

Estas son algunas áreas clave en las que puede descubrir y solucionar problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios.

Plataforma platform

While Experience Manager es compatible con varias plataformas, Adobe ha encontrado el soporte bueno para herramientas nativas en Linux y Windows, lo que contribuye a un rendimiento óptimo y a la facilidad de implementación. Lo ideal es implementar un sistema operativo de 64 bits para satisfacer los altos requerimientos de memoria de un Experience Manager Implementación de recursos. Como con cualquier Experience Manager implementación, debe implementar TarMK siempre que sea posible. Aunque TarMK no puede escalar más allá de una única instancia de autor, se ha descubierto que funciona mejor que MongoMK. Puede añadir instancias de descarga de TarMK para aumentar el poder de procesamiento del flujo de trabajo de su Experience Manager Implementación de recursos.

Carpeta Temporal temp-folder

Para mejorar los tiempos de carga de los recursos, utilice almacenamiento de alto rendimiento para el directorio temporal de Java. En Linux y Windows, se puede utilizar una unidad RAM o SSD. En entornos basados en la nube, se podría utilizar un tipo de almacenamiento de alta velocidad equivalente. Por ejemplo, en Amazon EC2, una unidad efímera para la carpeta temporal.

Si el servidor tiene suficiente memoria, configure una unidad RAM. En Linux, ejecute estos comandos para crear una unidad RAM de 8 GB:

mkfs -q /dev/ram1 800000
 mkdir -p /mnt/aem-tmp
 mount /dev/ram1 /mnt/aem-tmp
 df -H | grep aem-tmp

En el sistema operativo Windows, tendría que usar un controlador de terceros para crear una unidad RAM o simplemente usar almacenamiento de alto rendimiento como SSD.

Una vez que el volumen temporal de alto rendimiento esté listo, establezca el parámetro JVM -Djava.io.tmpdir. Por ejemplo, puede agregar el parámetro JVM a continuación a la variable CQ_JVM_OPTS en el script bin/start de AEM:

-Djava.io.tmpdir=/mnt/aem-tmp

Configuración de Java java-configuration

Versión de Java java-version

Como Oracle dejó de publicar actualizaciones para Java 7 a partir de abril de 2015, Adobe recomienda implementar Experience Manager Recursos en Java 8. En algunos casos, ha demostrado un mejor rendimiento.

Parámetros de JVM jvm-parameters

Debe configurar los siguientes parámetros de JVM:

Configuración del almacén de datos y la memoria data-store-and-memory-configuration

Configuración del almacén de datos de archivo file-data-store-configuration

Se recomienda separar el almacén de datos del almacén de segmentos para todos Experience Manager Usuarios de recursos. Además, la configuración de la variable maxCachedBinarySize y cacheSizeInMB los parámetros pueden ayudar a maximizar el rendimiento. Establezca maxCachedBinarySize al tamaño de archivo más pequeño que se puede guardar en la caché. Especifique el tamaño de la caché en memoria que se utilizará para el almacén de datos en cacheSizeInMB. Adobe recomienda establecer este valor entre el 2 % y el 10 % del tamaño total de pila. Sin embargo, las pruebas de carga/rendimiento pueden ayudar a determinar la configuración ideal.

Configurar el tamaño máximo de la caché de imágenes almacenada en búfer configure-the-maximum-size-of-the-buffered-image-cache

Al cargar grandes cantidades de recursos en Adobe Experience Manager, para permitir picos inesperados en el consumo de memoria y para evitar que JVM falle con OutOfMemoryErrors, reduzca el tamaño máximo configurado de la caché de imágenes almacenada en búfer. Tomemos un ejemplo de que tiene un sistema con una pila máxima (- Xmxparam) de 5 GB, un Oak BlobCache establecido en 1 GB y una caché de documentos configurada en 2 GB. En este caso, la caché almacenada en búfer tomaría un máximo de 1,25 GB y memoria, lo que dejaría solo 0,75 GB de memoria para picos inesperados.

Configure el tamaño de caché en búfer en la consola web OSGi. At https://host:port/system/console/configMgr/com.day.cq.dam.core.impl.cache.CQBufferedImageCache, establezca la propiedad cq.dam.image.cache.max.memory en bytes. Por ejemplo, 1073741824 es 1 GB (1024 x 1024 x 1024 = 1 GB).

De Experience Manager 6.1 SP1, si utiliza un sling:osgiConfig para configurar esta propiedad, asegúrese de establecer el tipo de datos en Long. Para obtener más información, consulte CQBufferedImageCache consume mucho durante las cargas de recursos.

Almacenes de datos compartidos shared-data-stores

La implementación de un almacén de datos de archivos compartidos o S3 puede ayudar a ahorrar espacio en disco y aumentar el rendimiento de la red en implementaciones a gran escala. Para obtener más información sobre las ventajas y desventajas de utilizar un almacén de datos compartido, consulte Guía de tamaño de recursos.

Almacén de datos S3 s-data-store

La siguiente configuración del almacén de datos S3 ( org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.cfg) ayudó a extraer 12,8 TB de objetos grandes binarios (BLOB) de un almacén de datos de archivos existente en un almacén de datos S3 en un sitio del cliente:

accessKey=<snip>
 secretKey=<snip>
 s3Bucket=<snip>
 s3Region=us-standard
 s3EndPoint=<a href="https://s3.amazonaws.com/">s3.amazonaws.com</a>
 connectionTimeout=120000
 socketTimeout=120000
 maxConnections=80
 writeThreads=60
 concurrentUploadsThreads=30
 asyncUploadLimit=30
 maxErrorRetry=1000
 path=/opt/author/crx-quickstart/repository/datastore
 s3RenameKeys=false
 s3Encryption=SSE_S3
 proactiveCaching=true
 uploadRetries=1000
 migrateFailuresCount=400

Optimización de la red network-optimization

Adobe recomienda habilitar HTTPS porque muchas empresas tienen cortafuegos que olfatean el tráfico HTTP, lo que afecta negativamente a las cargas y corrompe los archivos. Para cargas de archivos grandes, asegúrese de que los usuarios tengan conexiones cableadas a la red porque una red WiFi se satura rápidamente. Para obtener instrucciones sobre la identificación de cuellos de botella de red, consulte Guía de tamaño de recursos. Para evaluar el rendimiento de la red analizando la topología de la red, consulte Consideraciones sobre la red de recursos.

Principalmente, su estrategia de optimización de red depende de la cantidad de ancho de banda disponible y de la carga de su Experience Manager instancia. Las opciones de configuración comunes, incluidos los cortafuegos o los proxies, pueden ayudar a mejorar el rendimiento de la red. Estos son algunos puntos clave a tener en cuenta:

Flujos de trabajo workflows

Flujos de trabajo transitorios transient-workflows

Siempre que sea posible, establezca el flujo de trabajo de recursos de actualización de DAM en Transient. La configuración reduce significativamente los gastos generales necesarios para procesar flujos de trabajo porque, en este caso, los flujos de trabajo no necesitan pasar por los procesos normales de seguimiento y archivo.

Máximo de trabajos paralelos maximum-parallel-jobs

De forma predeterminada, Experience Manager ejecuta un número máximo de trabajos paralelos igual al número de procesadores en el servidor. El problema con esta configuración es que durante períodos de carga pesada, todos los procesadores están ocupados por flujos de trabajo de recursos de actualización de DAM, lo que ralentiza la respuesta de la interfaz de usuario y evita Experience Manager de ejecutar otros procesos que salvaguarden el rendimiento y la estabilidad del servidor. Como práctica recomendada, establezca este valor en la mitad de los procesadores disponibles en el servidor realizando los siguientes pasos:

Establecer una cola para la mitad de los procesadores disponibles es una solución viable para empezar. Sin embargo, es posible que tenga que aumentar o reducir este número para lograr el máximo rendimiento y ajustarlo por entorno. Existen colas independientes para flujos de trabajo transitorios y no transitorios, así como otros procesos, como flujos de trabajo externos. Si varias colas configuradas en el 50% de los procesadores están activos simultáneamente, el sistema puede sobrecargarse rápidamente. Las colas que se utilizan con frecuencia varían considerablemente entre las implementaciones de los usuarios. Por lo tanto, es posible que tenga que configurarlos cuidadosamente para lograr la máxima eficiencia sin sacrificar la estabilidad del servidor.

Descarga offloading

Para flujos de trabajo de gran volumen o flujos de trabajo que requieren muchos recursos, como la transcodificación de vídeo, puede descargar los flujos de trabajo de recursos de actualización de DAM en una segunda instancia de creación. A menudo, el problema con la descarga es que cualquier carga que se guarde descargando el procesamiento del flujo de trabajo se compensa con el coste de replicar el contenido de un lado a otro entre instancias.

A partir de Experience Manager 6.2 y con un feature pack para Experience Manager 6.1, puede realizar la descarga con replicación sin binario. En este modelo, las instancias de autor comparten un almacén de datos común y solo envían los metadatos de una y otra vez mediante la replicación de reenvío. Aunque este método funciona bien con un almacén de datos de archivos compartidos, puede haber problemas con un almacén de datos S3. Debido a que los subprocesos de escritura en segundo plano pueden inducir latencia, es posible que un recurso no se haya escrito en el almacén de datos antes de que se inicie el trabajo de descarga.

Configuración de recursos de actualización DAM dam-update-asset-configuration

El flujo de trabajo de recursos de actualización de DAM contiene un conjunto completo de pasos que se configuran para tareas como la generación de Dynamic Media Classic PTIFF y la integración de InDesigns Server. Sin embargo, es posible que la mayoría de los usuarios no necesiten varios de estos pasos. Adobe recomienda crear una copia personalizada del modelo de flujo de trabajo de DAM Update Asset y eliminar los pasos innecesarios. En este caso, actualice los lanzadores de DAM Update Asset para que apunten al nuevo modelo.

Generación de representaciones en tiempo de ejecución runtime-rendition-generation

Los clientes utilizan imágenes de diversos tamaños y formatos en su sitio web o para su distribución a socios comerciales. Dado que cada representación se añade a la huella del recurso en el repositorio, Adobe recomienda utilizar esta función con cautela. Para reducir la cantidad de recursos necesarios para procesar y almacenar imágenes, puede generar estas imágenes en tiempo de ejecución en lugar de como representaciones durante la ingesta.

Muchos clientes de Sites implementan un servlet de imagen que cambia el tamaño y recorta las imágenes en el momento en que se solicitan, lo que impone una carga adicional en la instancia de publicación. Sin embargo, mientras estas imágenes se puedan almacenar en caché, el desafío se puede mitigar.

Un enfoque alternativo es usar la tecnología Dynamic Media Classic para evitar por completo la manipulación de imágenes. Además, puede implementar Brand Portal que no solo se haga cargo de las responsabilidades de generación de variantes de representación de la Experience Manager infraestructura, pero también todo el nivel de publicación.

ImageMagick imagemagick

Si personaliza el flujo de trabajo de recursos de actualización de DAM para generar representaciones mediante ImageMagick, Adobe recomienda modificar el archivo policy.xml en /etc/ImageMagick/. De forma predeterminada, ImageMagick utiliza todo el espacio de disco disponible en el volumen del sistema operativo y la memoria disponible. Realice los siguientes cambios de configuración dentro del policymap de policy.xml para limitar estos recursos.

<policymap>
  <!-- <policy domain="system" name="precision" value="6"/> -->
  <policy domain="resource" name="temporary-path" value="/ephemeral0/imagemagick_tmp"/>
  <policy domain="resource" name="memory" value="1000MiB"/>
  <policy domain="resource" name="map" value="1000MiB"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="area" value="1gb"/> -->
  <policy domain="resource" name="disk" value="10000MiB"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="file" value="768"/> -->
  <policy domain="resource" name="thread" value="1"/>
  <policy domain="resource" name="throttle" value="50"/>
  <!-- <policy domain="resource" name="time" value="3600"/> -->
</policymap>

Además, establezca la ruta de la carpeta temporal de ImageMagick en la variable configure.xml (o configurando la variable de entorno MAGIC_TEMPORARY_PATH) a una partición de disco que tenga suficiente espacio y IOPS.

Si está utilizando Experience Manager en Adobe Managed Services (AMS), póngase en contacto con el servicio de asistencia al cliente de Adobe si tiene pensado procesar muchos archivos de PSD o PSB de gran tamaño. Es posible que el Experience Manager no procese archivos PSB de muy alta resolución que tengan más de 30000 x 23000 píxeles.

XMP reescritura xmp-writeback

XMP reescritura actualiza el recurso original cada vez que se modifican los metadatos en AEM, lo que resulta en lo siguiente:

Los resultados enumerados consumen recursos considerables. Por lo tanto, el Adobe recomienda desactivación XMP reescritura, si no es obligatorio.

La importación de una gran cantidad de metadatos puede resultar en una actividad de escritura de XMP intensiva en recursos si se marca el indicador de flujos de trabajo de ejecución. Planifique una importación de este tipo durante el uso del servidor liviano para que el rendimiento de otros usuarios no se vea afectado.

Replicación replication

Al replicar recursos en un gran número de instancias de publicación, por ejemplo en una implementación de Sites, Adobe recomienda utilizar la replicación en cadena. En este caso, la instancia de autor se duplica en una sola instancia de publicación que, a su vez, se duplica en las otras instancias de publicación, lo que libera la instancia de autor.

Configurar la replicación en cadena configure-chain-replication

Índices de búsqueda search-indexes

Asegúrese de implementar los service packs más recientes y las correcciones relacionadas con el rendimiento, ya que a menudo incluyen actualizaciones en los índices del sistema. Consulte Consejos de ajuste del rendimiento | 6.x para algunas optimizaciones de índice que se pueden aplicar, según su versión de AEM.

Cree índices personalizados para consultas que ejecuta a menudo. Para obtener más información, consulte metodología para analizar consultas lentas y creación de índices personalizados. Para obtener más información sobre las prácticas recomendadas de consulta e índice, consulte Prácticas recomendadas para consultas e indexación.

Configuraciones de índice de Lucene lucene-index-configurations

Se pueden realizar algunas optimizaciones en las configuraciones de índice Oak que pueden ayudar a mejorar Experience Manager Rendimiento de los recursos:

Actualice la configuración de LuceneIndexProvider:

Actualice las configuraciones de índice para mejorar el tiempo de reindexación:

(solo AEM6.1 y 6.2) Actualice el índice ntBaseLucene para mejorar el rendimiento de eliminación y movimiento de recursos:

Desactive la extracción de texto de Lucene:

Si los usuarios no necesitan poder buscar en el contenido de los recursos, por ejemplo, buscando el texto contenido en los documentos del PDF, entonces puede mejorar el rendimiento del índice desactivando esta función.

Obtener archivo

Total de la oferta guess-total

Al crear consultas que generen grandes conjuntos de resultados, utilice el guessTotal para evitar una gran utilización de la memoria cuando se ejecutan.

Problemas conocidos known-issues

Archivos grandes large-files

Hay dos problemas conocidos principales relacionados con archivos grandes en AEM. Cuando los archivos alcanzan tamaños buenos de más de 2 GB, la sincronización en espera en frío puede encontrarse con una situación de falta de memoria. En algunos casos, evita que se ejecute la sincronización en espera. En otros casos, provoca que la instancia principal se bloquee. Este escenario se aplica a cualquier archivo de Experience Manager que supera los 2 GB, incluidos los paquetes de contenido.

Del mismo modo, cuando los archivos alcanzan el tamaño de 2GB mientras se utiliza un almacén de datos S3 compartido, puede tardar algún tiempo en que el archivo se mantenga completamente desde la caché al sistema de archivos. Como resultado, cuando se utiliza la replicación sin binarios, es posible que los datos binarios no se hayan mantenido antes de que se complete la replicación. Esta situación puede dar lugar a problemas, especialmente si la disponibilidad de los datos es importante, por ejemplo en escenarios de descarga.

Pruebas de rendimiento performance-testing

Para cada Experience Manager implementación, establezca un régimen de pruebas de rendimiento que pueda identificar y resolver cuellos de botella rápidamente. Aquí hay algunas áreas clave en las que centrarse.

Pruebas de red network-testing

Para todos los problemas de rendimiento de la red del cliente, realice las siguientes tareas:

Experience Manager prueba de instancias aem-instance-testing

Para minimizar la latencia y lograr un alto rendimiento mediante la utilización eficiente de la CPU y el uso compartido de la carga, supervise el rendimiento de su Experience Manager regularmente. En particular:

Experience Manager Lista de comprobación del rendimiento de los recursos aem-assets-performance-checklist