Concentración de clientes

Last update: Mon Aug 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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En este tema se muestra cómo configurar un tablero que le ayude a medir cómo se distribuyen los ingresos totales entre la base de clientes. Comprenda qué porcentaje de clientes contribuyen con qué porcentaje de ingresos y cree listas segmentadas para comercializar mejor a sus clientes de alta contribución y conservarlos.

Este análisis contiene columnas calculadas avanzadas.

Primeros pasos

Primero debe cargar un archivo que contenga solo una clave principal con el valor de una. Esto permite crear algunas columnas calculadas necesarias para el análisis.

Puedes usar el cargador de archivos y la imagen siguiente para dar formato al archivo.

Columnas calculadas

Si se encuentra en la arquitectura original (por ejemplo, si no tiene la opción Data Warehouse Views en el menú Manage Data), debe ponerse en contacto con el equipo de atención al cliente para crear las columnas siguientes. En la nueva arquitectura, estas columnas se pueden crear desde la página Manage Data > Data Warehouse. A continuación se ofrecen instrucciones detalladas.

Se hace una distinción adicional si su negocio permite pedidos de invitados. Si es así, puede omitir todos los pasos de la tabla customer_entity. Si no se permiten pedidos de invitado, ignore todos los pasos de la tabla sales_flat_order.

Columnas para crear

Sales_flat_order/customer_entity tabla
(entrada) reference
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - entity_id
Calculation: - caso cuando A es nulo y luego nulo 1 fin
Datatype: - Integer
Customer concentration tabla (este es el archivo que subió con el número 1)
Número de clientes
Column type: - Many to One > Count Distinct
Ruta - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key O customer_entity.(input)reference > Customer Concentration.Primary Key
Columna seleccionada: sales_flat_order.customer_email O customer_entity.entity_id
customer_entity tabla
Número de clientes
Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN
Ruta de acceso - customer_entity.(input) reference > Customer Concentration. Primary Key
Columna seleccionada: Number of customers
(entrada) Ranking by customer lifetime revenue
Column type: - Same table > Event Number
Propietario del evento - Number of customers
Clasificación del evento - Customer's lifetime revenue
Percentil de ingresos del cliente
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers
Calculation: - caso cuando A es nulo entonces nulo más (A/B) 100 fin *
Datatype: - Decimal
Sales_flat_order tabla
Número de clientes
Column type: - One to Many > JOINED_COLUMN
Ruta de acceso - sales_flat_order.(input) reference > Customer Concentration.Primary Key
Columna seleccionada: Number of customers
(entrada) Clasificación por ingresos de duración de clientes
Column type: - Same table > Event Number
Propietario del evento - Number of customers
Clasificación del evento - Customer's lifetime revenue
Filtro - Customer's order number = 1
Percentil de ingresos del cliente
Column type: - Same table > Calculation
Inputs: - (input) Ranking by customer lifetime revenue, Number of customers
Calculation: - caso cuando A es nulo entonces nulo más (A/B) 100 fin *
Datatype: - Decimal

NOTE

Los percentiles utilizados son incluso divisiones de clientes, que representan el percentil X de la base de clientes. Cada cliente está asociado con un número entero entre 1 y 100, que se puede considerar como sus ingresos de por vida rank. Por ejemplo, si el percentil de ingresos del cliente para un cliente específico es 5, este cliente se encuentra en el quinto percentil de todos los clientes en términos de ingresos por duración.

Métricas

Valor total de duración de cliente
En la tabla customer_entity
Esta métrica arroja una Sum
En la columna Customer's lifetime revenue
Ordenado por la marca de tiempo Customer's first order date

Informes

Concentración de clientes
Metric: Total customer lifetime value
Filter: Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Metric: Total customer lifetime value
Filter: Customer's revenue percentile IS NOT NULL
Agrupar por: Independent
Métrica A: Total customer lifetime revenue by percentile
Métrica B: Total customer lifetime revenue (ungrouped)
Time period: All time
Interval: None
Group by: Customer's revenue percentile
Mostrar arriba/abajo: 100% of Customer's revenue percentile Name
Chart type: Line
Concentración del 10% superior
Filter: Customer's revenue percentile <= 10
Métrica A: Total customer lifetime revenue
Time period: All time
Interval: None
Ocultar gráfico
Agrupar por: Email
Chart type: Table
Concentración inferior del 50% con una sola compra
Métrica A: Total customer lifetime revenue
Customer's revenue percentile <= 50
Customer's lifetime number of orders = 1
Filter:
Time period: All time
Interval: None
Ocultar gráfico
Agrupar por: Email
Chart type: Table
Concentración inferior del 10%
Filter: Customer's revenue percentile > 90
Métrica A: Total customer lifetime revenue
Time period: All time
Interval: None
Ocultar gráfico
Agrupar por: Email
Chart type: Table

Después de compilar todos los informes, puede organizarlos en el panel según lo desee. El resultado puede ser similar al panel de muestra anterior.

Si tiene alguna pregunta al generar este análisis o simplemente desea contactar con el equipo de Servicios profesionales, póngase en contacto con el servicio de asistencia.

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