Insikter om personalisering - rapporter

Senaste uppdatering: 2023-03-15

Ämnen:
Reports
Visa mer om det här ämnet

Skapat för:

Två specialrapporter är tillgängliga för användare av Automated Personalization (AP) och Auto-Target AT-verksamhet: den Automated Segments och Important Attributes rapporter.

OBSERVERA

Tänk på följande när du använder personaliseringsInsights-rapporter:

AP- och AT-aktiviteter är tillgängliga som en del av Target Premium lösning. De ingår inte i Target Standard utan Target Premium licens.
Personalization Insights rapporter är bara tillgängliga för AP- och AT-aktiviteter som använder ett konverteringsoptimeringsmål. Aktiviteter där optimeringsmålet ändrades till konvertering från intäkt efter att aktiviteten redan var aktiv stöds inte heller.
Personalization Insights rapporter är bara tillgängliga om Primary Goal är markerat på menyn Report Metric nedrullningsbar lista.
Personalization Insights rapporter stöds i standardmiljö endast.
Personalization Insights rapporter genereras bara för aktiviteter som finns i Live status och har aktiverats och tagit emot trafik i minst 15 dagar.

Översikt över rapportering av personaliseringsinsikter

Målsättningen med Personalization Insights rapporter ska innehålla mer information om hur Target personaliseringsmodeller bakom era AP- och AT-aktiviteter personaliserar besökstrafiken. The Slumpmässig skogsalgoritm är grunden för Target personaliseringsmodeller.

På grund av målet för Personalization Insights rapporterna ska förstå hur Target personaliseringsmodellerna bestämde sig för att skicka besökaren till vilka delar av innehållet, Personalization Insights rapporterna återspeglar endast ett delsegment av all trafik som betjänas av er AP- eller AT-aktivitet. De två rapporterna speglar i synnerhet all trafik som använde personaliseringsmodellen. Med andra ord: Personalization Insights rapporter tar inte hänsyn till kontrolltrafik eller trafik som betjänas av den övergripande vinnarmodellen.

Två Personalization Insights rapporter finns:

Rapport	Detaljer
Automated Segments	Olika besökare svarar annorlunda på erbjudandena/upplevelserna i er AP/AT-aktivitet. Den här rapporten visar hur olika automatiserade segment definieras av Target personaliseringsmodellerna svarade på aktivitetens erbjudanden/upplevelser.
Important Attributes	I olika aktiviteter är olika attribut viktigare eller mindre viktiga för hur modellen bestämmer sig för att personalisera. Den här rapporten visar de viktigaste attributen som påverkade modellen och deras relativa betydelse.

Tolka attribut i personaliseringsinsikter

Det finns två typer av attribut i Personalization Insights rapporter som används i dina AP- eller Auto Target-modeller:

Attribut som samlas in automatiskt av Target: Target använder en basdatauppsättning för att bygga sina personaliseringsalgoritmer i AP- och AT-aktiviteter som återspeglas i personaliseringsinsikter. Se Datainsamling för målets personaliseringsalgoritmer för datatyper, exempelattribut och deras Personalization Insights namnkonvention. Observera att även om dessa attribut beaktas, kanske inte alla dessa attribut används i den slutliga modellen för en enskild aktivitet.
Attribut som skickas till mål: Se Överför data för målalgoritmerna för personalisering.

Target ger dig många sätt att skicka in ytterligare data till Target för att berika basdatauppsättningen som används för att bygga personaliseringsalgoritmer i AP- och AT-aktiviteter:

Datatyp	Beskrivning	Namnkonvention för datatyp
Profilattribut, inklusive profilskript, API för profiluppdatering och profilattribut på sidan	All information som du har valt att inkludera i Target-användarprofilen. Den här informationen kan komma från profilskript, information som har överförts med API:t för profiluppdatering eller parametrar för profiler i mbox som har prefixet "profile".	`Custom - Profile - [parameter name]`
Sidparametrar (kallas även"mbox parameters")	Namn/värde-par som skickas direkt via sidkod som inte lagras i besökarens profil för framtida bruk.	`Custom - Mbox Parameter - [parameter name]`
Kundattribut	Med kundattribut kan du överföra besökarprofildata via FTP till Experience Cloud. Använd data i Adobe Analytics och Adobe Target när de har överförts.	`Custom - Customer Attributes - [parameter name]`
Delade målgrupper (Adobe Audience Manager eller Adobe Analytics)	Målgrupper skapade med Adobe Audience Manager eller Adobe Analytics och som delas med Target.	`Custom - Experience Cloud Segment - [segment name]`
Delade målgrupper (Adobe Experience Platform/CDP i realtid)	Målgrupper som skapats med Adobe Experience Platform/CDP i realtid och som delas med Target via Destinations.	`Custom - Adobe Experience Platform Segment - [segment name]`
Delade attribut (Adobe Experience Platform/CDP i realtid)	Attribut som har skapats med Adobe Experience Platform/Real-time CDP och som delas med Target via Destinations. Den här funktionen finns för närvarande i Beta.	`Custom - Adobe Experience Platform Attribute - [attribute name]]`
Målgrupper/segment för rapportering i aktivitet	Målgrupper som definieras i din AP- eller Automatiskt mål-aktivitet under konfiguration i"Mål och mått".	`Custom - Reporting Segment - [segment name]`

Vanliga frågor

Lista med vanliga frågor om Automated Personalization (AP) och Auto-Target Insights rapporter.

Hur lång tid tar data? Automated Personalization (AP) och Auto-Target finns det fortfarande modeller?

Automated Personalization (AP) och Auto-Target är utbildade i de senaste 45 dagarnas användarbeteende (användarprofiler, inställningshändelser och konverteringshändelser) för aktiviteten.

Automated Personalization (AP) och Auto-Target modellerna behåller användarbeteende, utbildningsdokumentation och modellbeslutsdata i 90 dagar för att producera Insights rapporter. Efter 90 dagar tas utbildningsdokumentation och modellbeslut bort. Automated Personalization (AP) och Auto-Target Modellerna behåller också aggregerade uppgifter om upplevelser/exponering och konvertering på erbjudandenivå för rapportering i två år. Dessa data är endast sammanställningsdata och innehåller inga profildata på individuell nivå.