搭配使用Adobe Analytics和Recommendations

使用Adobe Analytics作為行為資料來源可讓客戶在Adobe Target建議活動中使用Analytics中的檢視型和／或購買型行為資料。此功能在Target Recommendations設定是新的，而Analytics有許多歷史資料可運用的情況下特別有用。

使用Analytics作為行為資料來源可做為使用者行為的豐富資訊來源。這可能包括來自第三方來源或僅與Analytics共用之饋送的資料。

當在Recommendations中建立准則時，有兩個選項按鈕可讓您選擇要使用的資料來源：mboxes或Analytics。

行為資料來源按鈕

注意

如果帳戶中未顯示這兩個按鈕，請聯絡客戶服務。

Target中Analytics資料的使用案例

使用Analytics作為建議的行為資料來源，也提供部署特定使用案例的能力，而不需使用所有Target實體參數來標籤實體頁面。雖然這需要具備特定的先決條件，但「產品變數」的可用性是該功能順利運作的最重要因素。一般eVar和Prop不足以讓此握手在Analytics和Target之間自動發生。

您可以使用Analytics作為行為資料來源，以：

以下幾節將幫助您在Analytics一側實作此功能。

您必須在Analytics中實作產品變數，並使用Target Recommendations所需的必要屬性。

Target Recommendations範例饋送格式將作為指南，在產品變數中需要定義所有屬性。稍後，這些值必須在Target UI中「mapped」（對應），以取得個別的Target實體值。

注意

如果它是內容網站，則必須將各個內容片段視為「產品」，以及該內容的相關屬性(例如：作者名稱、發佈日期、內容標題、發行月等) 必須作為屬性傳遞。類別層級或類別類型的詳細程度應由業務根據使用案例需求決定。

如需如何設定產品變數的詳細資訊，請參閱Analytics實施指南中的products。該檔案中的部分附註需要由部署人員自行決定(例如：類別)。建議您在進行此活動前，先與Adobe諮詢。

Analytics 資料會透過每日饋送傳送。行為結果最多需要24小時，才能反映在您網站上的建議結果中。與所有Recommendations標準設定一樣，此資料來源可以且應該進行測試。

為快速決策要使用哪些資料來源，如果使用者每天產生大量有機資料，而且對歷史資料的依賴性不大，則使用Target mbox做為行為資料來源是相當適合的。如果最近產生的有機資料可用性較低，如果您想要將Analytics資料儲存在上，則使用Analytics作為行為資料來源是最適合的。

假設所有先決條件都已就緒，則Adobe Target Recommendations團隊必須執行下列工作：

重要

以下步驟僅供說明之用。 Recommendations團隊的成員當前必須執行這些步驟。如需詳細資訊，請連絡客戶服務。