使用 Adobe Analytics 作為行為資料來源可讓使用者端使用來自的檢視型和/或購買型行為資料 Analytics 在 Adobe Target Recommendations 活動。 此功能在 Target Recommendations 設定是新的,而且 Analytics 有許多歷史資料可供使用。
使用 Analytics 因為行為資料來源可作為使用者行為的豐富資訊來源, 此資訊可能包含僅與共用的第三方來源或摘要的資料 Analytics.
當 建立條件 在 Recommendations,您有兩個選項按鈕可選擇要使用的資料來源: mboxes 或 分析. 若要建立條件,請按一下 Recommendations > 條件 > 建立條件 > 建立條件. 如需詳細資訊,請參閱建立準則。
如果這兩個按鈕未顯示在您的帳戶中,請聯絡 客戶服務.
使用 Analytics 由於recommendations的行為資料來源也可讓您部署特定的使用案例,而不需要使用所有 Target 實體引數。 雖然上述要求必須具備特定必要條件,但「產品變數」的可用性是該功能順暢運作的最重要因素。 一般eVar和Prop不足以讓此交握自動在兩者之間發生 Analytics 和 Target.
您可以使用 Analytics 作為行為資料來源,可以:
以下小節可協助您在 Analytics 側。
在中實作產品變數 Analytics 具有所需的必要屬性 Target Recommendations.
A Target Recommendations 範例摘要格式可作為指南,用於定義產品變數中的所有屬性。 稍後,這些值必須在 Target 個別UI Target 實體值。
如果是內容網站,個別內容片段必須視為「產品」,與該內容相關的屬性必須作為屬性傳遞。 這類屬性可包括作者名稱、發佈日期、內容標題、發行月份等。 類別層級或類別型別的詳細程度,應由業務根據使用案例需求決定。
如需如何設定產品變數的詳細資訊,請參閱 產品 在 實作Adobe Analytics 指南。 該檔案中有些附註需要部署它的團隊自行決定(例如:類別)。 請務必諮詢下列資訊: Adobe ,然後再開始此活動。
Analytics 資料會透過每日摘要傳送。 行為結果可能需要24小時的時間,才會反映在您網站上的建議結果中。 與所有專案一樣 Recommendations 條件設定時,此資料來源可以而且應該進行測試。
若要快速決定要使用哪個資料來源,如果使用者每天產生的自然資料很多,而且不需要太多歷史資料的相依性,則使用 Target mbox做為行為資料來源非常適合。 如果最近產生的有機資料可用性較低,且您想要根據以下條件進行銀行 Analytics 資料,然後使用 Analytics 因為行為資料來源非常適合。
現在應該將這些變數對應至 Target 用於持續提供行為資料的side。
在 Target,按一下 Recommendations,然後按一下 摘要 標籤。
按一下 建立摘要.
選取 Analytics分類,然後指定報表套裝。
按一下 下一個 前往 排程 設定,則選取摘要的頻率期間:
您也可以選取一天中要處理摘要的時間。
按一下 下一個 前往 對應 設定,然後將欄位欄標題對應至適當的 Recommendations 欄位名稱。
按一下儲存。
在使用時請考量下列常見問題 Analytics 替換為 Target:
entity.id
和 entity.categoryId
需要在以下位置傳遞的值: Target mbox呼叫?是,這兩個值仍為必要值。 其餘屬性可透過 Analytics 摘要,如本檔案所述。
可以。 使用時,方法類似 Target 獨立。 不過,在此情況下,您必須留意時間因素。 應該與設定檔變數相符的實體變數取決於資料層,而資料層可能會稍後出現在頁面上。