Tasa de pérdida

En este tema se muestra cómo calcular una tasa de pérdida para su clientes comerciales. A diferencia del SaaS o de las empresas de suscripción tradicionales, los clientes de comercio no suelen tener un "evento de pérdida" para mostrarle que ya no deben contar hacia sus clientes activos. Por este motivo, las siguientes instrucciones le permiten definir un cliente como "perdido" en función de un tiempo determinado transcurrido desde su último pedido.

Muchos clientes quieren ayuda para empezar a conceptualizar lo que periodo de tiempo deben utilizar en función de sus datos. Si desea utilizar el comportamiento histórico del cliente para definir esto plazo de cancelación, es posible que desee familiarizarse con el definición de pérdida tema. A continuación, puede utilizar los resultados en la fórmula para la tasa de pérdida en las instrucciones siguientes.

Columnas calculadas

Columnas para crear

  • customer_entity tabla

  • Customer's last order date

    • Seleccione una definition: Max
    • Seleccionar table: sales_flat_order
    • Seleccionar column: created_at
    • sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
    • Filter: Orders we count
  • Seconds since customer's last order date

    • Seleccione una definition: Age
    • Seleccionar column: Customer's last order date
NOTE
Asegúrese de lo siguiente añadir todas las columnas nuevas como dimensiones a las métricas antes de crear nuevos informes.

Métricas

  • Clientes nuevos (por fecha de primer pedido)
    • Clientes que se cuentan
NOTE
Esta métrica puede existir en su cuenta.
  • En el customer_entity tabla

  • Esta métrica realiza una Recuento

  • En el entity_id columna

  • Ordenado por el Customer's first order date timestamp

  • Filter:

  • Clientes nuevos (por fecha de último pedido)

    • Clientes que se cuentan
    note note
    NOTE
    Esta métrica puede existir en su cuenta.
  • En el customer_entity tabla

  • Esta métrica realiza una Recuento

  • En el entity_id columna

  • Ordenado por el Customer's last order date timestamp

  • Filter:

NOTE
Asegúrese de lo siguiente añadir todas las columnas nuevas como dimensiones a las métricas antes de crear nuevos informes.

Informes

  • Tasa de pérdida

    • Metric: Clientes nuevos (por fecha de primer pedido)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Perspective: Cumulative

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter:

    • Segundos transcurridos desde la última fecha de pedido del cliente >= [Su límite autodefinido para los clientes perdidos ]​ ^

    • Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Perspective: Cumulative

    • Formula: (B / ((A + B) - C)

    • Format: Percentage

  • Métrica A:New customers cumulative

  • Métrica B:Churned customers by last order date

  • Métrica C:Customers by last order date cumulative

  • Formula:Repeat order probability

  • Time period:All time (or custom range)

  • Group by:Customer's order number

  • Chart Type:Column

A continuación se muestran algunas conversiones comunes de mes > segundo, pero Google proporciona otros valores, incluidas las conversiones de semana > segundo para cualquier valor personalizado que pueda estar buscando.

Meses
Seconds
3
7,776,000
6
15,552,000
9
23,328,000
12
31,104,000

Después de compilar todos los informes, puede organizarlos en el panel según lo desee. El resultado puede ser similar al panel de muestra anterior.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc