RTCDP Insights: Cómo aprovechar la IA para la experiencia del cliente

Explore cómo Adobe Real-time Customer Data Platform (RTCDP) aborda los desafíos aprovechando la inteligencia artificial (IA) para proporcionar a los analistas de mercado capacidades mejoradas, crear modelos de tendencia predictivos y optimizar las experiencias de los clientes a través de perspectivas aceleradas.

Puntos clave de debate

Información general

El seminario web se centró en Real-time Customer Data Platform de Adobe y sus capacidades de inteligencia artificial aplicada al cliente, dirigidas por Damian Alston. palo de golf La sesión abarcó cómo la inteligencia artificial aplicada al cliente aprovecha los algoritmos integrados para crear modelos precisos para cada cliente, aplicando modelos estadísticos y de clasificación para predecir comportamientos como la conversión y la pérdida. palo de golf Las ventajas clave incluyen alta precisión en los modelos de tendencia, facilidad de configuración y activación perfecta para experiencias personalizadas del cliente. palo de golfLos estudios de casos de Dick's Sporting Goods y Panera Bread demostraron las aplicaciones y ventajas prácticas de utilizar CDP en tiempo real de Adobe, como el crecimiento significativo en programas de fidelidad y los esfuerzos de personalización mejorados. El seminario web también detalló el proceso de implementación, que implica crear un nuevo modelo, seleccionar conjuntos de datos, definir objetivos, ejecutar el modelo y activar segmentos. Se enfatizó la importancia de tener una visión completa del cliente en 360 grados y de optimizar continuamente el modelo para obtener mejores predicciones. palo de golf Además, la sesión trató sobre la integración de datos, la privacidad y la gobernanza, destacando que la inteligencia artificial aplicada al cliente está disponible para todos los clientes de CDP en tiempo real y admite varias fuentes de datos y herramientas de visualización. palo de golf En la sesión de preguntas y respuestas se trataron varias preguntas sobre el uso del modelo, la atribución de ROI, los límites de las fuentes de datos y las herramientas de visualización.