Adobe Analytics y CJA: Inicio rápido para las funciones de análisis básico a intermedio

Información general de la sesión

• La sesión se titula "Inicio rápido para las capacidades básicas de análisis intermedio" y está dirigida por la Dra. Kerstin Schäfer.
• La sesión se está grabando y el vínculo a la grabación se enviará a todos los asistentes registrados.

Introducción a los oradores

• Frederick, director de éxito del cliente sénior de Adobe, presentó la sesión.
• La Dra. Kerstin Schäfer, Estratega principal de éxito del cliente en Adobe, es la presentadora.

Contenido de la sesión

• La sesión cubre la configuración de una organización para funcionalidades analíticas sólidas, aspectos de gobernanza y rutas de ejecución para análisis y Customer recorrido Analytics.
• Debate sobre cuándo utilizar diferentes soluciones de Adobe y las recomendaciones de Adobe para obtener perspectivas digitales.

Temas clave tratados

• Fuerzas externas e internas que afectan el análisis digital, incluidos los cambios de mercado, la privacidad y la gobernanza, la democracia de datos y la complejidad de los datos.
• Creación de una base analítica sólida Estrategia de medición, recopilación de datos, insight y análisis, aprendizaje y administración de datos.
• Configuración de un equipo de análisis digital Funciones y responsabilidades, creación de un equipo híbrido y administración eficaz de las solicitudes de análisis.
• Opciones de habilitación de Adobe Experience League, cursos a petición, clases basadas en instructores, soporte de la comunidad.

Comparación entre Adobe Analytics y Customer Journey Analytics (CGA)

• Adobe Analytics es fundamental para el análisis digital.
• CGA ofrece una mayor flexibilidad de datos, controles de privacidad y una baja latencia para la activación de marketing.
• Ambas soluciones se pueden utilizar simultáneamente para admitir diferentes casos de uso de creación de informes.

Tipos de Analytics

• Análisis descriptivo: visualización de datos en tiempo real, canales de conversión y atribución simple.
• Análisis de diagnóstico Análisis de causa raíz, detección de anomalías y modelos de atribución complejos.
• Análisis predictivo: previsión, puntuación de tendencia, algoritmos avanzados para la toma de decisiones.

Características y casos de uso

• Análisis de conversión y punto de contacto Exploración de datos, visualización, análisis guiado y análisis de series temporales.
• Atribución: modelos de atribución, análisis de atribución entre fichas y atribución compleja en CGA.
• Generación de segmentación y audiencias Comparación de segmentos, análisis de audiencias y audiencias de publicación para la activación de marketing.
• Prevención de pérdida Análisis de cohorte, análisis de tasa de retención y puntuaciones de tendencia.

Aspectos destacados de preguntas y respuestas

• Explicación de componentes y esquemas de datos estáticos.
• Descripción de los datos sin conexión.
• Recomendaciones para migrar de Adobe Analytics a CGA.
• Importancia de definir una única fuente fiable para los informes de datos.