搭配使用Adobe Analytics和Recommendations

使用Adobe Analytics作為行為資料來源可讓客戶在Adobe Target建議活動中使用Analytics中的檢視型和/或購買型行為資料。 此功能在Target Recommendations設定是新的,而Analytics有許多歷史資料可運用的情況下特別有用。

使用Analytics作為行為資料來源可做為使用者行為的豐富資訊來源。 這可能包括來自第三方來源或僅與Analytics共用之饋送的資料。

在Recommendations中建立准則時,有兩個選項按鈕可讓您選擇要使用的資料來源:mboxes或Analytics。

行為資料來源按鈕

注意

如果帳戶中未顯示這兩個按鈕,請聯絡客戶服務

Target中Analytics資料的使用案例

使用Analytics作為建議的行為資料來源,也提供部署特定使用案例的能力,而不需使用所有Target實體參數來標籤實體頁面。 雖然這需要具備特定的先決條件,但「產品變數」的可用性是該功能順利運作的最重要因素。 一般eVar和Prop不足以讓此握手在Analytics和Target之間自動發生。

您可以使用Analytics作為行為資料來源,以:

  • 使用Analytics資料,根據上個月其他使用者從相同類別購買的商品,在零售網站上向PDP頁面上的使用者顯示建議。
  • 根據Analytics資料,在媒體網站的首頁畫面上顯示目前趨勢特定類別中人氣最高的內容。

Analytics中的實作

以下幾節將幫助您在Analytics一側實作此功能。

必要條件:在Analytics中設定產品變數

您必須在Analytics中實作產品變數,並使用Target Recommendations所需的必要屬性。

Target Recommendations範例饋送格式將作為指南,在產品變數中需要定義所有屬性。 稍後,這些值必須在Target UI中「mapped」(對應),以取得個別的Target實體值。

注意

如果它是內容網站,則必須將各個內容片段視為「產品」,以及該內容的相關屬性(例如:作者名稱、發佈日期、內容標題、發行月等) 必須作為屬性傳遞。 類別層級或類別類型的詳細程度應由業務根據使用案例需求決定。

如需如何設定產品變數的詳細資訊,請參閱​Analytics實施指南​中的products。 該檔案中的部分附註需要由部署人員自行決定(例如:類別)。 建議您在進行此活動前,先與Adobe諮詢。

考量事項

Analytics 資料會透過每日饋送傳送。行為結果最多需要24小時,才能反映在您網站上的建議結果中。 與所有Recommendations標準設定一樣,此資料來源可以且應該進行測試。

為快速決策要使用哪些資料來源,如果使用者每天產生大量有機資料,而且對歷史資料的依賴性不大,則使用Target mbox做為行為資料來源是相當適合的。 如果最近產生的有機資料可用性較低,如果您想要將Analytics資料儲存在上,則使用Analytics作為行為資料來源是最適合的。

部署步驟

假設所有先決條件都已就緒,則Adobe Target Recommendations團隊必須執行下列工作:

重要

以下步驟僅供說明之用。 Recommendations團隊的成員當前必須執行這些步驟。 如需詳細資訊,請連絡 客戶服務。

  1. 在Target中,按一下「管理 > 實施」以取得您的Target用戶端程式碼。

    用戶端代碼

  2. 取得您的Analytics報表套裝。

    使用您的Analytics生產網站報表套裝。 這是追蹤您已部署Recommendations的網站的報表套裝。

  3. 在Analytics中,按一下「管理 > 資料饋送」。

    設定>資料饋送

  4. 按一下「新增​」以建立新的動態消息。

    新增動態消息

  5. 填寫動態消息資訊:

    • 名稱:重新收集產品饋送
    • 報表套裝:您預先決定的報表套裝
    • 電子郵件:為管理員使用者指定任何適當的地址
    • 饋送間隔:選擇所需間隔
    • 延遲處理:沒有延遲。
    • 開始和結束日期:連續饋送

    摘要資訊區段

  6. 填寫​Destination​部分中的詳細資訊:

    注意

    執行此步驟前,請洽詢Adobe Analytics團隊。

    • 類型:FTP
    • Host: xxx.yyy.com
    • 路徑:您的 Target 用戶端代碼
    • 使用者名稱:指定您的使用者名稱
    • 密碼:指定您的密碼

    螢幕擷取僅供參考。 您的部署將擁有不同的認證。 執行此步驟時,請洽詢Adobe Analytics團隊或客戶服務。

    目標區

  7. 填寫​資料欄​定義:

    • 壓縮格式:Gzip

    • 封裝類型:單一檔案

    • 資訊清單: 完成檔案

      壓縮格式、封裝類型和資訊清單設定

    • 包含的欄:

      重要

      欄必須依此處說明的相同順序新增。 按下列順序選擇列,然後為每個列按一下​添加

      • hit_time_gmt
      • visid_high
      • visid_low
      • event_list
      • product_list
      • visit_num
  8. 按一下​「儲存」

    「資料列定義」部分

這樣,Analytics側的設定就完成了。 現在,是時候在Target端映射這些變數,以持續提供行為資料了。

在Target中實施

  1. 在Target中,按一下「Recommendations」,然後按一下「Feeds」標籤。

    動態消息

  2. 按一下「建立動態消息」。

  3. 選擇​Analytics分類,然後指定報表套裝。

    Analytics分類選項

  4. 按一下「對應​」,然後將欄位欄標題對應至適當的Recommendations欄位名稱。

    映射部分

  5. 按一下​「儲存」

常見問題

當您搭配使用Analytics和Target時,請考慮下列常見問答:

entity.identity.categoryId值是否需要傳入至Target mbox呼叫中?

是的,這兩個值仍為必要值。 其餘屬性可透過Analytics饋送傳遞,如本文所述。

我是否可使用動態包含規則,例如實體參數會使用Analytics饋送方法比對描述檔屬性?

是的,你可以。 當使用Target獨立時,此方法很類似。 但是,在這種情況下,您必須留意時間因素。 應與描述檔變數相符的實體變數,會依據日後可能出現在頁面上的資料層而定。

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