Pedidos devueltos

En este tema se muestra cómo configurar un tablero que proporcione un análisis detallado de las devoluciones de la tienda.

Antes de empezar, debe ser un Adobe Commerce cliente de y debe asegurarse de que su empresa utiliza el enterprise\_rma tabla para devoluciones.

Este análisis contiene columnas calculadas avanzadas.

Primeros pasos

Columnas que rastrear

  • enterprise_rma o rma tabla

  • entity_id

  • status

  • order_id

  • customer_id

  • date_requested

  • enterprise_rma_item_entity o rma_item_entity tabla

  • entity_id

  • rma_entity_id

  • qty_returned

  • status

  • order_item_id

  • product_name

  • product_sku

Conjuntos de filtros para crear

  • enterprise_rma tabla

  • Nombre del conjunto de filtros: Returns we count

  • Lógica del conjunto de filtros:

    • Marcador de posición: introduzca la lógica personalizada aquí
  • enterprise_rma_item_entity tabla

  • Nombre del conjunto de filtros: Returns items we count

  • Lógica del conjunto de filtros:

    • Marcador de posición: introduzca la lógica personalizada aquí

Columnas calculadas

Columnas para crear

  • enterprise_rma tabla

  • Order's created at

  • Seleccione una definición: Joined Column

  • Create Path:


  • Many: enterprise_rma.order_id


  • One: sales_flat_order.entity_id

  • Seleccione una table: sales_flat_order

  • Seleccione una column: created_at

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Customer's order number

  • Seleccione una definición: Joined Column

  • Seleccione una table: sales_flat_order

  • Seleccione una column: Customer's order number

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Time between order's created_at and date_requested es creado por un analista como parte de su [RETURNS ANALYSIS] boleto

  • enterprise_rma_item_entity tabla

  • return_date_requested

  • Seleccione una definición: Joined Column

  • Create Path:

    • Many: enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id

    • One: enterprise_rma.entity_id

  • Seleccione una table: enterprise_rma

  • Seleccione una column: date_requested

    • enterprise_rma_item_entity.rma_entity_id = enterprise_rma.entity_id
  • Return item total value (qty_returned * price) es creado por un analista como parte de su [RETURNS ANALYSIS] boleto

  • sales_flat_order tabla

  • Order contains a return? (1=yes/0=No)

  • Seleccione una definición: Exists

  • Seleccione una table: enterprise_rma

    • enterprise_rma.order_id = sales_flat_order.entity_id
  • Customer's previous order number es creado por un analista como parte de su [RETURNS ANALYSIS] boleto

  • Customer's previous order contains return? (1=yes/0=no) es creado por un analista como parte de su [RETURNS ANALYSIS] boleto

NOTE
Si está interesado en analizar solo el horario laboral de Segundos a resolución o Segundos a primera respuesta, informe al analista al solicitar el ticket.

Métricas

  • Devuelve

  • En el enterprise_rma tabla

  • Esta métrica realiza una Recuento

  • En el entity_id columna

  • Ordenado por el date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Elementos devueltos

  • En el enterprise_rma_item_entity tabla

  • Esta métrica realiza una Sum

  • En el qty_approved columna

  • Ordenado por el return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Valor total del artículo devuelto

  • En el enterprise_rma_item_entity tabla

  • Esta métrica realiza una Sum

  • En el Returned item total value (qty_returned * price) columna

  • Ordenado por el return date_requested

  • Filter: Returns we count

  • Tiempo promedio entre el pedido y la devolución

  • En el enterprise_rma tabla

  • Esta métrica realiza una Media

  • En el Time between order's created_at and date_requested columna

  • Ordenado por el date_requested

  • Filter: Returns we count

NOTE
Asegúrese de lo siguiente añadir todas las columnas nuevas como dimensiones a las métricas antes de crear nuevos informes.

Informes

  • Probabilidad de repetir el pedido después de realizar una devolución

  • Métrica A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is in current month? = No
  • Métrica B: Non-last orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 0
    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
  • Fórmula: Probabilidad de orden de repetición

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • INTERVALO: None

  • Group by: Customer's order number


  • Tipo de gráfico: Bar

  • Tiempo promedio para el retorno (todo el tiempo)

  • Métrica A: Avg time between order and return

  • Metric: Avg time between order and return

  • Time period: All time


  • INTERVALO: None


  • Tipo de gráfico: Number

  • Porcentaje de pedidos con una devolución

  • Métrica A: Number of orders

  • Metric: Number of orders

  • Métrica B: Orders w/ return

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
  • Fórmula: % de pedidos con devolución

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • INTERVALO: None

  • Chart Type: Number - % of orders with return

  • Ingresos devueltos por mes

  • Métrica A: Returned item total value

  • Metric: Returned item total value

  • Time period: All time

  • Interval: By month


  • Tipo de gráfico: Line

  • Clientes que han realizado una devolución y no han vuelto a comprar

  • Métrica A: Number of orders with returns

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

    • Order contains a return? (1=yes/0=No) = 1
    • Is customer's last order? (1=yes/0=no) = 1
  • Time period: All time


  • INTERVALO: None


  • Agrupar por: Customer_email


  • Tipo de gráfico: Table

  • Tasa de devolución por artículo

  • Métrica A: Returned items (Ocultar)

  • Metric: Elementos devueltos

  • Métrica B: Items sold (Ocultar)

  • Metric: Number of orders

  • Filter:

  • Formula: Return %

  • Formula: B / A


  • Format: Percentage

  • Time period: All time


  • INTERVALO: None

  • Group by: product_sku AND/OR product_name


  • Tipo de gráfico: Table

Después de compilar todos los informes, puede organizarlos en el panel según lo desee. El resultado puede ser similar al panel de muestra anterior.

Si tiene alguna pregunta mientras realiza este análisis o desea contactar con el equipo de Servicios profesionales, soporte de contacto.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc