Pedidos devueltos

En este tema se muestra cómo configurar un tablero que proporcione un análisis detallado de las devoluciones de la tienda.

Antes de comenzar, debe ser cliente de Adobe Commerce y debe asegurarse de que su compañía esté usando la tabla enterprise\_rma para las devoluciones.

Este análisis contiene columnas calculadas avanzadas.

Primeros pasos

Columnas que rastrear

  • enterprise_rma o rma tabla

  • entity_id

  • status

  • order_id

  • customer_id

  • date_requested

  • enterprise_rma_item_entity o rma_item_entity tabla

  • entity_id

  • rma_entity_id

  • qty_returned

  • status

  • order_item_id

  • product_name

  • product_sku

Conjuntos de filtros para crear

  • enterprise_rma tabla

  • Nombre del conjunto de filtros: Returns we count

  • Lógica del conjunto de filtros:

    • Marcador de posición: introduzca la lógica personalizada aquí
  • enterprise_rma_item_entity tabla

  • Nombre del conjunto de filtros: Returns items we count

  • Lógica del conjunto de filtros:

    • Marcador de posición: introduzca la lógica personalizada aquí

Columnas calculadas

Columnas para crear

  • enterprise_rma tabla

  • Order's created at

  • Seleccione una definición: Joined Column

  • Create Path:


  • Many: enterprise_rma.order_id


  • One: sales_flat_order.entity_id

  • Seleccionar un(a) table: sales_flat_order

  • Seleccionar un(a) column: created_at

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Customer's order number

  • Seleccione una definición: Joined Column

  • Seleccionar un(a) table: sales_flat_order

  • Seleccionar un(a) column: Customer's order number

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Time between order's created_at and date_requested lo ha creado un analista como parte de su ticket de [RETURNS ANALYSIS]

  • enterprise_rma_item_entity tabla

  • return_date_requested

  • Seleccione una definición: Joined Column

  • Create Path:

    • Many: enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id

    • One: enterprise_rma.entity_id

  • Seleccionar un(a) table: enterprise_rma

  • Seleccionar un(a) column: date_requested

    • enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id
  • Return item total value (qty_returned * price) lo ha creado un analista como parte de su ticket de [RETURNS ANALYSIS]

  • sales_flat_order tabla

  • Order contains a return? (1=yes/0=No)

  • Seleccione una definición: Exists

  • Seleccionar un(a) table: enterprise_rma

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Customer's previous order number lo ha creado un analista como parte de su ticket de [RETURNS ANALYSIS]

  • Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no) lo ha creado un analista como parte de su ticket de [RETURNS ANALYSIS]

NOTE
Si está interesado en analizar solo el horario laboral de Segundos a resolución o Segundos a primera respuesta, informe al analista al solicitar el ticket.

Métricas

  • Devuelve

  • En la tabla enterprise_rma

  • Esta métrica realiza Count

  • En la columna entity_id

  • Ordenado por date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Elementos devueltos

  • En la tabla enterprise_rma_item_entity

  • Esta métrica arroja una Sum

  • En la columna qty_approved

  • Ordenado por return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Valor total del elemento devuelto

  • En la tabla enterprise_rma_item_entity

  • Esta métrica arroja una Sum

  • En la columna Returned item total value (qty_returned * price)

  • Ordenado por return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Tiempo promedio entre el pedido y la devolución

  • En la tabla enterprise_rma

  • Esta métrica realiza un Average

  • En la columna Time between order's created_at and date_requested

  • Ordenado por date_requested

  • Filter: Returns we count

NOTE
Asegúrese de agregar todas las columnas nuevas como dimensiones a las métricas antes de crear nuevos informes.

Informes

  • Probabilidad de repetir el pedido después de realizar una devolución

  • Métrica A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is in current month? = No
  • Métrica B: Non-last orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
  • Fórmula: Probabilidad de orden de repetición

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • INTERVALO: None

  • Group by: Customer's order number


  • Tipo de gráfico: Bar

  • Tiempo promedio para regresar (todo el tiempo)

  • Métrica A: Avg time between order and return

  • Metric: Avg time between order and return

  • Time period: All time


  • INTERVALO: None


  • Tipo de gráfico: Number

  • Porcentaje de pedidos con devolución

  • Métrica A: Number of orders

  • Metric: Number of orders

  • Métrica B: Orders w/ return

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
  • Fórmula: % de pedidos con devolución

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • INTERVALO: None

  • Chart Type: Number - % of orders with return

  • Ingresos devueltos por mes

  • Métrica A: Returned item total value

  • Metric: Returned item total value

  • Time period: All time

  • Interval: By month


  • Tipo de gráfico: Line

  • Clientes que han realizado una devolución y no han comprado de nuevo

  • Métrica A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1
  • Time period: All time


  • INTERVALO: None


  • Agrupar por: Customer_email


  • Tipo de gráfico: Table

  • Tasa de retorno por elemento

  • Métrica A: Returned items (Ocultar)

  • Metric: elementos devueltos

  • Métrica B: Items sold (Ocultar)

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

  • Formula: Return %

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • INTERVALO: None

  • Group by: product_sku AND/OR product_name


  • Tipo de gráfico: Table

Después de compilar todos los informes, puede organizarlos en el panel según lo desee. El resultado puede ser similar al panel de muestra anterior.

Si tiene alguna pregunta al generar este análisis o quiere contactar con el equipo de Servicios profesionales, póngase en contacto con el servicio de asistencia.

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