报表常见问题解答

有关 Target 报表的常见问题解答列表。

如何计算新访客和退回访客指标？

以下信息说明如何计算新访客和退回访客，并举例说明为何这两个细分的总和并不总是等于访客总数。

倘符合以下条件之一，则访客会计入新访客分部：

如果用户之前访问过网站（至少离开30分钟），并使用相同的cookie再次返回到网站，则该访客将包含在“返回访客”区段中。只要访客在其配置文件生命周期内返回网站，他们便是回访访客。

假定您的用户档案期限设置为14天（默认）。如果符合以下条件，则访客将包括在退回访客区段中：

由于用户档案生命周期设置为14天，因此此访客将包含在“退回访客”区段中。请注意，如果访客在该六天内删除了cookie，则该访客将包含在新访客区段中。

示例1:如果这两个区段应用于活动，则“新访客”区段和“退回访客”区段并不总是占总访客数。

请考虑以下示例，以新访客和退回访客的上述条件为例：

此访客在活动的整体访客计数中计为单个访客，即使同时计入新访客和退回访客区段也是如此。

示例2:新访客和退回访客的计数不一致还取决于您如何配置活动的成功指标。

例如：

许多新访客访问您的站点并有资格获得活动。该等新访客计入新访客分部。所有这些访客还记录了对该活动的访问。

一些访客点击了转换量度，该量度配置为“增量计数并保持用户处于活动”。假设其中一些用户多次点击转换量度，转换量度不会增加。但是，如果设置该设置，某些用户可能会点击转换量度，然后导航回主页，再次确认活动以记录新访问。

XT 活动应始终包含一个控制体验。如果您使用 XT 活动的方式与 A/B 测试活动类似（这是一种相当常见的情况），则控制体验数据将会很有用。如果发现控制体验数据在报表中没有用处，则可以将其忽略。

Target 所报告的量度数量（例如访问次数）总是低于其他 Experience Cloud 解决方案所报告的数量，原因如下：

Target 只计入符合活动条件的访客的访问次数。其他解决方案则会计入所有显示页面的访客的访问次数，而不管是哪个活动将访客引至页面。
可能会出现不同活动争夺同一个位置的情况（不同的活动不能同时存在于一个位置）。鉴于此原因，访客会在一个网页上看到不同的内容，这便会影响 Target 所报告的量度数量。

如果某个活动的内容已成功交付给用户，但是该活动的报表中没有任何数据，请确保您在报表设置中选择了正确的环境（主机组）。

如果您选择了开发环境，您可能会看到以下错误消息：“选定的报表设置没有可用的数据。”

要更改活动报表的环境，请执行以下操作：

有关环境的更多信息，请参阅主机。

例如，我将流量分割设置为50/50或25/25/25/25，但我发现报告中体验之间的分布差异很大。在访客中报告数不均的原因有很多可解释的 Target 原因：

首次 Target 启动活动时，由于边缘节点架构用于优化体验投放，流量分布可 Target 能不均匀。最佳实践是让活动有时间收集额外数据，然后分发将正常化。有关架构和边 Adobe Target 缘节点的更多信息，请参阅Adobe Target的工作方式。
如果您处于 Target 或 Analytics 使用访问量度，请记住，这是一个基于访客Target 的系统，A/B或MVT测试的流量分配在访客级别。因此，如果您使用“访问”量度检查活动结果，则流量分布可能不均匀，因为某些访客可能有多次访问。访客是评估活动性能时的标准标准化度量。
A/B和MVT测试的最佳实践是保持流量分配均匀。在测试过程中更改体验之间的流量分配（例如从90/10更改为50/50）可能会导致不同体验之间的访客不均。较低的流量体验可能永远不会“赶上”。
如果您遵循上述最佳实践，并且随着时间的推移流量分割不正常化，则应检查以下内容：
- 您是否在使用最新的at.js库？有关当前版本和相关发行说明的详细信息，请参阅at.js版本详细信息。
- 是重定向测试吗？页面上触发标记的时间不正确可能会导致流量分割不均匀，尤其是当 Analytics 用作活动的数据源 Target 时。有关使用Analytics for活动(A4T)纠正重定向目标流量分布不均的详细信息，请参阅重定向优惠- A4T常见问题解答。

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