Filtrar dinamicamente em Adobe Target Recommendations comparando itens (entidades) com um valor no perfil do usuário.
Use Correspondência de atributos de perfil quando quiser mostrar recomendações que correspondem a um valor armazenado no perfil do visitante, como tamanho ou marca favorita.
O processo para criar e usar regras de inclusão para critérios e promoções é semelhante, assim como os casos de uso e exemplos.
Os seguintes cenários mostram como você pode usar Correspondência de atributos de perfil:
Correspondência de atributos de perfil O permite recomendar somente os itens que correspondem a um atributo do perfil do visitante, como nos exemplos abaixo.
Por exemplo, você pode usar a variável Correspondência de atributos de perfil opção para criar uma regra que recomenda itens somente onde a marca é igual ao valor ou ao texto armazenado em profile.favoritebrand
. Com essa regra, se um visitante estiver olhando para shorts de corrida de uma marca específica, apenas as recomendações exibirão a correspondência dessa marca favorita do usuário (o valor armazenado em profile.favoritebrand
no perfil do visitante).
Profile Attribute Matching
brand - equals - the value/text stored in - profile.favoritebrand
Suponha que você está tentando adequar os empregos aos candidatos a emprego. Você deseja recomendar somente trabalhos que estejam na mesma cidade do candidato a emprego.
Você pode usar regras de inclusão para corresponder a localização de um candidato a emprego do perfil do visitante a uma lista de tarefas, como no exemplo a seguir:
Profile Attribute Matching
jobCity - equals - the value/text stored in - profile.usersCity
Para obter um exemplo visual de como a correspondência de atributos de perfil afeta as recomendações, considere um site que vende fãs elétricos.
Quando um visitante clica em várias imagens de fãs neste site, cada página define o valor da variável entity.size
com base no tamanho do ventilador na imagem ser pequeno ou grande.
Suponha que você tenha criado um script de perfil para rastrear e contar o número de vezes que o valor de entity.size
é definida como pequena vs. grande.
Se o visitante retornar à Página inicial, ele verá recomendações filtradas com base no clique de mais fãs pequenos ou fãs grandes.
Recommendations baseado na exibição de mais fãs pequenos no site:
Recommendations baseado na exibição de fãs maiores no site: