Introducción al chat con compañeros en el patio de recreo
Use el chat de compañeros en el patio de recreo para explorar cómo las indicaciones en lenguaje natural pueden ayudarle a aprender, investigar y perfeccionar su trabajo. Playground proporciona ejemplos de cómo iniciar una conversación para que puedas entender rápidamente lo que Coworker Chat puede hacer.
- Vínculo: ao.adobe.io
- Instancia: AEP GenAI - VA7
- Espacio aislado:
fsi-box
Demostración de AI Coworker: weBank campaña de actualización de tarjeta de crédito
Este ejercicio cubre Real-Time CDP y Adobe Journey Optimizer.
Usted es estratega de CX Enterprise en weBank, una compañía de servicios financieros con prioridad digital. Utilice el asistente de IA para pasar de los datos sin procesar a una campaña en directo, completamente a través de la conversación.
Parte 1: Comprender su negocio
1.1 — Obtén la disposición de la tierra
Mensaje
Obtenga información general sobre mi zona protegida: ¿cuántas audiencias, conjuntos de datos y destinos tengo?
Resultado esperado
Compañero de trabajo devuelve un inventario de zona protegida completo en segundos:
1.2 — ¿Qué audiencias ya existen?
Mensaje
Mostrar todas mis audiencias ordenadas por tamaño
Resultado esperado
Coworker enumera 21 audiencias clasificadas por tamaño, de 8.012 perfiles hasta 0:
Actualmente, todas las audiencias de cumpleaños muestran 0 porque dependen del tiempo.
1.3 — ¿Qué datos alimentan a estas audiencias?
Mensaje
¿Qué conjuntos de datos tengo que contienen datos de clientes?
Resultado esperado
Coworker identifica dos conjuntos de datos empresariales clave y conjuntos de datos del sistema relacionados:
Los conjuntos de datos de System Journey Optimizer para señales de participación incluyen el seguimiento de correo electrónico, el seguimiento push, el consentimiento y los comentarios de mensajes.
Parte 2: Descubra los campos adecuados
2.1 — Buscar campos de valor de cuenta
Mensaje
¿Qué campos están disponibles en relación con el valor o el saldo de la cuenta?
Resultado esperado
El compañero muestra el campo principal y los campos relacionados en el conjunto de datos weBank: CRM:
_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.totalAccountValuenumberOfAccountsaccountTypecurrentStatementactionAmount2.2 — Buscar campos de tarjeta de crédito
Mensaje
Buscar campos relacionados con la tarjeta de crédito o el tipo de tarjeta
Resultado esperado
El compañero identifica estos campos en el esquema weBank: CRM:
_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.creditcardType_aepgenai_va7.fsiBankAccountDetails.creditcardHolder2.3 — Campos geográficos
Mensaje
¿Hay algún campo para el estado o la región de origen?
Resultado esperado
El compañero identifica los campos geográficos en el conjunto de datos weBank: CRM:
homeAddress.statehomeAddress.stateProvincehomeAddress.regionplaceContext.geo.stateProvinceParte 3: Encontrar la audiencia adecuada para una campaña de reactivación
3.1 — Solicite a la AI que le ayude a encontrar la audiencia adecuada
Mensaje
Ayúdeme a encontrar o crear la audiencia adecuada para una campaña de reactivación de tarjetas de crédito. Quiero dirigirme a clientes a los que se les calificó como de alta o media tendencia a una actualización de tarjeta de crédito, pero que aún no han tomado medidas
Resultado esperado
Su compañero encuentra dos audiencias candidatas que nunca se han segmentado en un recorrido o destino:
Opciones recomendadas:
Tamaño combinado: aproximadamente 5.308 perfiles
3.2 — Crear la audiencia de precisión
Mensaje
Cree una audiencia de clientes que se encuentren en la audiencia “Tendencias: Actualización de tarjeta de crédito alta” Y que tengan un valor de cuenta superior a 250 000 $ Y que se hayan suscrito al correo electrónico
Asígnele el nombre Actualización Platinum - Correo electrónico de alto valor elegible → Seleccionar lote → Aprobar plan
Resultado esperado
El compañero clasifica la tendencia de ML, el valor financiero y la idoneidad para el canal en un segmento de precisión: trabajo que normalmente requeriría un ticket de equipo de datos.
3.3 — Tamaño estimado y cascada
Mensaje
¿Cómo de grande es esa audiencia? Muéstrame el desglose de la cascada.
Resultado esperado
El compañero de trabajo devuelve una estimación del recuento de perfiles en tiempo real y un gráfico visual de cascada:
Esto muestra exactamente qué condición es el filtro más grande y si se deben aflojar los criterios.
3.4 — Comprobar audiencias similares
Mensaje
¿Hay alguna audiencia similar a la que acabo de crear?
Resultado esperado
El compañero confirma que no existe una audiencia combinada única, pero que todos los componentes básicos ya están presentes:
consents.marketing.email.val = "y"El compañero confirma que no hay riesgo de duplicación y recomienda continuar.
Parte 4: Creación del Recorrido
4.1: obtenga ideas de recorrido basadas en sus datos
Mensaje
En función de los casos de uso populares en los servicios financieros, sugiero algunos recorridos de ganancia rápida que puedo crear con las audiencias que tengo
Resultado esperado
Coworker sugiere cinco ideas concretas de recorrido basadas en audiencias reales:
4.2 — Crear el recorrido de actualización de la tarjeta de crédito
Mensaje
Cree un recorrido con la audiencia “Actualización de platino: correo electrónico de alto valor apto”. Envíe una notificación push presentando las ventajas de la tarjeta Platinum Card de WeBank. Espera 3 días. Si el cliente no ha solicitado la transacción, envíe un SMS con una oferta de tiempo limitado del 0% APR durante 12 meses en transferencias de saldo. Espera 5 días más. Si todavía no hay solicitud, envíe una notificación push final con una invitación bancaria personal.
Revisar plan → aprobar plan → conceder permisos
Resultado esperado
El compañero crea un recorrido completo de dos canales y tres toques a partir de una sola descripción en lenguaje natural, que incluye temporizadores de espera, comprobaciones de estado y escalado de ofertas.
4.3 — Bonificación: crear un recorrido a partir de una imagen
Mensaje
Crear este recorrido a partir de la imagen que he cargado
Resultado esperado
Su compañero lee la imagen cargada (incluidos nodos, canales, tiempos de espera y condiciones) y genera el recorrido completo en Journey Optimizer. Esto convierte un artefacto de planificación directamente en un recorrido implementable.
4.4 — Comprobar conflictos
Mensaje
¿Hay algún recorrido activo que pueda entrar en conflicto con el recorrido que acabo de crear?
Resultado esperado
El compañero comprueba automáticamente todos los recorridos activos en busca de superposición de audiencias, conflictos de programación y saturación de canal.
Parte 5: Convertir los abandonos de Recorrido en una nueva audiencia
5.1 — Identificación del punto de entrega
Mensaje
Muéstreme el recorrido que acabo de crear e identifique qué paso tiene la mayor caída
Resultado esperado
El compañero analiza los eventos de paso del recorrido y muestra el nodo con la tasa de salida más alta. Por ejemplo:
El 68 % de los perfiles que recibieron el primer correo electrónico nunca lo abrieron y salieron antes del paso de SMS.
5.2 — Crear una audiencia desplegable
Mensaje
Convierta esos descensos de recorrido en una nueva audiencia: personas que entraron en el recorrido de actualización de Platino pero que nunca llegaron al paso de SMS
Asígnele el nombre Actualización Platinum - No respondedores de correo electrónico → Seleccionar lote → Aprobar plan
Resultado esperado
El compañero crea una nueva audiencia neta basada en los datos de comportamiento del recorrido: perfiles que entraron en el recorrido pero que no progresaron al paso de SMS. Esta audiencia se puede utilizar inmediatamente para una campaña de seguimiento.
5.3 — Reactivación de los descensos
Mensaje
Cree un recorrido de reactivación para la audiencia “Actualización de Platino: no respondedores de correo electrónico”. Pruebe un enfoque diferente: empiece con una notificación push que destaque una oferta de 75 000 puntos de bonificación por tiempo limitado, espere 2 días y envíe una invitación por correo directo para visitar su sucursal local.
Revisar plan → aprobar plan → conceder permisos
Resultado esperado
El colaborador crea un recorrido de recuperación específico utilizando diferentes canales y mensajes para los no respondedores. Ahora ha cerrado el bucle de una fuga de conversión, completamente a través de la conversación.
Parte 6: Control de calidad y validación automatizados
6.1 — Comprobación del estado de la ingesta y de la actualización de datos
Mensaje
¿Hay algún problema de calidad de datos con los conjuntos de datos que alimentan a mis audiencias? Comprobar el estado de ingesta de weBank: CRM y weBank: Acciones del cliente
Resultado esperado
El compañero informa del estado de ingesta para cada conjunto de datos:
Recomendación: revise la configuración de TTL o compruebe si hay registros obsoletos en el sistema de origen.
6.2 — Validar el recorrido antes de publicar
Mensaje
Revise el recorrido de actualización de Platinum para ver si hay errores o problemas de calidad. Compruebe si faltan temporizadores de espera, rutas de callejón sin salida, configuraciones de canal que faltan y lagunas de idoneidad de audiencia
Resultado esperado
El compañero inspecciona la estructura del recorrido y marca problemas como los siguientes:
Parte 7: Monitoreo y gobernanza
7.1 — Seguimiento del estado de la audiencia a lo largo del tiempo
Mensaje
Muéstreme cómo ha cambiado la audiencia “Tendencias: Alta actualización de tarjetas de crédito” en los últimos 30 días
Resultado esperado
Coworker devuelve una vista de serie temporal del crecimiento o la caída de la audiencia con análisis de tendencias, lo que le ayuda a identificar si la puntuación del modelo XML está a la deriva o los cambios en los datos de flujo ascendente están afectando a la calificación.
7.2 — Diagnóstico de un cambio
Mensaje
¿Por qué la audiencia “Valor de cuenta: +500 000” ha caído recientemente?
Resultado esperado
El colaborador realiza un análisis causal al descomponer el cambio en:
Esto sustituye a los 1-2 días de clasificación de analistas.