Filtrar dinamicamente em Adobe Target Recommendations comparando itens (entidades) com um valor no perfil do usuário.
Uso Correspondência de atributo de perfil quando quiser mostrar recomendações que correspondem a um valor armazenado no perfil do visitante, como tamanho ou marca favorita.
A variável processo para criar e usar regras de inclusão para critérios e promoções é semelhante, assim como os casos de uso e exemplos.
Os cenários a seguir mostram como é possível usar Correspondência de atributo de perfil:
Correspondência de atributo de perfil O permite recomendar somente os itens que correspondem a um atributo do perfil do visitante, como nos exemplos abaixo.
Por exemplo, você pode usar a variável Correspondência de atributo de perfil opção para criar uma regra que recomenda itens apenas onde a marca é igual ao valor ou ao texto armazenado em profile.favoritebrand
. Com essa regra, se um visitante estiver olhando para shorts de corrida de uma marca específica, apenas as recomendações exibirão a correspondência dessa marca favorita do usuário (o valor armazenado em profile.favoritebrand
no perfil do visitante).
Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand
Suponha que você esteja tentando combinar empregos com candidatos a emprego. Você deseja recomendar apenas os trabalhos que estão na mesma cidade do candidato a emprego.
Você pode usar as regras de inclusão para corresponder a uma localização do candidato a emprego no perfil do visitante a uma lista de empregos, como no exemplo a seguir:
Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity
Para obter um exemplo visual de como a correspondência de atributos de perfil afeta as recomendações, considere um site que vende ventiladores elétricos.
Quando um visitante clica em várias imagens de fãs neste site, cada página define o valor da variável entity.size
parâmetro baseado no tamanho do ventilador na imagem, que é pequeno ou grande.
Suponha que você tenha criado um script de perfil para rastrear e contar o número de vezes o valor de entity.size
está definido como pequeno vs. grande.
Se o visitante retornar à Página inicial, verá recomendações filtradas com base no fato de mais fãs pequenos ou grandes terem sido clicados.
Recommendations com base na exibição de mais fãs pequenos no site:
Recommendations com base na exibição de mais fãs grandes no site: