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Cancelación de cliente transaccional

Last update: Mon Oct 06 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creado para:

  • Principiante
  • Intermedio
  • Administrador
  • Desarrollador
  • Usuario

En este tema se muestra cómo configurar un tablero que le ayuda a definir la pérdida para sus clientes transaccionales.

Panel de cancelación de cliente que muestra la tasa de cancelación y las métricas de retención

Este análisis contiene columnas calculadas avanzadas.

Columnas calculadas

Columnas para crear

  • customer_entity tabla

  • Customer's lifetime number of orders

  • Seleccione una definición: Count

  • Seleccionar un(a) table: sales_flat_order

  • Seleccionar un(a) column: entity_id

  • Path: sales_plain_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Filter:

  • Pedidos que se cuentan

  • sales_flat_order tabla

  • Customer's lifetime number of orders

  • Seleccione una definición: Columna combinada

  • Seleccionar un(a) table: customer_entity

  • Seleccionar un(a) column: Customer's lifetime number of orders

  • Path: sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id

  • Filter: Orders we count

  • Seconds since created_at

  • Seleccione una definición: Age

  • Seleccionar un(a) column: created_at

  • Un analista ha creado Customer's order number como parte de su vale [DEFINIENDO CANCELACIÓN]

  • Un analista ha creado Is customer's last order como parte de su vale [DEFINIENDO CANCELACIÓN]

  • Un analista ha creado Seconds since previous order como parte de su vale [DEFINIENDO CANCELACIÓN]

  • Un analista ha creado Months since order como parte de su vale [DEFINIENDO CANCELACIÓN]

  • Un analista ha creado Months since previous order como parte de su vale [DEFINIENDO CANCELACIÓN]

Métricas

No hay métricas nuevas.

NOTE
Asegúrese de agregar todas las columnas nuevas como dimensiones a las métricas antes de crear nuevos informes.

Informes

  • Probabilidad de orden de repetición inicial

  • Métrica A: Pedidos repetidos de todo el tiempo

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Customer's order number greater than 1

  • Métrica B: Pedidos permanentes

  • Metric: número de pedidos

  • Formula: probabilidad de orden repetido inicial

  • ​
    Fórmula: A/B

  • ​
    Format: Percent

  • Time period: All time

  • ​
    Interval: None

  • ​
    Chart type: Scalar

  • Probabilidad de repetición de pedido dada meses desde la solicitud

  • Métrica A: Repetir pedidos por meses desde el pedido anterior (ocultar)

  • Metric: Number of orders

  • ​
    Perspective: Cumulative

  • Filter: Customer's order number greater than 1

  • Métrica B: últimos pedidos por meses desde el pedido (ocultar)

  • Metric: Number of orders

  • ​
    Perspective: Cumulative

  • Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes

  • Métrica C: Todos los pedidos repetidos (ocultar)

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Customer's order number greater than 1

  • ​
    Agrupar por: Independent

  • ID de métrica: últimos pedidos permanentes (ocultar)

  • Metric: Number of orders

  • Filter: Is customer's last order? (Yes/No) = Yes

  • ​
    Agrupar por: Independent

  • Formula: probabilidad de orden repetido inicial

  • ​
    Fórmula: (C-A)/(C+D-A-B)

  • ​
    Format: Percent

  • Time period: All time

  • ​
    Interval: None

  • Group by: Months since previous order

  • Mostrar top.bottom: Las 24 categorías principales, ordenadas por nombre de categoría

  • ​
    Chart type: Line

El informe de probabilidad de pedido repetido inicial representa el total de pedidos repetidos/total de pedidos. Cada pedido es una oportunidad para hacer un pedido repetido; el número de pedidos repetidos es el subconjunto de los que realmente lo hacen.

La fórmula que utiliza simplifica a (Total de pedidos repetidos que se produjeron después de X meses)/ (Total de pedidos que tienen al menos X meses de antigüedad). Nos muestra que históricamente, dado que han pasado X meses desde un pedido, hay un Y% de probabilidad de que el usuario realice otro pedido.

Una vez que haya creado su panel, la pregunta más común es: ¿Cómo utilizo esto para determinar un umbral de pérdida?

No hay "una respuesta correcta" para esto. Sin embargo, Adobe recomienda encontrar el punto en el que la línea cruza el valor que es la mitad de la tasa de probabilidad de repetición inicial. Este es el punto en el que puede decir "Si un usuario va a hacer un pedido repetido, probablemente ya lo habría hecho". En última instancia, el objetivo es seleccionar el umbral en el que tiene sentido cambiar de los esfuerzos de "retención" a "reactivación".

Después de compilar todos los informes, puede organizarlos en el panel según lo desee. El resultado puede ser similar a la imagen de la parte superior de la página

Si tiene alguna pregunta al generar este análisis o simplemente desea contactar con el equipo de Servicios profesionales, póngase en contacto con el servicio de asistencia.

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