使用Adobe Analytics與Recommendations

使用Adobe Analytics作為行為資料來源可讓客戶在Adobe Target建議活動中使用Analytics中的檢視型和／或購買型行為資料。 此功能在Target Recommendations設定是新的，而Analytics有許多歷史資料可運用的情況下特別有用。

使用Analytics作為行為資料來源可做為使用者行為的豐富資訊來源。 這可能包括來自第三方來源或僅與Analytics共用之饋送的資料。

在在Recommendations建立准則時，有兩個選項按鈕可讓您選擇要使用的資料來源：mboxes或Analytics。

Target中Analytics資料的使用案例

使用Analytics作為建議的行為資料來源，也提供部署特定使用案例的能力，而不需使用所有Target實體參數來標籤實體頁面。 雖然這需要具備特定的先決條件，但「產品變數」的可用性是該功能順利運作的最重要因素。 一般eVar和Prop不足以讓此握手在Analytics和Target之間自動發生。

您可以使用Analytics作為行為資料來源，以：

• 使用Analytics資料，根據上個月其他使用者從相同類別購買的商品，在零售網站上向PDP頁面上的使用者顯示建議。
• 根據Analytics資料，在媒體網站的首頁畫面上顯示目前趨勢特定類別中人氣最高的內容。

Analytics中的實作

以下幾節將幫助您在Analytics一側實作此功能。

必要條件：在Analytics中設定產品變數

您必須在Analytics中實作產品變數，並使用Target Recommendations所需的必要屬性。

Target Recommendations範例饋送格式將作為指南，在產品變數中需要定義所有屬性。 稍後，這些值必須在Target UI中「mapped」（對應），以取得個別的Target實體值。

如需如何設定產品變數的詳細資訊，請參閱​Analytics實施指南​中的products。 該檔案中的部分附註需要由部署人員自行決定(例如：類別)。 建議您在進行此活動前，先與Adobe協商。

考量事項

Analytics 資料會透過每日饋送傳送。行為結果最多需要24小時，才能反映在您網站上的建議結果中。 與所有Recommendations標準設定一樣，此資料來源可以且應該進行測試。

為快速決策要使用哪些資料來源，如果使用者每天產生大量有機資料，而且對歷史資料的依賴性不大，則使用Target mbox作為行為資料來源是相當適合的。 如果最近產生的有機資料的可用性較低，如果您想要將Analytics資料儲存起來，則使用Analytics作為行為資料來源是最適合的。

現在，是時候在Target端映射這些變數，以持續提供行為資料了。

在Target中實施

1. 在Target中，按一下​Recommendations，然後按一下​饋送​標籤。

   

2. 按一下「建立動態消息」。​

3. 選擇​Analytics分類，然後指定報表套裝。

   

4. 按一下​映射，然後將欄位列標題映射到相應的Recommendations欄位名稱。

   

5. 按一下​「儲存」。

常見問題

當您搭配使用Analytics和Target時，請考慮下列常見問答：

entity.id和entity.categoryId值是否需要傳入至Target mbox呼叫中？

是的，這兩個值仍為必要值。 其餘屬性可透過Analytics饋送傳遞，如本文所述。

我是否可使用動態包含規則，例如實體參數會使用Analytics饋送方法比對描述檔屬性？

是的，你可以。 當使用Target獨立時，此方法很類似。 但是，在這種情況下，您必須留意時間因素。 應與描述檔變數相符的實體變數，會依據日後可能出現在頁面上的資料層而定。