「個人化前瞻分析」報表

自動個人化 (AP) 和自動鎖定目標 (AT) 活動使用者可用的兩種專用報表: 「自動化區段」與「重要屬性」報表。

注意

使用「個性化透視」報告時，請考慮以下事項：

AP 和 AT 活動是 Target Premium 解決方案內建的功能。若沒有 Target Standard 授權，Target Premium 便未隨附這些解決方案。
「個人化前瞻分析」報表僅適用於使用轉換最佳化目標的 AP 與 AT 活動。也不支援最佳化目標在活動上線後已從收入變更為轉換的活動。
個性化見解僅當報告在主要目標從報表度量的子菜單。
「個人化前瞻分析」報表僅支援於預設環境中使用。
個性化見解僅為位於實況已激活並接收至少15天的流量。

「個人化前瞻分析」報表概覽

「個人化前瞻分析」報表的目標是提供有關 AP 和 AT 活動背後的 Target 個人化模型如何個人化訪客流量的更多資訊。的隨機森林算法是 Target 個性化模型。

因為我們的目標個性化見解報告是為了瞭解 Target 個性化模型決定將哪位訪問者發送到內容中個性化見解報告僅反映您的AP或AT活動所服務的所有流量的子段。具體而言，這兩份報表反映了使用個人化模型的所有流量。換句話說，「個人化前瞻分析」報表不會將整體成功案例模型提供的控制流量或流量納入考量。

二個性化見解報告可用：

報表	詳細資料
自動化區段	不同訪客對您的 AP/AT 活動中的選件/體驗有不同的反應。此報表顯示由 Target 個性化模型響應活動中的提供/體驗。
重要屬性	在不同的活動中，不同屬性對於模型決定個人化的方式或多或少都有不同的重要性。此報表顯示影響模型及其相對重要性的常見屬性。

解譯「個人化前瞻分析」中的屬性

在 AP 或「自動鎖定目標」模型中使用的「個人化前瞻分析」報表中有兩種屬性:

**自動收集的屬性:**Target Target 使用基礎資料集在 AP 和 AT 活動中建立反映在「個人化前瞻分析」中的個人化演算法。請參閱 Target 個人化演算法的資料收集，以瞭解資料類型、範例屬性，及其其個人化前瞻分析命名慣例。請注意，雖然考量到這些屬性，但個別活動模型可能不會在最終模型中使用所有屬性。
傳遞至 Target 的屬性:請參閱上傳用於 Target 個人化演算法的資料。

Target 提供許多方法，可以將其他資料傳遞給，使得用於在 AP 和 AT 活動中建立其個人化演算法的基礎資料集更豐富:Target

資料類型	說明	資料類型命名慣例
設定檔屬性，包括設定檔指令碼、設定檔更新 API，以及頁面設定檔屬性	您決定包括在 Target 使用者設定檔的任何資訊。此資訊可能來自設定檔指令碼、使用設定檔更新 API 上傳的資訊，或字首為 "profile" 的 mbox 內部設定檔參數。	`Custom - Profile - [parameter name]`
頁面參數 (也稱為「mbox 參數」)	直接透過頁面代碼傳遞的名稱/值對，這些頁面代碼未儲存在訪客的設定檔中，以供未來使用。	`Custom - Mbox Parameter - [parameter name]`
客戶屬性	客戶屬性可讓您透過 FTP 將訪客設定檔資料上傳至 Experience Cloud。上傳後，即可在 Adobe Analytics 和 Adobe Target 中運用這些資料。	`Custom - Customer Attributes - [parameter name]`
共用對象 (Adobe Audience Manager 或 Adobe Analytics)	透過 Adobe Audience Manager 或 Adobe Analytics 建立並與 Target 共用的對象。	`Custom - Experience Cloud Segment - [segment name]`
活動內報表對象/區段	在「目標和量度」中的設定期間，在 AP 或「自動鎖定目標」活動中定義的對象。	`Custom - Reporting Segment - [segment name]`

常見問題

常見問題清單 Automated Personalization （美聯社）自動目標洞察力報告。

Automated Personalization (AP) 和自動鎖定目標模型的資料會保留多長時間？

Automated Personalization （美聯社）自動目標模型會針對活動的過去45天用戶行為（用戶配置檔案、印象事件和轉換事件）進行培訓。

Automated Personalization （美聯社）自動目標模型將用戶行為、培訓記錄和模型決策資料保留90天，以便生成洞察力報告。 90天後，培訓記錄和模型決策被丟棄。 Automated Personalization （美聯社）自動目標模型還保留總體經驗/服務級別印象和轉換資料，用於報告目的，為期兩年。此資料僅是聚合級資料，不包含任何單個級配置檔案資料。