上傳以下專案的資料： Target 個人化演演算法

Last update: Wed Sep 20 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

在中建立個人化模型時，離線資料（例如CRM資訊或客戶流失傾向分數）可能會是極為寶貴的 Adobe Target Automated Personalization (AP)和自動鎖定目標活動。

有數種方式可以在自動個人化 (AP) 和自動鎖定目標個人化演算法中輸入資料。除了中的方法之外將資料傳入Target的方法， Experience Cloud 共用對象(Adobe Analytics， Audience Manager)，活動內報表對象也會用於 Target 演演算法。

如需自動個人化和自動鎖定目標個人化演算法自動收集和使用之資料的相關資訊，請參閱自動個人化資料收集。

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下列清單呈現上傳資料的最佳實務 Target 個人化演演算法：

可用的資料越高品質 Target 個人化演演算法可提升您環境中產生的模型品質， Automated Personalization 和自動鎖定目標活動。
限制使用多個提供相同用途的設定檔指令碼或屬性。
請勿傳遞唯一ID，例如工作階段ID （若不需要）。
檢閱哪些資料 Target 自動收集( Target個人化演演算法的資料收集)，這樣就不會傳送重複的資訊。例如， Target 會使用IP位址來判斷訪客的郵遞區號。不必以單獨的變數傳遞此資訊。
請勿在相同的屬性或變數中傳遞多個值。如果串連多個變數， Target 個人化演演算法會將每個字串視為唯一值，減少個人化資訊的值。
使用令人難忘且有意義的命名慣例，讓您的個人化前瞻分析報表更容易理解。

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