Diseño exitoso de un modelo operativo para CJA
En la tercera sesión de nuestra serie VRA de CJA, descubra por qué es tan importante establecer un modelo operativo coherente para respaldar su programa de medición a fin de evitar futuros desafíos en cuanto a recursos, mejorar la eficiencia y maximizar su capacidad de escalado.
Puntos clave de debate
- Desarrollar una estrategia de modelo operativo de equipo efectiva dentro de su programa de medición que se ajuste a sus objetivos estratégicos
- Cómo un modelo operativo claramente definido garantiza la alineación y la eficiencia maximizando el valor de su programa de medición a largo plazo
- Directrices sobre cómo su programa de medición puede trabajar de forma interfuncional con su organización para lograr objetivos y metas comunes
Genere una cadencia de gobernanza efectiva
El establecimiento de una cadencia de gobernanza estructurada garantiza un funcionamiento y una alineación fluidos:
- Reuniones de estrategia anuales Se centran en identificar los impulsores de valor, actualizar los KPI y revisar las hojas de ruta.
- Revisiones trimestrales de Analytics Refine las hojas de ruta, evalúe el progreso y planifique la habilitación empresarial.
- Comprobaciones mensuales de liderazgo Escalaciones de direcciones, revisión de objetivos y seguimiento de KPI.
- Discusiones bisemanales Resuelva bloqueadores, priorice tareas y supervise riesgos.
- Actividades diarias del equipo de trabajo Administrar las operaciones diarias y asegurar el progreso.
Adapte esta cadencia a las necesidades de su organización para mantener la alineación y fomentar la colaboración entre equipos.
Asignar funciones críticas de CJA
Comprender las funciones clave en Customer Journey Analytics (CJA) es esencial para el éxito.
- Propietario del producto: Esta persona es responsable de administrar la hoja de ruta, que es como un plan para el crecimiento y la mejora del sistema de Analytics con el tiempo. También administran el acceso (que puede utilizar el sistema) y el control (asegurándose de que el sistema se utiliza correctamente). Su trabajo principal es garantizar que todo se ajuste a los objetivos de la empresa.
- Arquitecto de datos Piense en este rol como el diseñador del sistema de datos. Crean modelos de datos (modelos para organizar la información), supervisan los procesos de ingesta (cómo se introducen los datos en el sistema) y se aseguran de que los datos sean precisos y fiables.
- Administrador de análisis digital: Esta función se centra en los informes. Dirigen los esfuerzos por crear informes que resuman los datos, mantienen la integridad de los datos (asegurándose de que los datos sean correctos y fiables) y garantizan que las perspectivas de los datos se puedan utilizar para tomar decisiones.
- Expertos en la materia: estos son los analistas y consumidores que trabajan directamente con los datos. Generan informes y analizan los comportamientos de los clientes para descubrir patrones y tendencias.
Las funciones ampliadas, como los científicos de datos y los arquitectos empresariales, aportan habilidades especializadas para tareas de análisis más avanzadas. La asignación de estas funciones ayuda a garantizar que se cubran todos los aspectos del proceso de análisis y resalta cualquier brecha en el equipo. A veces, una persona puede asumir múltiples funciones según sus habilidades, por lo que la flexibilidad es importante para el éxito.