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搭配Recommendations使用Adobe Analytics

Last update: Sat Jul 20 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

主題：

使用Adobe Analytics做為行為資料來源，可讓使用者端在Adobe Target Recommendations活動中使用Analytics的檢視型和/或購買型行為資料。此功能在Target Recommendations設定是新的，且Analytics有許多歷史資料可使用的情形下特別有用。

使用Analytics做為行為資料來源可以做為使用者行為的豐富資訊來源。此資訊可能包含僅與Analytics共用的協力廠商來源或摘要的資料。

在Recommendations中建立條件時，有兩個選項按鈕可讓您選擇要使用的資料來源： mboxes或Analytics。若要建立條件，請按一下Recommendations > Criteria > Create Criteria > Create Criteria。如需詳細資訊，請參閱建立條件。

行為資料來源按鈕

NOTE

如果這兩個按鈕未顯示在您的帳戶中，請聯絡客戶服務。

Target中Analytics資料的使用案例

使用Analytics做為建議的行為資料來源也可讓您部署特定的使用案例，而不需要使用所有Target實體引數標籤實體頁面。雖然上述要求必須具備特定必要條件，但「產品變數」的可用性是確保該功能順暢運作的最重要因素。一般eVar和Prop不足以讓此交握在Analytics和Target之間自動發生。

您可以使用Analytics做為行為資料來源來：

根據上個月其他使用者從相同類別購買的內容（使用Analytics資料），在零售網站上向使用者顯示產品詳細資料頁面上的建議。
根據Analytics資料，在媒體網站的主畫面上顯示目前趨勢特定類別中最受歡迎內容的內容。

Analytics中的實作

以下章節可協助您在Analytics端實作此功能。

先決條件：在Analytics中設定產品變數

使用Target Recommendations所需的必要屬性在Analytics中實作產品變數。

Target Recommendations範例摘要格式可作為必須定義產品變數中所有屬性的指南。之後，這些值必須在Target UI中為個別Target實體值「對應」。

NOTE

如果是內容網站，個別內容片段必須視為「產品」，且該內容的關聯屬性必須作為屬性傳遞。此類屬性可包括作者名稱、發佈日期、內容標題、發行月份等。類別層級或類別型別的詳細程度，應由企業根據使用案例需求決定。

如需如何設定產品變數的詳細資訊，請參閱 實作Adobe Analytics 指南中的產品。該檔案中有些附註需要部署團隊自行決定（例如：類別）。在執行此活動之前，請一律建議諮詢Adobe。

考量事項

Analytics資料會透過每日摘要傳送。行為結果可能需要24小時的時間，才會反映在您網站上的建議結果中。如同所有Recommendations條件設定一樣，此資料來源可以而且應該進行測試。

為了快速決定要使用哪個資料來源，如果使用者每天產生的有機資料很多，而且不需要太多歷史資料相依性，則使用Target mbox作為行為資料來源可能非常適合您。在最近產生的有機資料可用性較低的情況下，如果您想要以Analytics資料為基礎進行儲存，則使用Analytics作為行為資料來源會很合適。

現在應該在Target端對應這些變數，以持續提供行為資料。

在Target中實作

在Target中，按一下 Recommendations，然後按一下 Feeds 索引標籤。
按一下 Create Feed。
選取 Analytics Classifications，然後指定報表套裝。
按一下 Next 以前進到 Schedule 設定，選取摘要的頻率週期：
- Daily
- Weekly
- Every 2 weeks
- Never
您也可以選取一天中要處理摘要的時間。
按一下 Next 以前進到 Mapping 設定，然後將欄位欄位標題對應到適當的Recommendations欄位名稱。
按一下 Save。