报表常见问题解答

有关 Target 报表的常见问题解答列表。

如何计算新访客和退回访客指标?

以下信息说明如何计算新访客和退回访客,并举例说明为何这两个细分的总和并不总是等于访客总数。

新访客

倘符合以下条件之一,则访客会计入新访客分部:

  • 这是访客首次访问该网站。
  • 这是访客清除cookies后首次访问网站。
  • 这是访客自访客用户档案生命周期过期后首次访 问该网站

旧访客

如果用户之前访问过网站(至少离开30分钟),并使用相同的cookie再次返回到网站,则该访客将包含在“返回访客”区段中。 只要访客在其配置文件生命周期内返回网站,他们便是回访访客。

假定您的用户档案期限设置为14天(默认)。 如果符合以下条件,则访客将包括在退回访客区段中:

  • 访客首次访问网站,并记录为新访客。
  • 访客离开了现场,但六天后返回。

由于用户档案生命周期设置为14天,因此此访客将包含在“退回访客”区段中。 请注意,如果访客在该六天内删除了cookie,则该访客将包含在新访客区段中。

解释量度计数之间差异的示例

示例1:如果这两个区段应用于活动,则“新访客”区段和“退回访客”区段并不总是占总访客数。

请考虑以下示例,以新访客和退回访客的上述条件为例:

  • 访客首次访问网站并计为新访客。
  • 在满足退回访客的条件后,访客将返回到该站点,并计为退回访客。

此访客在活动的整体访客计数中计为单个访客,即使同时计入新访客和退回访客区段也是如此。

示例2:新访客和退回访客的计数不一致还取决于您如何配置活动的成 功指标

例如:

许多新访客访问您的站点并有资格获得活动。 该等新访客计入新访客分部。 所有这些访客还记录了对该活动的访问。

一些访客点击了转换量度,该量度配置为“增量计数并保持用户处于活动”。 假设其中一些用户多次点击转换量度,转换量度不会增加。 但是,如果设置该设置,某些用户可能会点击转换量度,然后导航回主页,再次确认活动以记录新访问。

为何我的体验定位 (XT) 报表包含控制体验的量度?

XT 活动应始终包含一个控制体验。如果您使用 XT 活动的方式与 A/B 测试活动类似(这是一种相当常见的情况),则控制体验数据将会很有用。如果发现控制体验数据在报表中没有用处,则可以将其忽略。

Target 中的访问次数为何低于其他 Adobe Experience Cloud 解决方案中的访问次数?

Target 所报告的量度数量(例如访问次数)总是低于其他 Experience Cloud 解决方案所报告的数量,原因如下:

  • Target 只计入符合活动条件的访客的访问次数。其他解决方案则会计入所有显示页面的访客的访问次数,而不管是哪个活动将访客引至页面。
  • 可能会出现不同活动争夺同一个位置的情况(不同的活动不能同时存在于一个位置)。鉴于此原因,访客会在一个网页上看到不同的内容,这便会影响 Target 所报告的量度数量。

我的活动报表中为何没有可用的数据?

如果某个活动的内容已成功交付给用户,但是该活动的报表中没有任何数据,请确保您在报表设置中选择了正确的环境(主机组)。

如果您选择了开发环境,您可能会看到以下错误消息:“选定的报表设置没有可用的数据。”

要更改活动报表的环境,请执行以下操作:

  1. 单击​活动,从列表中单击所需活动,然后单击​报表​选项卡。

  2. 单击齿轮图标以配置报表设置。

    A/B 设置对话框

    注意

    没有为自动个性化 (AP) 报表提供齿轮图标。

  3. 从​环境​下拉列表中,选择​生产

    如果您选择了开发环境,则可能会没有可用的报表数据。

  4. 单击​保存

有关环境的更多信息,请参阅主机

为什么我的A/B或MVT活动中体验之间的流量分配不均?

例如,我将流量分割设置为50/50或25/25/25/25,但我发现报告中体验之间的分布差异很大。 在访客中报告数不均的原因有很多可解释的 Target 原因:

  • 首次 Target 启动活动时,由于边缘节点架构用于优化体验投放,流量分布可 Target 能不均匀。 最佳实践是让活动有时间收集额外数据,然后分发将正常化。 有关架构和边 Adobe Target 缘节点的更多信息,请参 阅Adobe Target的工作方式

  • 如果您处于 Target 或 Analytics 使用访问量度,请记住,这是一个基于 访客Target 的系统,A/B或MVT测试的流量分配在访客级别。 因此,如果您使用“访问”量度检查活动 结果 ,则流量分布可能不均匀,因为某些访客可能有多次访问。 访客是评估活动性能时的标准标准化度量。

  • A/B和MVT测试的最佳实践是保持流量分配均匀。 在测试过程中更改体验之间的流量分配(例如从90/10更改为50/50)可能会导致不同体验之间的访客不均。 较低的流量体验可能永远不会“赶上”。

  • 如果您遵循上述最佳实践,并且随着时间的推移流量分割不正常化,则应检查以下内容:

    • 您是否在使用最新的at.js库? 有关当前版本和相关发行说明的详细信息,请 参阅at.js版本详细信息

    • 是重定向测试吗? 页面上触发标记的时间不正确可能会导致流量分割不均匀,尤其是当 Analytics 用作活动的数据源 Target 时。 有关使用Analytics for活动(A4T)纠正重定向目标流量分布不均的详细信息,请参 阅重定向优惠- A4T常见问题解答

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