Creación de un documento de diseño de solución

Última actualización: 26 de enero de 2024

Creado para:

  • Administrador
  • Desarrollador
  • Líder

Un documento de diseño de solución (también conocido como referencia de diseño de solución o documento de requisitos comerciales) es, en esencia, el modelo de implementación de Analytics. Define criterios identificados por los interesados en toda la organización y los traduce a variables dentro de Adobe Analytics. Sin una, las organizaciones tienen dificultades para coordinar las necesidades de presentación de informes y tienden a dejar de reunir datos importantes.

Requisitos previos

Valide la implementación de Analytics y envíe informes a producción. Aunque no es necesario directamente, Adobe recomienda disponer de una implementación básica para recopilar datos críticos mientras se establecen e implementan requisitos comerciales adicionales.

Propiedad y ubicación del documento de diseño

  • Determine quién será el responsable de mantener el documento de diseño de la solución de su organización. Esta función puede ser individual o de equipo. Asegúrese de que el mantenimiento del diseño de la solución se conserva incluso mediante cambios de funciones o reestructuras de la organización. Es un documento vivo y debe mantenerse adecuadamente.
  • Determine dónde residirá el documento de la solución. No hay lugar recomendado para que residan los documentos de diseño de soluciones, pero normalmente se conservan en una ubicación interna a la que puedan acceder los usuarios. Algunos ejemplos son una hoja de cálculo compartida o un espacio de trabajo colaborativo como SharePoint o una wiki interna. No es necesario que sea editable para todos, pero es beneficioso para aquellos que pueden acceder a los informes al menos poder verlo.

Definir los requisitos comerciales

Al determinar qué datos recopilar, es fácil decir “todo”; sin embargo, esto podría resultar difícil de administrar e incluso puede proporcionar menos en comparación con recopilaciones más concisas de datos.

  1. Determine los indicadores de rendimiento clave. ¿Qué desea que hagan los visitantes en última instancia? La respuesta a esta pregunta varía según la industria y el sector. Los ejemplos incluyen compras, registros o clics en publicidad.

  2. Averiguar los datos más importantes para recopilarlos. Haga preguntas comerciales a las que desee respuestas específicas. Las respuestas a estas preguntas le proporcionarán información sobre cómo mejorar los KPI.

  3. Tome esas preguntas y determine cuáles son sus necesidades de seguimiento. Agrúpelas en dimensiones y métricas.

    • Las dimensiones son variables que contienen texto. Algunos ejemplos son el término de búsqueda interna, la categoría del producto o el nombre del área en la que hizo clic un visitante.
    • Las métricas son eventos específicos que desea que realice un visitante: cuando lo haga, el número aumentará en uno. Algunos ejemplos son el envío de un pedido, la suscripción a un boletín o el envío de una respuesta a una encuesta.

  4. Asigne dimensiones y métricas a una página o hoja de cálculo. Esta página o tabla se convierte finalmente en el documento de diseño de la solución. Algunas columnas útiles o puntos de viñeta que se pueden incluir:

    • Estado de implementación: Planificado, activo, inactivo, fallido, etc. Esto informaría a los visualizadores del documento sobre el estado de la variable, si se ha implementado o si hay problemas con la recopilación de datos.
    • Nombre de variable: “Términos de búsqueda interna”, por ejemplo. Este valor es lo que los analistas verán al trabajar con Analytics.
    • Variable de Analytics asignada: A qué variable predeterminada o personalizada de Analytics elige asignar valores. Las dimensiones normalmente caen dentro de las eVars, mientras que las métricas caen dentro de los eventos.
    • Lógica: Descripción de cómo se establece la variable y qué determina su valor. Por ejemplo: “Solo se configura en páginas de búsqueda interna. Toma el valor del parámetro de cadena de consulta q”.
    • Cualquier otra nota que desee incluir en relación con la variable.