DocumentaciónCommerceGuía del usuario de Commerce Intelligence

Tasa de pérdida

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creado para:

  • Principiante
  • Intermedio
  • Administrador
  • Desarrollador
  • Usuario

En este tema se muestra cómo calcular una tasa de pérdida para sus clientes de comercio. A diferencia de SaaS o de las empresas de suscripción tradicionales, los clientes de comercio generalmente no tienen un "evento de pérdida" concreto que le muestre que ya no deben contar en sus clientes activos. Por este motivo, las siguientes instrucciones le permiten definir un cliente como "perdido" en función de un tiempo determinado transcurrido desde su último pedido.

Muchos clientes quieren ayuda para empezar a conceptualizar qué periodo de tiempo deben usar en función de sus datos. Si desea usar el comportamiento histórico del cliente para definir este periodo de tiempo de pérdida, quizá quiera familiarizarse con el tema definición de cancelación. A continuación, puede utilizar los resultados en la fórmula para la tasa de pérdida en las instrucciones siguientes.

Columnas calculadas

Columnas para crear

  • customer_entity tabla

  • Customer's last order date

    • Seleccionar un(a) definition: Max
    • Seleccionar table: sales_flat_order
    • Seleccionar column: created_at
    • sales_flat_order.customer_id = customer_entity.entity_id
    • Filter: Orders we count

  • Seconds since customer's last order date

    • Seleccionar un(a) definition: Age
    • Seleccionar column: Customer's last order date
NOTE
Asegúrese de agregar todas las columnas nuevas como dimensiones a las métricas antes de crear nuevos informes.

Métricas

  • Clientes nuevos (por fecha de primer pedido)
    • Clientes que se cuentan
NOTE
Esta métrica puede existir en su cuenta.

  • En la tabla customer_entity

  • Esta métrica realiza Count

  • En la columna entity_id

  • Ordenado por la marca de tiempo Customer's first order date

  • Filter:

  • Clientes nuevos (por fecha de último pedido)

    • Clientes que se cuentan
    note note
    NOTE
    Esta métrica puede existir en su cuenta.

  • En la tabla customer_entity

  • Esta métrica realiza Count

  • En la columna entity_id

  • Ordenado por la marca de tiempo Customer's last order date

  • Filter:

NOTE
Asegúrese de agregar todas las columnas nuevas como dimensiones a las métricas antes de crear nuevos informes.

Informes

  • Tasa de pérdida

    • Metric: nuevos clientes (por fecha de primer pedido)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • ​

      Perspective: Cumulative

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter:

    • Segundos transcurridos desde la última fecha de pedido del cliente >= [Su límite autodefinido para los clientes perdidos ]​ ^

    • Lifetime number of orders Greater Than 0

    • Metric: New customers (by last order date)

    • Filter: Lifetime number of orders Greater Than 0

    • ​

      Perspective: Cumulative

    • Formula: (B / ((A + B) - C)

    • ​

      Format: Percentage

  • Métrica A:New customers cumulative

  • Métrica B:Churned customers by last order date

  • Métrica C:Customers by last order date cumulative

  • Formula:Repeat order probability

  • Time period:All time (or custom range)

  • Group by:Customer's order number

  • Chart Type:Column

A continuación se muestran algunas conversiones comunes de mes > segundo, pero Google proporciona otros valores, incluidas las conversiones de semana > segundo para cualquier valor personalizado que pueda estar buscando.

Meses
Segundos
3
7.776.000
6
15.552.000
9
23.328.000
12
31.104.000

Después de compilar todos los informes, puede organizarlos en el panel según lo desee. El resultado puede ser similar al panel de muestra anterior.

recommendation-more-help
e1f8a7e8-8cc7-4c99-9697-b1daa1d66dbc