Informe Probabilidad de Orden Repetido
¿Cuándo está disponible la perspectiva Incremental Event Probability
?
La perspectiva incremental event probability
solo está disponible cuando los filtros utilizan dimensiones iguales para todos los pedidos (por ejemplo, gender
del usuario, age
del usuario o source
del usuario).
Esto se debe a que esta perspectiva se basa en una dimensión denominada User's order number
para la segmentación, que numera las compras de un usuario (por ejemplo, los pedidos primero, segundo y tercero de John).
Si agregó un filtro que utiliza una dimensión que no es igual para todos los pedidos (por ejemplo, Order's Region
), la dimensión User's order number
ya no sería precisa. Esto se debe a que no tiene en cuenta regiones específicas al numerar los pedidos de un usuario (por ejemplo, los pedidos primero, segundo y tercero de John siguen siendo los mismos, independientemente de su región).
Conversión de una dimensión específica del pedido en una dimensión específica del usuario
En determinados casos, es posible que pueda convertir una dimensión order-specific
en una dimensión user-specific
para agregarla como filtro en el gráfico Repeat Order Probability
. En estos casos, se devuelve el atributo order del primer pedido o del último pedido de un usuario (por ejemplo, el nombre de región de primer pedido del usuario).
Si desea crear una dimensión nueva de este tipo, póngase en contacto con el soporte técnico.
Comparación de la probabilidad de repetición de pedidos con atributos diferentes
Para comparar el número de compras repetidas para diferentes atributos de pedidos (por ejemplo, region
del pedido), Adobe recomienda crear un similar a Users by lifetime number of orders
. Esto muestra el número de usuarios que realizaron 1, 2, 3,… un número de duración de pedidos y agregan el filtro de nivel de pedido. (en otras palabras, Esto puede mostrar si los usuarios realizan compras más o menos repetidas en una región u otra).
Los números que componen un gráfico de este tipo se pueden exportar a Excel para calcular la proporción de probabilidad de pedidos repetidos. Para ver la probabilidad de que los clientes que realizaron (x)
pedidos realicen (x+1)
, simplemente divide the number of people who've made at least (x+1) purchases by the number of people who have made at least (x)
compras.
Ejemplo:
90
30
10
(30 + 10) / (30+10+90) = 30.77%