使用Adobe Analytics與Recommendations

使用Adobe Analytics作為行為資料來源可讓客戶在Adobe Target建議活動中使用Analytics中的檢視型和/或購買型行為資料。 此功能在Target Recommendations設定是新的,而Analytics有許多歷史資料可運用的情況下特別有用。

使用Analytics作為行為資料來源可做為使用者行為的豐富資訊來源。 這可能包括來自第三方來源或僅與Analytics共用之饋送的資料。

在Recommendations建立准則時,有兩個選項按鈕可讓您選擇要使用的資料來源:mboxes或Analytics。

行為資料來源按鈕

注意

如果帳戶中未顯示這兩個按鈕,請聯絡客戶服務

Target中Analytics資料的使用案例

使用Analytics作為建議的行為資料來源,也提供部署特定使用案例的能力,而不需使用所有Target實體參數來標籤實體頁面。 雖然這需要具備特定的先決條件,但「產品變數」的可用性是該功能順利運作的最重要因素。 一般eVar和Prop不足以讓此握手在Analytics和Target之間自動發生。

您可以使用Analytics作為行為資料來源,以:

  • 使用Analytics資料,根據上個月其他使用者從相同類別購買的商品,在零售網站上向PDP頁面上的使用者顯示建議。
  • 根據Analytics資料,在媒體網站的首頁畫面上顯示目前趨勢特定類別中人氣最高的內容。

Analytics中的實作

以下幾節將幫助您在Analytics一側實作此功能。

必要條件:在Analytics中設定產品變數

您必須在Analytics中實作產品變數,並使用Target Recommendations所需的必要屬性。

Target Recommendations範例饋送格式將作為指南,在產品變數中需要定義所有屬性。 稍後,這些值必須在Target UI中「mapped」(對應),以取得個別的Target實體值。

注意

如果它是內容網站,則必須將各個內容片段視為「產品」,以及該內容的相關屬性(例如:作者名稱、發佈日期、內容標題、發行月等) 必須作為屬性傳遞。 類別層級或類別類型的詳細程度應由業務根據使用案例需求決定。

如需如何設定產品變數的詳細資訊,請參閱​Analytics實施指南​中的products。 該檔案中的部分附註需要由部署人員自行決定(例如:類別)。 建議您在進行此活動前,先與Adobe協商。

考量事項

Analytics 資料會透過每日饋送傳送。行為結果最多需要24小時,才能反映在您網站上的建議結果中。 與所有Recommendations標準設定一樣,此資料來源可以且應該進行測試。

為快速決策要使用哪些資料來源,如果使用者每天產生大量有機資料,而且對歷史資料的依賴性不大,則使用Target mbox作為行為資料來源是相當適合的。 如果最近產生的有機資料的可用性較低,如果您想要將Analytics資料儲存起來,則使用Analytics作為行為資料來源是最適合的。

現在,是時候在Target端映射這些變數,以持續提供行為資料了。

在Target中實施

  1. 在Target中,按一下​Recommendations,然後按一下​饋送​標籤。

    動態消息

  2. 按一下「建立動態消息」。

  3. 選擇​Analytics分類,然後指定報表套裝。

    Analytics分類選項

  4. 按一下​映射,然後將欄位列標題映射到相應的Recommendations欄位名稱。

    映射部分

  5. 按一下​「儲存」

常見問題

當您搭配使用Analytics和Target時,請考慮下列常見問答:

entity.identity.categoryId值是否需要傳入至Target mbox呼叫中?

是的,這兩個值仍為必要值。 其餘屬性可透過Analytics饋送傳遞,如本文所述。

我是否可使用動態包含規則,例如實體參數會使用Analytics饋送方法比對描述檔屬性?

是的,你可以。 當使用Target獨立時,此方法很類似。 但是,在這種情況下,您必須留意時間因素。 應與描述檔變數相符的實體變數,會依據日後可能出現在頁面上的資料層而定。

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