Analizar datos con el chat de compañeros
La información de esta página proporciona información general sobre Adobe CX Enterprise Coworker Chat y cómo puede ayudarle a analizar los datos de su organización.
Coworker Chat permite a los equipos automatizar las tareas de productos de Adobe utilizando un lenguaje natural, convirtiendo rápidamente las ideas en acciones con una planificación flexible, habilidades personalizables y ejecución inteligente. Para obtener más información general sobre el Compañero de trabajo, consulte Información general de CX Enterprise Coworker.
Funcionamiento del análisis de datos
El chat de compañeros puede realizar análisis de datos avanzados que anteriormente solo eran posibles en Analysis Workspace. El chat de compañeros accede a los datos de sus vistas de datos de Customer Journey Analytics o grupos de informes de Adobe Analytics, lo que le permite explorar los datos y obtener respuestas con preguntas en lenguaje natural.
El chat de compañeros hereda los permisos de Customer Journey Analytics o Adobe Analytics. Solo puede acceder a las vistas de datos, los grupos de informes, las dimensiones, las métricas y los segmentos disponibles en Analysis Workspace.
Cuando crea una visualización en el chat de Coworker, puede abrirla en Analysis Workspace en cualquier momento para tener un mayor control manual.
Respuestas rápidas y trabajo profundo
Puede utilizar el chat de Coworker de dos formas, en función del análisis que necesite:
- Respuestas rápidas - Haga una pregunta directa en un lenguaje sencillo y obtenga una respuesta inmediata. Los usuarios empresariales suelen utilizar el chat de Coworker de esta manera, y los analistas también lo utilizan cuando necesitan una respuesta rápida para una parte interesada.
- Trabajo meticuloso: mantenga una conversación prolongada y de varias vueltas con Coworker Chat para investigar un problema empresarial, descartar causas y llegar a una recomendación. Los analistas suelen utilizar este método para explorar los datos en profundidad antes de realizar una recomendación.
Empezar a analizar en el chat de Coworker
Empiece describiendo lo que desea saber en un lenguaje sencillo. El chat de compañeros planifica el análisis, consulta las vistas de datos o los grupos de informes y crea visualizaciones y resúmenes.
Los siguientes casos de uso se agrupan por lo que desea lograr. Cada grupo enumera las funciones para las que es más adecuado.
Rendimiento de medida
Óptimo para: Analista, usuario empresarial
Responde preguntas en lenguaje natural acerca de las vistas de datos o los grupos de informes, crea canales y otras visualizaciones y encuentra dónde abandonan los clientes. Puede abrir cualquier visualización en Analysis Workspace para un análisis más detallado.
Mensaje de ejemplo: “Mostrarme vistas de página de los últimos 30 días”
Para obtener más información, consulte Introducción al análisis de datos con Coworker Chat.
Comparar métricas en varios canales, períodos de tiempo o segmentos en paralelo.
Mensaje de ejemplo: “Comparar ingresos por canal mes tras mes”
Para obtener más información, consulte Habilidades y limitaciones.
Consulte el rendimiento de las campañas, los canales y las propiedades web durante un periodo determinado.
Mensaje de ejemplo: “¿Cómo funcionaron nuestras campañas web de Acrobat el mes pasado?”
Para obtener más información, consulte Información sobre los datos en Casos de uso de Chat del compañero de trabajo.
Pase por los canales de conversión de varios pasos y vea la lista desplegable en cada fase.
Mejor para: Analista
Mensaje de ejemplo: “Guíame a través del funnel de cierre de compra”
Para obtener más información, consulte Habilidades y limitaciones.
Descubra por qué cambiaron las métricas
Mejor para: Analista
Identifica las tendencias en los datos de Customer Journey Analytics y Adobe Analytics y los factores que impulsan los cambios en el rendimiento, sin consultas manuales.
Mensaje de ejemplo: “¿Por qué cayeron las conversiones la semana pasada?”
Para obtener más información, consulte Customer Journey Analytics y compañeros.
Consulte datos de series temporales históricas para audiencias, conjuntos de datos y recorridos, e identifique la causa del cambio.
Óptimo para: Administrador, Analista
Mensaje de ejemplo: “Mostrarme las tendencias de tamaño de audiencia durante los últimos 90 días”
Para obtener más información, consulte Información sobre los datos en Casos de uso de Chat del compañero de trabajo.
Predecir el rendimiento futuro
Mejor para: Analista
Proyecte valores de métricas futuras a partir de datos históricos de Customer Journey Analytics o Adobe Analytics, como si está en el camino correcto para alcanzar un objetivo de ingresos.
Mensaje de ejemplo: “Sesiones de previsión para los próximos 30 días”
Para obtener más información, consulte Habilidades y limitaciones.
Compartir perspectivas con las partes interesadas
Óptimo para: Analista, usuario empresarial
Produzca resúmenes de rendimiento, recomendaciones y descripciones de diapositivas preparados para las partes interesadas.
Mensaje de ejemplo: “Dame un resumen ejecutivo del mes pasado”
Para obtener más información, consulte Habilidades y limitaciones.
Planifique su implementación o actualización
Óptimo para: Administrador
Crea un plan personalizado paso a paso para implementar Customer Journey Analytics, actualizar desde Adobe Analytics o configurar la recopilación de Content Analytics, Marketing Campaign Analytics o medios de streaming en Edge. Los planes incluyen detalles como propietarios, estimaciones de esfuerzo, dependencias y pasos de validación.
Mensaje de ejemplo: “Ayúdeme a planificar la implementación de Customer Journey Analytics”
Para obtener más información, consulte Planificar su implementación con el Compañero de trabajo.
Convierte el plan de implementación de Customer Journey Analytics en una lista de comprobación en Proyectos de compañeros, donde su equipo puede asignar pasos, rastrear el estado y agregar puertas de aprobación.
Para obtener más información, consulte Generar una lista de comprobación de implementación con proyectos de compañeros.
Confirme que los datos son precisos
Óptimo para: Administrador
Compara dimensiones, métricas y tendencias entre sus grupos de informes de Adobe Analytics y las vistas de datos de Customer Journey Analytics y, a continuación, recomienda correcciones para admitir la actualización.
Óptimo para: Administrador, Analista
Mensaje de ejemplo: “Comparar mi grupo de informes AA con mi vista de datos de CJA”
Para obtener más información, vea Validar datos con el compañero al actualizar de Adobe Analytics a Customer Journey Analytics.
Comprueba la secuencia de datos, el esquema, el conjunto de datos, la vista de datos y los datos de sesión para confirmar que el seguimiento de medios de streaming está configurado y recopila datos correctamente.
Mensaje de ejemplo: “¿Cuán saludable es mi implementación de medios de transmisión en general?”
Para obtener más información, consulte Validar la implementación de medios de streaming con Coworker.
Identifica los conjuntos de datos que alimentan los informes de Customer Journey Analytics y, a continuación, comprueba los esquemas, la calidad de la identidad y la calidad del campo para que pueda resolver los problemas antes de crear los paneles.
Para obtener más información, consulte Validar datos de Customer Journey Analytics con la aptitud de validación de datos en el compañero.
Ejecuta comprobaciones estadísticas y semánticas en conjuntos de datos y campos de Experience Platform para encontrar problemas de calidad de datos, como valores no válidos o problemas de asignación.
Mensaje de ejemplo: “Validar el conjunto de datos Ejemplo de electrónica 1000”
Para obtener más información, consulte Validar los datos de Experience Platform con el colaborador.
Automatice los análisis que repita
Mejor para: Analista
Convierta un análisis que repita en una habilidad reutilizable que persiste entre sesiones.
Mensaje de ejemplo: “Convierta este análisis de ingresos semanal en una aptitud reutilizable”
Para obtener más información, consulte Habilidades y limitaciones.
Para obtener más información sobre estos casos de uso, incluidas las habilidades que utilizan y más ejemplos de preguntas, consulte Casos de uso de perspectivas de datos.
Aptitudes y limitaciones
Las siguientes habilidades están disponibles para analizar datos de Customer Journey Analytics o Adobe Analytics.
cja, aaConsulte vistas de datos de Customer Journey Analytics (cja) o grupos de informes de Adobe Analytics (aa) en tiempo real:
- Métricas de extracción, dimensiones, segmentos, vistas de datos y grupos de informes
- Comparar canales, periodos de tiempo o segmentos en paralelo
- Ejecución del análisis de visitas en el orden previsto y funnel de varios pasos
- Métricas de previsión basadas en tendencias históricas
- Creación o edición de componentes de vista de datos o de grupo de informes
- Datos fuera de las vistas de datos o los grupos de informes a los que tiene acceso
- Modelado predictivo más allá de la previsión de métricas
cja-root-cause-analysis, aa-root-cause-analysisInvestigue por qué ha cambiado una métrica en lugar de informar solamente de que ha cambiado:
- Investigar un cambio en una métrica conocida durante un período conocido
- Aparecen las dimensiones y segmentos que contribuyeron al cambio
- Detección de anomalías que no le ha preguntado (sin alertas automatizadas o en tiempo real)
- Análisis de la causa raíz de las métricas fuera de una vista de datos o un grupo de informes al que tenga acceso
cja-executive-summaryProduzca resúmenes de sus datos preparados para las partes interesadas:
- Resumir el rendimiento durante un periodo especificado
- Generar recomendaciones prescriptivas basadas en los datos
- Descripción del contenido de una presentación de diapositivas o lectura de la parte interesada
- Generación de la presentación final o del archivo de presentación
- Resúmenes que abarcan vistas de datos o grupos de informes a los que no tiene acceso
aa-cja-validationComparar, auditar y reconciliar datos entre Adobe Analytics y Customer Journey Analytics:
- Comparar valores de métricas entre un grupo de informes y una vista de datos
- Marcar discrepancias entre las dos fuentes de datos
- Solución de la causa subyacente de una discrepancia de datos
- Validando orígenes de datos distintos de Adobe Analytics y Customer Journey Analytics
cja-skill-creatorConvierta un análisis que ya ha ejecutado en una aptitud reutilizable:
- Conversión de un análisis completado en una aptitud reutilizable con nombre
- Hacer que una aptitud guardada esté disponible en las futuras sesiones de chat
- Compartir automáticamente una aptitud guardada con otros usuarios (las bibliotecas de aptitudes de nivel de organización requieren la configuración del administrador)
- Edición de los componentes de vista de datos o de grupo de informes a los que hace referencia una aptitud
Prácticas recomendadas al analizar datos con Coworker Chat
Prácticas recomendadas a nivel de organización
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Nombrar a un analista de su organización como Coworker champion.
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Cree una biblioteca de preguntas y habilidades evaluadas que se correlacionen con los datos y los componentes disponibles para los usuarios.
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Cree una o más habilidades que dirijan el chat de compañeros para utilizar solo los componentes que desee utilizar en los análisis. Esto ayuda a Coworker Chat a proporcionar a los usuarios de su organización los datos más relevantes.
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Informe a los usuarios sobre cuándo preguntar a Coworker Chat una respuesta rápida en comparación con cuándo usarla para un trabajo profundo.
Prácticas recomendadas a nivel de usuario
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Utilice el modo de plan.
Este modo es especialmente útil para tareas complejas, pero también puede arrojar mejores resultados para tareas simples porque permite a los compañeros hacer preguntas de seguimiento antes de actuar. Para obtener más información, consulte Modo de planificación.
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Cuando cree una solicitud, sea lo más específico posible:
- Asigne un nombre a las dimensiones, métricas e intervalos de fechas que desee analizar.
- Hacer referencia a los componentes por su nombre exacto.
- Especifique los segmentos, audiencias, canales o dispositivos que quiera incluir, excluir o comparar.
- Indique si desea un tipo de visualización específico, como una funnel, una tendencia o una tabla de cohorte.
- Pida los siguientes pasos recomendados si desea que Coworker Chat le sugiera preguntas de seguimiento.
- Solicite un horizonte de previsión, como “próximos 30 días”, al proyectar métricas.
- Mencione cualquier hipótesis que ya tenga, de modo que Coworker Chat pueda validarla o descartarla.
- Pregunte por las dimensiones de contribución si desea un desglose de un cambio de métrica.
- Especifique la audiencia para un resumen, como el liderazgo o el equipo de marketing, y solicite una descripción del paquete de diapositivas si planea presentar los resultados.
- Asigne un nombre al grupo de informes y a la vista de datos específicos que desea comparar al validar los datos.
- Complete primero un análisis y, a continuación, pida a Chat del compañero que lo guarde como una habilidad, poniéndole un nombre claro y descriptivo y anotando la frecuencia con la que planea reutilizarlo.
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Añade direcciones estándar a la memoria de Coworker Chat. Por ejemplo, si siempre utiliza datos de las mismas vistas de datos o grupos de informes, agréguelos a la memoria. Para obtener más información, consulte Agregar una vista de datos o una preferencia de grupo de informes en Memoria en Introducción al análisis de datos con Chat del compañero.
Próximos pasos
Para configurar el chat de compañeros y ver un ejemplo que funcione, consulta Análisis de datos con el chat de compañeros.