Analizar datos de Customer Journey Analytics con el chat de Coworker
Adobe CX Enterprise Coworker Chat puede realizar análisis de datos avanzados que anteriormente solo eran posibles en Analysis Workspace. El chat de compañeros accede a los datos de sus vistas de datos de Customer Journey Analytics, lo que le permite explorar esos datos y obtener respuestas a las preguntas en lenguaje natural.
Antes de comenzar el análisis, obtenga información acerca de la interfaz y las opciones de configuración de Coworker Chat y, a continuación, asegúrese de que Coworker esté conectado a Customer Journey Analytics y a la vista de datos que contiene los datos que desea utilizar.
Introducción al chat con compañeros
Opciones de interfaz y configuración
Antes de usar el chat de Coworker con los datos de Customer Journey Analytics, aprenda a iniciar sesión y administrar las opciones de configuración de las siguientes funciones:
- Entradas de chat
- Conversaciones
- Marketplaces
- Servidores MCP
- Memoria
- Complementos
- Aptitudes
- Y más
Para obtener más información, consulte la [Guía de la interfaz de usuario de Coworker Chat] (./).
Casos de uso para Customer Journey Analytics
Puede ver casos de uso de Customer Journey Analytics y ejemplos de mensajes que los profesionales utilizan en Adobe CX Enterprise Coworker Chat. Cada mensaje se crea para copiarse, adaptarse con sus propios datos y contexto, y refinarse a través de la conversación.
Para obtener más información, consulte [Casos de uso] (./).
Compruebe que Chat del compañero está conectado a Customer Journey Analytics
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En Chat del compañero, compruebe que este esté conectado a Customer Journey Analytics.
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Seleccione el icono de MCP en el carril izquierdo y, a continuación, asegúrese de que cja-mcp está disponible en su lista de servidores MCP conectados.
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(Condicional) Si cja-mcp aún no está conectado, seleccione Agregar servidor MCP, especifique cja en el campo Nombre de servidor y selecciónelo cuando aparezca, luego seleccione Agregar servidor.
Conéctese a la vista de datos correcta
Una vista de datos es un contenedor de Customer Journey Analytics que determina cómo se interpretan los datos.
Es posible que tenga acceso a varias vistas de datos en Customer Journey Analytics, cada una de las cuales contiene diferentes dimensiones y métricas que el colaborador puede utilizar al analizar los datos.
Decida qué vistas de datos desea utilizar
Indique a su Compañero de trabajo los tipos de preguntas que desea responder y pregúntele a qué vistas de datos tiene acceso que sería mejor para proporcionar esa información. También puede establecer su vista de datos como una preferencia en la memoria.
Usted:
Respuesta de chat de compañero:
Usted:
Respuesta de chat de compañero:
Agregar una preferencia de vista de datos en la memoria
El Chat de Coworker contiene una función de memoria que le permite proporcionarle acceso a la información que abarca todos los chats. Se recomienda añadir las vistas de datos preferidas como preferencias en la memoria del colaborador.
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En Chat del compañero, en la barra de navegación izquierda, seleccione el icono Memoria.
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En la página Memoria, en la sección Preferencias almacenadas, especifique una o varias vistas de datos que quiera que Chat del compañero use en sus conversaciones.
Analizar en Customer Journey Analytics
Una vez que su compañero haya creado una visualización, podrá abrirla en Analysis Workspace en Customer Journey Analytics para realizar un análisis más profundo con un control más granular. La visualización se abre en un nuevo proyecto de Analysis Workspace en Customer Journey Analytics.
Para abrir una visualización en un nuevo proyecto de Analysis Workspace:
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Seleccione Analizar en CJA junto a cualquier visualización que se cree en Coworker.
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Con la visualización abierta en Customer Journey Analytics, puede utilizar la interfaz del explorador de arrastrar y soltar de Analysis Workspace para realizar modificaciones, desarrollar aún más el análisis, crear una audiencia y mucho más. Incluso puede compartir su proyecto de Workspace con quien desee.
Para obtener más información sobre Analysis Workspace, consulte Información general de Analysis Workspace.
Ejemplo: Encuentre el lugar de entrega de los clientes
Puede pedirle a Coworker Chat que use sus datos para analizar cualquier pregunta comercial.
Por ejemplo, como administrador de marketing, comerciante o líder de crecimiento, es posible que desee comprender dónde abandonan los clientes la ruta de compra, por qué lo hicieron y qué se puede hacer para aumentar las tasas de conversión.
Los tipos de preguntas que puede hacer
No necesita saber qué es una “visualización de abandonos” o qué métrica se incluye en qué ranura. En su lugar, describa el resultado que le interesa en lenguaje sencillo:
- “¿Dónde estamos perdiendo gente en el camino a comprar?”
- “¿Cuál es mi funnel de conversión completo, de vista de producto a cierre de compra?”
- “¿Qué canales de marketing pierden más entre el carro de compras y la compra?”
- “¿El abandono del carro de compras es peor en móviles o equipos de escritorio?”
- “¿La gente de las redes sociales pagadas se convierte de forma diferente que la gente del correo electrónico?”
La conversación
1. Comience con la pregunta empresarial
Usted:
Respuesta de chat de compañero:
Tenga en cuenta que Coworker Chat elige la visualización correcta, secuencia los puntos de contacto e incluso añade los pasos siguientes recomendados.
Esta es una pregunta de funnel. Permítanme ejecutar funnel de conversión para ver dónde se producen los descensos en la ruta de compra.
Aquí es donde estás perdiendo gente:
El gran hallazgo: el carro de compras es tu mayor fuga
28.463 personas agregan artículos al carro de compras, pero nunca completan la compra. Esto representa una tasa de entrega del 83,6% del carro de compras, que es, con mucho, el mayor punto de fallo.
Lo que esto le dice sobre las prioridades:
Pasos siguientes recomendados:
- Desglose el abandono del carro de compras por canal de marketing: ¿ciertos canales aportan tráfico de baja intención que se añade al carro de compras, pero nunca se compra?
- Observen el abandono del carro de compras por tipo de dispositivo: ¿la fricción del cierre de compra móvil mata las conversiones?
- Identificar qué productos se abandonan más: ¿problema de precios? ¿Sorpresa de envío?
¿Cuál de ellos desea que investigue a continuación? El desglose de canal le indicaría directamente qué acciones de marketing le están trayendo “casi compradores” en comparación con los compradores reales.
2. Profundizar en la fuga
Usted:
Respuesta de chat de compañero:
Hay una dimensión Canal de mercadotecnia personalizada. Permítanme extraer el funnel y, a continuación, calcular las tasas de conversión por canal e identificar dónde se filtra cada canal.
El veredicto: la filtración no es específica del canal
Este es un hallazgo realmente revelador. Este es el desglose de funnel por canal:
Extras de claves:
- La lista desplegable del carro de compras es errónea de forma uniforme en todos los canales (83-84 %). Esto significa que el problema no se trata de la calidad del tráfico, sino de que cada canal está convirtiendo a las personas en el carro de compras a tasas similares. La fuga está en su propia experiencia de pago, no en su marketing.
- Ningún canal es significativamente mejor o peor en la conversión. Las tasas de conversión generales se agrupan estrechamente entre el 3,8 % y el 4,2 %, y los ingresos por sesión son casi idénticos (de 495 a 512 dólares).
- Donde más importa el impacto del volumen: la búsqueda de pago pierde más personas en términos absolutos (9.015 abandonos del carro de compras), seguida de la búsqueda orgánica (6.449 perdidos). Estas son las mayores oportunidades de valor en dólares porque son las que generan la mayor cantidad de tráfico.
Lo que esto le dice estratégicamente
Los canales de mercadotecnia están haciendo su trabajo. Todos están interesando a la gente y agregando al carro de compras a tasas similares. El problema es el flujo descendente del marketing: su pago y flujo de pago es donde el dinero se está filtrando.
Próximas investigaciones recomendadas:
- Desglose el abandono del carro de compras móvil por categoría de producto: ¿es peor para los artículos de alto precio (lo que sugiere problemas de fideicomiso de pagos móviles)?
- Observe qué canales de marketing generan la mayor cantidad de tráfico móvil: ¿está gastando dinero de los medios de comunicación para enviar a la gente a un funnel móvil dañado?
- Compruebe si hay una señal de página o de sección del sitio. ¿Podemos ver qué páginas de cierre de compra visitaron los usuarios móviles los últimos antes de abandonarlas?
¿Qué ángulo desea explorar a continuación?
3. Sigue investigando
Usted:
Respuesta de chat de compañero:
Lo encontró: el cierre de compra móvil está roto
El funnel es idéntico en todos los dispositivos hasta el cierre de compra, luego el móvil se cae por un precipicio:
La pistola humeante
La experiencia de navegación y complementos al carro de compras está bien en dispositivos móviles (idéntica tasa de navegación de ~45%, ~55% tasa de adición al carro de compras). La gente está igualmente interesada y comprometida. Pero algo en el flujo de pago móvil está matando las conversiones.
La oportunidad de ingresos
Si el cierre de compra móvil se convirtiera a la misma velocidad que el equipo de escritorio, obtendría ~1.991 compras adicionales, un aumento del 35% en el volumen total de compras al corregir una experiencia.
Qué es lo más probable
El patrón de datos (participación igual, caída catastrófica de cierre de compra) es una señal clásica para:
- Fricción del formulario de pago en pantallas pequeñas (problemas de relleno automático, diseño del formulario)
- Costes inesperados revelados en el cierre de compra (envío, impuestos) que causan un shock por pegatinas
- Cierre de compra de invitado no disponible o un muro de inicio de sesión en dispositivos móviles
- Problemas de carga de página o tiempo de espera durante el procesamiento de pagos en dispositivos móviles
Pasos siguientes recomendados:
- Desglose el abandono del carro de compras móvil por categoría de producto: ¿es peor para los artículos de alto precio (lo que sugiere problemas de fideicomiso de pagos móviles)?
- Observe qué canales de marketing generan la mayor cantidad de tráfico móvil: ¿está gastando dinero de los medios de comunicación para enviar a la gente a un funnel móvil dañado?
- Compruebe si la campaña “holiday_flash_sale” tuvo una mejor conversión de cierre de compra; las campañas impulsadas por la urgencia podrían superar la fricción de cierre de compra
¿Cuál desea explorar o es evidencia suficiente para llevar a su equipo de UX y de pago?
4. Conviértalo en una decisión
Usted:
Respuesta de chat de compañero:
¿Quiere que guarde esto como un proyecto para que pueda rastrearlo o que establezca una alerta si el carro de compras móvil cae por debajo de un umbral?
Lo que acaba de pasar
En cuatro preguntas en lenguaje simple, Coworker nos ayudó:
- Cree un funnel de conversión de varios pasos y marque el carro de compras como la mayor fuga
- Descartar el canal de marketing como causa: todos los canales se filtraron casi al mismo ritmo
- Aísle el problema real del cierre de compra móvil y cuantifique la corrección en un alza del 35 % en las compras
- Salga con una solución específica para priorizar: pago móvil y fricción de formularios. Esto se compara con la tasa de conversión del 23,2% de los equipos de sobremesa