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使用 Adobe Analytics 替換為 Recommendations

使用 Adobe Analytics 作為行為資料來源可讓使用者端使用來自的檢視型和/或購買型行為資料 Analytics 在 Adobe Target Recommendations 活動。 此功能在 Target Recommendations 設定是新的，而且 Analytics 有許多歷史資料可供使用。

使用 Analytics 因為行為資料來源可作為使用者行為的豐富資訊來源， 此資訊可能包含僅與共用的第三方來源或摘要的資料 Analytics.

當 建立條件 在 Recommendations，您有兩個選項按鈕可選擇要使用的資料來源： mboxes 或 分析. 若要建立條件，請按一下 Recommendations > 條件 > 建立條件 > 建立條件. 如需詳細資訊，請參閱建立準則。

Target中Analytics資料的使用案例

使用 Analytics 由於recommendations的行為資料來源也可讓您部署特定的使用案例，而不需要使用所有 Target 實體引數。 雖然上述要求必須具備特定必要條件，但「產品變數」的可用性是該功能順暢運作的最重要因素。 一般eVar和Prop不足以讓此交握自動在兩者之間發生 Analytics 和 Target.

您可以使用 Analytics 作為行為資料來源，可以：

• 根據上個月其他使用者從相同類別購買的內容，使用在產品詳細資料頁面上向使用者顯示零售網站上的建議 Analytics 資料。
• 根據目前趨勢的特定類別，在媒體網站的主畫面上顯示最受歡迎內容的內容 Analytics 資料。

中的實作 Analytics

以下小節可協助您在 Analytics 側。

先決條件：在中設定產品變數 Analytics

在中實作產品變數 Analytics 具有所需的必要屬性 Target Recommendations.

A Target Recommendations 範例摘要格式可作為指南，用於定義產品變數中的所有屬性。 稍後，這些值必須在 Target 個別UI Target 實體值。

如需如何設定產品變數的詳細資訊，請參閱 產品 在 實作Adobe Analytics 指南。 該檔案中有些附註需要部署它的團隊自行決定（例如：類別）。 請務必諮詢下列資訊： Adobe ，然後再開始此活動。

考量事項

Analytics 資料會透過每日摘要傳送。 行為結果可能需要24小時的時間，才會反映在您網站上的建議結果中。 與所有專案一樣 Recommendations 條件設定時，此資料來源可以而且應該進行測試。

若要快速決定要使用哪個資料來源，如果使用者每天產生的自然資料很多，而且不需要太多歷史資料的相依性，則使用 Target mbox做為行為資料來源非常適合。 如果最近產生的有機資料可用性較低，且您想要根據以下條件進行銀行 Analytics 資料，然後使用 Analytics 因為行為資料來源非常適合。

現在應該將這些變數對應至 Target 用於持續提供行為資料的side。

在中實作 Target

1. 在 Target，按一下 Recommendations，然後按一下 摘要 標籤。

   

2. 按一下 建立摘要.

3. 選取 Analytics分類，然後指定報表套裝。

   

4. 按一下 下一個 前往 排程 設定，則選取摘要的頻率期間：

   • 每日
   • 每週
   • 每2週
   • 從不

   您也可以選取一天中要處理摘要的時間。

5. 按一下 下一個 前往 對應 設定，然後將欄位欄標題對應至適當的 Recommendations 欄位名稱。

   

6. 按一下​儲存。

常見問題集

在使用時請考量下列常見問題 Analytics 替換為 Target：

是 entity.id 和 entity.categoryId 需要在以下位置傳遞的值： Target mbox呼叫？

是，這兩個值仍為必要值。 其餘屬性可透過 Analytics 摘要，如本檔案所述。

我可以使用動態包含規則嗎？例如，實體引數符合使用 Analytics 摘要方法？

可以。 使用時，方法類似 Target 獨立。 不過，在此情況下，您必須留意時間因素。 應該與設定檔變數相符的實體變數取決於資料層，而資料層可能會稍後出現在頁面上。

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