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エンティティ属性のマッチング

で動的にフィルタリング Adobe Target Recommendations 推定レコメンデーション品目のプールを、ユーザーが操作した特定の品目と比較することで実現します。

例えば、次の例に示すように、現在の品目のブランドと一致する品目のみをレコメンデーションします。

ブランドランディングページの mbox が entity.brand=brandAに設定すると、ブランド A 製品のみが返され、そのページに表示されます。 同様に、ブランド B のブランドランディングページでは、ブランド B 製品のみが返されます。 このタイプの動的インクルージョンルールでは、各ブランド名に一致するコレクションや静的フィルターを指定するのではなく、すべてのブランドページで関連するブランド結果を返すレコメンデーションルールを 1 つだけ指定する必要があります。

なお、 entity.brand を mbox に設定しておく必要があります。

エンティティ属性のマッチングの例

エンティティ属性のマッチング では、一致する品目のみをレコメンデーションできます。次に例を示します。

• ユーザーが現在表示している項目の属性
• ユーザーが最近表示した品目
• ユーザーが最近購入した品目
• ユーザーが最も頻繁に閲覧した品目
• 訪問者のプロファイルのカスタム属性に保存された項目

ブランドに基づく品目のレコメンデーション

エンティティ属性ルールを作成すると、ページで渡されたエンティティ値と一致しない属性を持つレコメンデーションがすべて除外されます。

次の例は、ページに表示される製品ブランドと一致するレコメンデーションを示しています。

Brand A 製品を含むページにアクセスすると、そのページによって entity.brand パラメーターを「BrandA」に設定します。

ページのレコメンデーションには、ブランド A 製品のみが表示されます。

その後、ブランド B 製品ページを表示すると、 entity.brand の値は「BrandB」にリセットされ、Brand B 製品ページで推奨される Brand B 製品が表示されます。

より高価な製品へのアップセル

アパレル小売業者で、ユーザーに高価格で、より収益性の高い品目を検討するよう促したいとします。 「次に等しい」および「範囲内」演算子を使用して、同じカテゴリと同じブランドの、より高額な品目をプロモーションできます。 例えば、靴小売業者は、次のサンプルのように、ランニングシューズを見ている訪問者をアップセルするために、より高価なランニングシューズをプロモーションできます。

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category
And
Entity Attribute Matching
brand - equals - current item's - brand
And
Entity Attribute Matching
value - is between - 100% and 1000% of - current item's - value

プライベートラベル製品のプロモーション

動的フィルターと静的フィルターを組み合わせて、プライベートラベル製品を宣伝できます。 例えば、オフィス用品会社は、会社の自社ブランドのトナーカートリッジをプロモートして、トナーを探す訪問者にとってより有益な販売を促し、会社の自社ブランドのペンをプロモートして、ペンを探す訪問者にとってより有益な販売を促すことができます。

Entity Attribute Matching
category - equals - current item's - category
And
Static Filter
IsHouseBrand - equals - true

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